针对单幅复杂环境图像阴影检测问题，提出一种基于多尺度超像素融合的自动阴影检测快速算法.首先利用深度图像计算各点的法向量及空......

路怒症现象是交通事故发生的一个重要隐患，受到了各国交通管理者的普遍关注，为了高效率准确检测出路怒症情绪，及时进行必要的干涉和调......

针对当前基于集成学习的核电站故障诊断算法大多注重提高各种机器学习算法识别精度而忽略底层基学习器整合方法，导致集成学习算法识......

为增强逐日太阳辐照度预测的准确性和普适性，提出一种基于多维特征分析的双层协同预测模型。首先，搭建一种双层协同架构，将整个模型分......

21世纪以来，国内外对机器人技术的发展愈加重视。机器人技术被认为是对未来新兴产业发展具有重要意义的高技术之一。文中设计的智能......

AdaBoost算法是一种将多个基学习器通过合理策略结合生成强学习器的集成算法,其性能取决于基学习器的准确率和多样性。但弱学习器......

随着互联网金融行业的不断发展,网络借贷作为一种新型融资方式已逐渐走进人们的视野。但是近年来随着网贷平台数量的增加,平台质量......

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost......

人工动作虽然看起来简单快捷，但由于不同动作之间存在较大的相似性，所以通过仪器设备对人体动作姿态识别的难度相对较大。对此，本文将......

农业智能机器人在复杂环境下对目标水果的采摘一直是业界最关注的问题之一。为推动水果采摘机器人产业化,提高采摘机器人的综合性......

随着我国市场经济的逐渐发展和完善,在竞争激烈的市场环境中,越来越多的上市公司由于经营管理不善而陷入财务困境。这不仅会使企业......

近年来,由于煤炭、石油和天然气等传统化石能源的不断消耗,以及其容易造成环境污染、气候变暖等问题,可循环使用的可再生能源在世......

针对常规技术中的计量生产管理平台不完善、数据处理滞后等问题,提出一种新型的计量生产管理平台.构建包括数据层、访问层、计算层......

农业作为国民经济的第一产业,奠定了社会文化、经济生活发展的物质基础,对国民经济的发展起着重要的作用。然而,随着我国资本市场......

为提高店铺数字化运营水平,采用AdaBoost算法解决电商评论情感分类问题.在调用该算法中,采用朴素贝叶斯多分类器,在实验过程中对比......

物体硬度感知对于机器人进行物体灵巧操作具有重要意义.针对物体硬度感知中传感信号复杂、物体压缩量大而导致的系统鲁棒性差以及......

食源性致病菌的检测分类一直是食品安全领域的重要研究对象，与传统的病原菌分类方法相比，基于拉曼光谱的分类识别方法具有更高的灵活......

精神分裂症是一种复杂的多因素疾病,对社会和家庭都造成一定的影响。基于单核苷酸多态性（Single Nucleotide Polymorphism,SNP）的研......

Adaboost算法作为机器学习算法的一种,它能够通过集成提升算法精度.讨论了Adaboost算法的结构及其特点以及对永磁同步电机匝间短路......

Adaboost算法通过组合多个弱分类器获得强分类器,能够有效提高分类准确度和一定的抵抗过拟合能力。Adaboost算法简单,检测快速,在......

Adaboost算法是目前较流行的机器学习算法,其通过构建一系列弱分类器组合成强分类器的方式广泛应用于人脸检测等领域。对于目前Ada......

随着社会的进步,各个公共场所对人员的进出管理更加规范,大多公共场所的出入口均装有监控摄像头。因此,社会对针对视频的人脸识别......

重型车辆因其体积结构较大,当车辆遇到突发路况、紧急转弯或者更换车道时,极容易发生车辆侧翻事故,造成重大人员伤亡与经济财产损......

为应对地铁盾构施工事故频发的问题,构建基于RUSBoost算法的地铁盾构施工安全预警模型,以空间单元为对象提取样本数据集训练模型,......

人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛.本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题.首先采用基于AdaBoost......

针对传统医院图书馆人脸识别系统在人员流动高峰期经常出错和反应慢等问题,研究了一套相应的解决方案.基于时空缓存数据库,采用Red......

近年来,乳腺癌已成为危害女性健康的罪魁祸首之一。早期治疗仍旧是挽救乳腺癌患者生命的基础。随着人工智能的发展,利用机器学习来......

微博是国内使用用户较多的社交平台之一,它具有信息传递速度快、覆盖方面广的特点,人们在微博上可以针对某一事件进行评论,以此来......

大数据时代的到来,对案件的侦查、审理和定性提出了更大的挑战,利用现有的机器学习方法,对新发生的刑事案件结果进行准确合理的预......

短时客流预测对城市轨道交通系统运力资源配置和运营组织等决策具有重要作用。由于节日期间旅游、探亲等出行活动的影响,城市轨道......

随着信息技术的迅猛发展以及大数据时代的到来,数据挖掘技术得到了极大的促进与发展。然而,在训练数据挖掘模型的过程中可能会涉及......

背景:下肢外骨骼机器人用于恢复患者的基本行走能力,要实现人-机的高度协同和制定机器人控制策略,就要对包括步态在内的人体下肢运......

针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的Adaboost-DEGWO-SVM组合模型......

研究目标:构建动态不平衡财务预警模型以同时处理概念漂移和数据分布不平衡问题.研究方法:在改进AdaBoost算法的基础上,以代价敏感......

随着社会公共安全系统的逐渐完善,基于人脸的智能监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等领域发挥越来越重要的作用,尤其是在......

为了提高车牌字符识别率,提出了基于AdaBoost的车牌字符识别方法。该方法分为两个阶段,第一阶段,用AdaBoost改进的BP神经网络训练......

AdaBoost通过对错分样本增加权重来调整在后续单分类器序列中这些样本的重要度,使得错分样本能被正确分类,从而提升学习精度。但如......

提出一种基于AdaBoost 算法和Kalman 滤波的手势识别方法,并移植到嵌入式平台,完成智能轮椅的人机交互系统的设计.该系统具有可移......

针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP......

针对乙烯裂解生产过程中结焦机理模型参数难以测量的问题,提出一种混合模型测量结焦量的方法.本文将机理建模思想与智能模型思想相......

乳腺肿瘤超声图像中的纹理特征是判别肿瘤良恶性的重要依据。由于Contourlet变换可以将图像进行多分辨率和多方向性的分解，能应用纹......

鲁棒性好和高效的人脸检测是人脸识别的必要前提,针对人脸检测过程中的彩色图像,采用了一种将肤色分割与Adaboost算法结合的人脸区......

提出了一种使用多级分类器级联结构的快速人脸检测方法。该方法首先利用积分图快速计算出检测所需简单特征；然后使用Adaboost算法从......

本文提出一种基于AdaBoost级联分类器的双通道多分类器融合结构,综合利用了多种级联检测分类器,可以同时检测正面、侧面多人脸图像......

人耳检测是人耳识别系统的第一个环节.本文在比较已有人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测方法.该方法主要......

本文首次将基于决策树的AdaBoost算法引入到舌诊分类中来.颜色和纹理是舌面信息中最为重要的两项,本文首先运用PCA对特征进行了预......

针对传统考勤方式无法实时监测学生迟到、早退、代课和旷课等现象,难以对课堂进行全面监督等问题,文中研究和设计了基于视频流媒体......

针对现有主流检测算法在低光照或光照条件强烈变化情况下对交通标志检测精度不足、漏检现象严重的问题,提出一种改进后的基于图像......

针对可见光学遥感图像港口舰船检测过程中,人造目标造成检测结果准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于边缘线梯度特征定位和聚......

人体表面特征点三维空间坐标的实时监测是实现自然高效、非接触的智能化人机交互的关键技术。算法在提取肤色区域外轮廓的基础上,......