多阈值图像分割相关论文
模拟退火算法(SA)是在模拟金属退火的基础上提出的一种随机优化方法,具有结构简单、易于理解实现、不依赖于初始解的选择等优点。......
图像阈值分割的目的是将灰度图转换为二值图,最大类间方差法和最大熵法是两种普遍使用的阈值分割方法。目前,许多需要处理的图像都......
图像分割作为图像从图像处理到图像的分析关键技术，受到了很多学者的重视和研究，但至今在众多图像分割方法中仍没有一种方法能够解决......
人们在日常生产生活中会遇到大量的复杂优化问题。这些复杂优化问题很难在合理的时间范围内采用常规方法解决。自然界中的生物行为......
粒子群优化算法作为群智能优化算法的典型代表,较其他群智能算法而言有参数简单、易于实现、收敛速度较快等特点。但粒子群算法也......
在工程科学中有很多实际应用问题都可以转化成最优化问题进行求解,粒子群优化算法不需要建立详细的数学模型,而是通过模拟鸟群觅食......
蛾群算法是模拟飞蛾在夜间朝月光方向飞行的行为而提出的一种新的元启发式方法。该算法因结构直观,容易理解,鲁棒性强,有较好的搜......
针对二维Tsallis熵在多阈值图像分割算法中计算量大、计算时间长等问题,提出一种基于改进乌鸦搜索的二维Tsallis熵多阈值图像分割......
传统的图像相关匹配方法是利用求取对应像素灰度的相关性进行图像之间的相似度量的。由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊......
为了改善Tsallis熵在多阈值图像分割时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于鸡群算法的Tsallis熵多阈值图像分割方法。......
针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳......
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞......
为了解决多阈值OTSU图像分割方法存在的阈值个数增加计算复杂度也随之增加的问题,笔者提出了基于共生生物搜索算法的多阈值图像分......
针对细菌觅食算法中细菌趋化方向选择的随机性,以及趋化操作中更新细菌位置没有参照菌群群体最优位置以及个体历史最优位置信息等......
在数字图像处理中,图像分割技术能够对待处理部分进行分割处理,以突出显示所要研究的目标对象。在对数字图像灰度直方图进行高次样......
为监测森林火灾的实时火情,本文研究图像分割算法应用于林火图像的识别。由于林火图像背景复杂干扰目标多,采用单阈值Otsu方法对林......
针对多阈值图像分割方法计算量大、分割精度低的问题,提出了基于改进正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA)的多阈值图......
针对植物冠层图像背景复杂干扰目标多,经典Kapur熵阈值化技术效率低的问题,利用改进共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search......
针对只利用灰度信息的图像分割算法精度低和未加优化的二维多阈值分割算法耗时长,以及粒子群算法易出现虚假收敛的问题,提出基于改......
由于图像具有模糊性且单阈值分割算法不能满足实际需求,同时考虑单一隶属度函数适应性较差,提出基于标准离差法的模糊散度多阈值图......
受果蝇觅食特性的启示,著名学者潘文超于2011年提出了一种全新的群体智能元启发式演化算法——果蝇优化算法(Fruit fly optimizati......
以小麦、玉米、大豆等农作物作为研究对象,分别提取每个农作物叶部病害的颜色、形状及纹理特征参数,组成多特征参数,采用可拓神经......
群智能算法具有较高的自组织性,个体功能简单而群体功能强大,由于其本身所具有的特点,在优化问题中受到越来越广泛的关注。人工鱼......
模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题,是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论,文中提出了基于模糊熵的自适应多阈......
对传统的Otsu法进行了推广 ,使其可以应用于图像的多阈值分割 ;提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的实时性和稳定性。对......
本文将多阈值图像分割中的最佳阈值向量优化问题作为研究对象,采用粒子群优化算法(PSO)对Kapur熵阈值图像分割法的最佳阈值向量进......
