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Predicting gamer winners of the National Football League: The wisdoms of heuristics, experts, and cr
The National Football League (NFL) is the most popular sports league in the US in terms of annual revenue.Unpredictabili......
营养与食品卫生学实验是预防医学专业的重要课程,对培养学生的开拓创新精神和实践能力起着十分重要的作用.本文论述了启发式教学在......
Personalized pricing is on the rise in the retail industry,and it's been used in many service platforms.Personalized pri......
启发式教学模式历史悠久。《世界近代史》是高师历史专业学生的必修课,必须采用多种教学模式,启发式就是其中之一。进行启发式教学的......
A heuristic algorithm is presented for a three-dimensional off-lattice AB model consisting of hydrophobic (A) and hydrop......
Abstract Efficient video delivery involves the transcoding of the original sequence into various resolutions, bitrates......
为了求解置换流水车间调度问题,提出了一种基于混合电磁算法的调度算法。首先,采用最小位置值法将算法中连续向量转换为工件排列顺......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
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SOLVING RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEMS WITH BI-CRITERIA HEURISTIC SEARCH TECHNIQUE
In this paper we formulate a bi-criteria search strategy of a heuristic learning algorithm forsolving multiple resource......
Two heuristics, the max-min approach and the Nakagawa and Nakashima method, are consideredfor the redundancy allocation......
Solving resource availability cost problem in project scheduling by pseudo particle swarm optimizati
This paper considers a project scheduling problem with the objective of minimizing resource availability costs appealed ......
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兴趣是学好数学知识的前提,心理愉悦是产生兴趣的土壤。经济数学任课教师应尽可能运用语言调动、自身形象的影响及学生自我意识启......
目前主流的高分遥感影像(high resolution remote sensing image,HRI)分割算法在区域合并顺序的确定中很少考虑区域自身的分割质量......
在这份报纸,我们讨论进化算法(EA ) 的范例。我们在真实世界的解决问题关于对新启发规则的需要争论,讨论一些问题是困难的解决的原因......
在对最小-最大车辆路径问题进行描述的基础上,建立了该问题的基本数学模型。针对最小-最大车辆路径问题的目标是最小化整个线路的......
针对空间数据库设计存在的专业化与大众化的矛盾,即由于地理认知不同而造成的同语异质问题,引入本体论思想,从地理认知模式出发,探......
通过对Palmer法的分析,指出其不足之处,提出一个改进法,具体实例计算表明,改进法的计算量大大减少,而解的质量不低于Palmer法的解。......
在同贝位边装边卸工艺的集装箱作业环境中,提出了一类非标准的HFS-B问题,即同时存在2种方向互逆的工件流、与紧前紧后机器相关的准......
热处理是模具生产过程的瓶颈工序.在由淬火和回火两道工序组成的模具热处理柔性流水车间中,工件存在材料类型、到达时间、交货期、......
知识获取是建立专家系统的最基本最重要的过程,但它又是研制和开发专家系统的“瓶颈”。文章提出了一种改进的规则知识机器自动获取......
本文对传统的节约算法进行改进,建立了带时间窗的行车路线优化选择问题的数学模型。并给出一具体实例来展示此算法的原理及解题过......
在SINR模型下研究了无线网络中与链路调度密切相关的两个重要的NP一完全问题:最大链路独立集(Maximum Independent Set of Links,MISL......
《家畜繁殖学》是高等学校动物科学专业的一门实践性非常强的专业基础课,是后期家畜养殖各论课程生殖生理和繁殖技术的基础,《家畜......
传统的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)定位算法信标位置固定,对信标节点的数目与通信半径都较为依赖,因此网络能耗较......
提出一种分布式实时容错调度算法,并研究了该算法的时间复杂度,这种容错调度算法称为“副版本后调度(BKCL)算法”,该实时容错调度算法可以同......
在一些模型假设的基础上,构造了客户订单合成配送问题的数学模型,提出了解决该问题的两阶段启发式算法.实验表明,此算法可以有效求......
科学发现通常被认为是需要高度创造性和长期不懈努力的工作.然而在最近20年里,一些人工智能科学家致力于一项似乎是"异想天开"的事......
为解决计算网格中有向无环图表示的截止期约束下的工作流时间费用优化问题,提出了一个新的启发式优化算法——相对效费比算法。该......
随着互联网的发展和社交网络的普及,越来越多的老年人开始使用社交网站。但是,目前针对老年用户的社交网站设计还非常少。本研究采......
In this work,the impact of hop constraints on the CAPEX of multi-layer IP/MPLS over WSON networks is evaluated under dif......
以最小化时间表长为目标函数,对具有学习效果的两机流水车间调度问题进行研究.由于工序加工时间引入了学习效果,传统的Johnson法则和N......
高层次的产品创新需要深度知识,而专利是深度技术知识的主要资源.通过建立专利分析方法,从中可获取这些深度知识.然后,将这些深度......
一个应用程序只有经过分解,产生若干任务后才能在元计算系统上调度和运行,论文提出了基于DAG的,优化的分代任务调度算法OGS,该算法为每个DAG结点......
本文对启发式的几个认识误区进行了分析及澄清,提出了启发式应用的基本思路,明确提出启发式既是一种教育思想,又是一种教学方法体......
基于自主分支约束求解方法,提出一种新的自主分支辅助决策约束求解算法AUTO dom/ddeg ,并在标准测试库 Benchmarks 上进行对比实验......
基于FDD理论,构建了公式发现系统模型,并在WEB上进行扩展,从而实现远程数据发掘,大大扩展了应用的范围。通过实例验算,验证了远程WEB公......
文章对判断决策研究范式发展的三个阶段中启发式与偏差的地位进行了小结,从中引出社会判断的轴心和焦点——启发式与偏差,并结合新近......
本文回顾了当前企业分拣过程中订单分批的最优算法。在人工分拣环境,在不同储位分配和仓储物品量的条件下,对订单分批的FIFS,MAA,COG,GS......
本文建立了一种轧制批量计划问题的数学模型,提出一种改进的两阶段启发式算法,并对其求解。该算法是由启发式算法和模拟退火算法组成......
车间作业排序理论是生产管理与组合优化领域的重要研究方向,由于其固有的计算复杂性(NP—Hard),一般无法利用经典方法求出最优解.针对作......
针对以总完工时间最小为目标的无等待流水调度问题,提出了一个启发式算法与禁忌搜索算法相结合的混合禁忌搜索算法HTS(Hybrid Taboo ......
针对车间调度问题的特点,为解决传统禁忌搜索算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种求解车间调度问题改进的禁忌搜索算法—双禁忌......
根据两阶段混合流程调度的特性,对于第一阶段有一台机床,第二阶段有两台并行可替换机床的调度问题,在分枝定界算法和Johnson规则的......
通常数据库会包含很多冗余特征,找出重要的特征子集叫做特征选取。粗糙集理论提供了一种数学工具来发现所有可能的特征子集。但因......
针对一般车间(JOB SHOP)的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法,该算法将遗传算法和启发式方法相结合,利用遗传算法优化每台机器......
明代人为本朝小说所作之序呈现出两种相同的倾向,即肯定小说的教化作用和以小说比附经史。其目的是提高小说的地位和价值,表现出小......
对典型的NP难度问题--著名的长方体Packing问题,通过观察体会人类几千年来在砌石头下围棋等活动中形成的经验和智慧,受到谚语'......