群体智能算法相关论文
在生活与科学研究中处处存在优化问题,处理优化问题有多种方法,其中最有效的方法之一就是群体智能算法。群体智能算法的主要思想来......
群体智能算法是一种基于生物群体行为的启发式算法,即群体表现出来的复杂行为是简单个体在交互过程中凸显的智能。群体智能算法简......
传统大数据挖掘技术应用过程中，需要采用多次迭代方式对大数据进行聚类分析，但该种分析方法限制大数据聚类挖掘效率。云计算条件下，大......
随着人们对水资源保护意识的不断增强,水域清洁工作受到越来越多的重视,但传统的清理模式人工成本高且清理范围有限,亟需人们提出......
群体智能算法能够有效处理传统优化算法难以解决的优化问题,但随着求解优化问题的时间空间代价的巨幅增长,单机环境下使用群体智能......
随着智能移动终端的不断普及和社交网络的急剧增长,无线通信网络中的多媒体业务也呈现出爆炸式的提升,这使得前传链路面临着前所未......
为了提高物联网所提供应用服务的质量,应该对如何提升其任务调度效率进行研究。对于调度问题,传统算法所使用的盲目搜索策略会导致......
随着微电网中非线性负载等电气设备投入使用的愈加频繁,谐波成为了微网中常见的电能质量问题之一。三相并联型有源电力滤波器（Shunt......
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）是近几年提出来的一种模仿自然界中灰狼的新兴群体智能优化方法,它的灵感来自狼群领导层次和......
随着化工行业集聚发展的步伐持续加快,化工园区的数目不断增加,规模化、园区化已成为我国工业化进程的必经阶段。化工产业规模化、......
我国AGV路径规划正处在迅速发展的阶段,目前已广泛应用于自主移动的机器人上,其中智能算法是AGV路径规划的核心,在已有的群体智能......
随着云计算、大数据、物联网的普及,人们迎来了第三次信息化浪潮。为了从这些海量的数据中发现有趣的模式,数据挖掘方法便应运而生......
群体智能算法是一类模拟自然界生物行为的算法，在近年来受到国内外专家学者广泛关注，通常用于求解复杂优化问题或者应用于多智能体协......
智慧城市建设过程中面临着众多复杂的决策与优化问题,群体智能方法通过模拟自然界中社会性动物的智能行为的涌现机制,已成为求解智......
Ad Hoc网络是一种没有中心节点、无需固定基础设施的多跳无线网络,网络中节点的资源(能量、内存、带宽等)受限,在不少情况下,Ad Ho......
网格是一种解决复杂科学问题的新兴计算平台,网格中包含大量异构、分布式、跨管理域的资源,这给网格资源管理带来了极大的挑战。传......
本文首先对群体智能算法做了概述,深入研究了群体智能算法的原理和特点,在此基础上提出了改进智能优化算法,引入交叉算子到量子粒......
本文的目的是研究一种新的并行进化算法及其应用。群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂系统优化问题的有效手......
图像压缩的目的是在保证一定的图像质量和满足任务要求的条件下,减少原始图像数据量,它可归结为一个复杂的优化问题。进化算法是解......
随着互联网的规模不断地增大,新兴的技术伴随着新网络需求的提出不断地发展,出现了计算机、电视、电信以及卫星等诸多有线和无线网......
进化计算是近年来在人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要研究方向,也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生......
近年来，由于解决各种类型的工程优化问题的需要，最优化技术在数学基础和实用算法等方面获得了越来越多的关注和进展。特别是通过对自......
医学图像配准是医学图像处理领域中的一项重要技术,对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管医学图像刚性配准研究已经开展多......
群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂优化问题的有效手段。QPSO是具有全局收敛性的一种新的群体智能算法,并且......
近年来,随着进化计算研究热潮的兴起,人们逐渐将进化计算与人工神经网络相结合,利用各种进化方法去训练神经网络。由于进化算法具......
RBFNN以其简单的结构、快速的训练过程和良好的推广能力等诸多优点已在许多应用领域取得了成功,特别在模式识别和函数逼近方面。在......
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其他动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置。群体智能具有分布性、鲁棒性......
本文的目的是研究进化算法,特别是具有量子行为的粒子群算法,解决多目标优化问题。在科学应用和实际应用领域中,普遍存在着多目标......
自动规划是人工智能中的一个重要研究领域，在机器人的动作规划，货运码头调度，以及工厂的车间作业调度，现代物流管理以及宇航技术等领域......
学位
群体智能算法是一种高效的优化算法。由单个结构复杂的个体所完成的任务可由大量结构简单的个体所组成的群体合作来完成,并且后者......
教与学优化算法(Teaching Learning based Optimization Algorithms,TLBO)是近年来提出的一种新颖的群体智能算法,模拟的是现实生......
随着社会向节约型社会的转变,使得各种优化被提上日程,工程结构优化是其中一个重要的方面。随着电子计算机的发展使得以前不能实现......
人们在日常生产生活中会遇到大量的复杂优化问题。这些复杂优化问题很难在合理的时间范围内采用常规方法解决。自然界中的生物行为......
群体智能算法是人工智能领域不可或缺的一部分,广泛应用于各类优化问题的求解中,并取得了很好的效果。相比其丰硕的应用研究成果,......
随着社会生产力的不断进步,促进了社会经济的高速发展,从而激发了制造业厂商对车间生产效率形成更高的要求和期望,如何通过一个良......
随着机器学习研究的不断发展,研究人员设计研究出来的算法种类也越来越繁杂,然而这些算法在运用的过程中都会遇到参数选择和优化问......
群体智能算法作为人工智能的一个分支,一直是计算机领域的研究热点。该类算法在求解函数优化问题与离散型云任务调度问题时取得了......
随着Web2.0时代的到来，Web使用挖掘受到越来越多的关注。大规模的互联网用户访问行为产生了海量的数据。从用户使用行为中发掘出用......
水库调度,亦称水库控制运用,指按来水蓄水实况和水文预报,有计划地对入库径流进行蓄泄,以一定的客观标准作为调度准则,利用水库本......
群体智能算法在解决具有多局部极值点的优化问题时,具有十分明显的优势,因此被广泛的使用,但由于算法本身存在一些弊端,也使得群体......
水电是国家能源发展的重要支柱，按照“流域、梯级、滚动、综合”的水电开发战略，我国的梯级水库群规模日趋庞大，梯级水库间的水力、电......
图像匹配是以一幅图像为基准，在另一幅图像中寻找相同或者接近位置的过程，不仅需要考虑图片的特点，还需要考虑匹配算法的性能。随着计......
社会学习优化算法范型(Social Learning Optimization Algorithm Paradigm,SLO)是一种模拟人类社会智能演化过程的新型群体智能算......
针对旅行商问题提出一种离散粒子群算法。算法重新定义了速度及其与粒子位置的相关算子，设计了“距离排序矩阵”（保存距离城市由近到......
在管理、经济、工程和科技领域中,常需要求解多约束条件下的最优解问题,群体智能算法是常用的求解方法。细菌觅食优化算法(BFO)是......
微粒群算法是一种群体智能算法,它是通过模拟以鸟类、昆虫等为微粒的自然界的群体行为,来构造的一种随机寻优的进化算法。现有的微......
文章介绍了用于目标优化的群体智能算法的原理和特点,综述了群体智能算法在纺织领域的参数反演、质量预测、生产调度、图像处理等......
