近年来,网络的攻击变得越来越普遍,也越来越难于防范,传统的技术如防火墙难于满足目前网络安全的需要项新的网络安全技术-网络入侵......

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合......

开环迭代控制已被应用于滤波器系统，但在利用谐波电流误差信息方面存在着不足，影响了滤波器的性能。为了改善滤波器滤波效果，本文提出......

一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条......

经典PID控制中加入神经网络的自学习能力后,PID控制参数可自行整定。通过仿真比较经典PID控制,与应用HEBB规则的神经网络PID控制,......

A novel learning method for multi-valued associative memory network is introduced, which is based on Hebb rule, but util......

文章以单支气动人工肌肉为研究对象,分别构造了PID控制器及单神经元自适应PID控制器进行位置控制.实验证明:运用单神经元自适应PID......

通过分析现有的入侵检测方法．提出了一个基于无监督Hebb规则的入侵检测方法。此方法采用高效的抓包工具抓取计算机网络数据包；根据抓......

本文设计一种基于RBF辨识的单神经元PID调速器,基于有监督的Hebb学习规则的单神经元作为控制器,RBF网络作为辨识器,实现对被控对象......

随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则......

神经形态计算旨在通过模拟大脑神经网络的信息处理模式来大幅度提高计算机的信息处理能力,用基本元器件构建神经形态结构、实现神......

基于常规PID控制方法的一些缺点，该文介绍了一种利用神经网络HEBB规则．实现了有效的控制方法和PID控制参数的优化的方法。通过仿真和......