HAAR特征相关论文
本文以人脸检测技术为研究对象，阐述人脸检测应用场景之广泛且是人脸识别过程中关键的环节和前提条件，常被应用于智监控、安防、工业......
随着生活的高速智能化,辅助驾驶已经演变为交通行驶中不可忽视的一部分,若车辆在行驶过程中能自动检测本车与前方车辆的车距、相对......
某型警用激光眩目器主要应用于安防领域,发射对人眼较敏感的532nm绿激光照射人体目标,可以使嫌疑人目标暂时性失去视力。为提高激......
人脸检测技术作为机器视觉和模式识别研究领域中长期关注的一个重要课题,具有极高的学术研究价值和商业应用价值。随着智能计算技......
人眼是最重要的人体感觉器官之一,是人类感知世界的主要信息通道,同时,人眼也是人类面部最突出的特征,具有重要的信息表达和传递功......
学位
人流统计在交通、商业等方面有着广泛的应用，随着计算机视觉技术的发展与成熟成为一个研究热点。基于计算机视觉的人流统计方法具有......
近年来，在自然化、智能化的人机交互研究和情感智能领域已经取得令人瞩目的成果，其中一项关键的技术就是如何获取人的内心情感。表情......
车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等技术从车辆图像中提取车牌字符信息，从而确定车辆身......
随着汽车工业的发展和人们生活水平的提高，人均汽车拥有率逐渐提高，车流量不断增大，导致交通事故频发。如果能在驾驶过程中及时检测交......
目前脊椎疾病是十分常见的一种疾病,而MR图像对于人体的脊椎有着非常好的成像效果,对于辅助脊柱疾病诊断的研究,具有十分重要的临......
人脸检测作为自动人脸识别系统中的首要环节,如何快速准确检测出目标图像中的各种人脸直接影响到后续的人脸应用研究。因而在计算......
学位
人脸检测技术是进行自动人脸识别的前提和基础,其目标是对一幅输入图像进行遍历搜索,判断其中是否存在人脸,并对存在的人脸位置进......
当前科学技术突飞猛进,人工智能领域备受人们关注,人脸检测与识别技术更加成为人们关注的焦点。当前在人脸检测技术上主要存在检测......
学位
随着时代的进步与科技的发展,人脸检测识别技术逐渐成为机器学习和模式识别科研领域的重要研究课题,具有极高的学术研究价值和商业......
学位
在信息化战争背景下,以模式识别、人工智能为代表的计算机技术正应用于军事的各个领域。本文针对移动拍摄情形下的站姿指挥人员手......
随着铁路生产力布局调整,机车交路不断延伸,驾驶员超劳现象非常严重。驾驶员疲劳驾驶已经成为造成全路机务行车事故的一个重要原因......
复杂场景下的人脸分析和理解是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究问题,在视频人物检索、智能视频监控、人机交互和智能安防......
人脸识别如今已成为一种比较流行的识别手段,在图像检索、视频监控、军事基地或者其他敏感区域的出入口控制等等场合都需要用到人......
随着信息技术的快速进步,信息社会对个人身份认证与识别的需求在不断增长。具有非接触性、便捷的人脸识别,已经成为应用数学与模式......
机器视觉目前应用越来广泛,在诸多领域都取得了很好的成果,同时也面临许多新的挑战。在行人检测领域,通过机器学习来实现自动分析......
针对面部分类检测识别过程中,存在的纹理形状特征表征及分类识别算法精度不高的问题,提出一种基于局部二元Haar特征表示的Kadane优......
针对Adaboost算法在实时视频流中的应用,本文基于Adaboost算法的人脸检测原理,即通过提取图像中的haar特征,在训练过程中选出最优......
本文通过分析人脸检测的算法,并根据手机系统的特点,提出了基于肤色分割与Adaboost相结合的检测方法.首先,利用肤色分割算法分割肤......
针对货车运行故障动态图像检测,提出无故障目标识别工作模式,解决货车枕簧丢失故障的自动识别问题。利用Haar特征提取枕簧特征信息......
期刊
为了提升3D显示的用户体验,提出了一种基于人脸检测式的3D显示器.针对Haar特征Adaboost人脸检测算法在视频处理中实时性差的特点,......
研究了基于回归函数的人脸识别算法,该算法有望引进到声学信号处理当中。人脸识别问题是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题。传......
提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法,用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测,然后对检......
针对AdaBoost人脸检测算法分类器训练时Haar特征数目过多,导致训练过程过于耗时的问题,提出了一种基于"大T"型区域的AdaBoost人脸......
压缩感知是信号处理领域的新理论,用于目标跟踪算法时可在大量底层特征中提取出少量重要信息,减少计算量,提高算法速度。传统的基......
本文提出了一种视频序列中人脸检测的算法。算法首先使用边缘检测和轮廓提取的方法滤去了大量的非人脸窗口然后使用基于Haar特征的......
针对高压杆塔上存在的鸟巢给输电线路带来的安全隐患,提出一种基于改进的LBP特征训练AdaBoost分类器的高压杆塔鸟巢检测算法.经过......
通过研究人脸检测算法中Ada Boost算法,针对算法中的haar特征维数过高、训练耗时过长,检测效率过低等问题.提出基于分布估计算法(E......
在车辆模拟演示系统中,车辆的检测与跟踪是系统的核心任务,针对传统的车辆检测方法检测速度慢,检测准确率低等问题,设计并实现了一......
基于类Haar特征的人脸检测技术具有较好的实时性和高检测率,该文介绍了从类Haar特征出发在高通公司Brew手持设备开发平台上实现的......
为了提高服务型机器人的容错率和识别率,解决机器人不能对对应的服务项目智能选择的难题,采用在EmguCV基础上对图像进行灰度转换、......
针对电力员工作业疲劳状态检测过程中存在光照不均、噪声干扰以及准确率低等问题,在AdaBoost级联分类器算法的基础上,提出一种对电......
人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Ad......
通过积分图像法快速提取图像的haar特征,利用Adaboost分类器对提取的特征进行迭代并选择,得到最优的弱分类器,然后对多个最优弱分......
研究的是基于Android平台人脸识别算法的应用,针对人脸识别方法进行研究,以提高识别的准确率和速度为目的,选用Haar特征提取的方法......
结合Viola-Jones人脸检测框架和CLM(Constrained Local Model)模型,建立了一种对光照和姿态变化鲁棒的人脸检测算法。该算法首先对......
基于视觉的前方车辆检测是智能驾驶辅助系统中非常重要的组成部分,针对目前前方车辆检测中关于检测速度和精度的问题,采用部分积分......
针对在大多数监控应用中摄像机架设一般都有一定的高度和倾斜角度这一特性,通过分析监控画面中人的特征,可以看到由于摄像机有倾斜......
2015年考试作弊已被列入我国刑法,考生的诚信和考场的纪律也越来越值得关注和重视。因此需要一种合理便捷的方法检查并防止作弊现......
首先介绍Haar特征,然后介绍用于分类器训练的Adaboost算法,该方法训练的级联分类器用于人体检测时虽然具有很高的检测率,但虚警率......
为满足在嵌入式系统领域上进行人脸检测的需要,采用Gentle Adaboost人脸检测算法设计基于Haar特征的级联型人脸分类器。提出并设计......
为了进一步提高AdaBoost算法的检测准确率和解决AdaBoost算法的退化问题,提出了一种基于线性不对称分类器(LAC)的改进AdaBoost人脸......
文章提出了肤色分割和AdaBoost算法结合的人脸检测算法。首先,对彩色图像进行肤色分割,通过人脸肤色的统计特征得到候选人脸区域;......
