Kapur熵相关论文
传统多阈值分割法采用穷举法计算阈值对图像进行分割,存在运算时间过长的缺点,难以满足实际应用的需求。而启发式算法可以在问题的......
阈值分割方法作为传统图像分割方法的重要分支,其实时性能的好坏直接影响着整个系统的运转效率,成为衡量阈值分割方法优越性的一项......
针对传统Kapur熵在多阈值图像分割算法中存在运算量大、计算效率低以及精度不高等问题,提出了一种基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值......
针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow......
本文将多阈值图像分割中的最佳阈值向量优化问题作为研究对象,采用粒子群优化算法(PSO)对Kapur熵阈值图像分割法的最佳阈值向量进......
阈值分割方法的关键在于阈值选取。阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂。为了选取......
