We solve the problem of petroleum products distribution through oil pipelines networks. This problem is modelled and sol......

Gene expression microarray data can be used to classify tumor types. We proposed a new procedure to classify human tumor......

在NSGA—II算法的基础上，文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法（LEMOEA）。通过分布函数的引入，限制了精英选取的数量，增大了解的......

在多目标进化算法中,用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而小生境共享技术可以提高种群的多样性。将基于擂台赛法则和小生境......

多目标进化算法有两个重要研究内容：最优解集的构造和解的分布性。用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而聚集密度方法既能从......

简要介绍了目前生产计划的研究状况,建立了一个该问题的数学模型,在此基础上,应用遗传算法,并在计算机上得以仿真实现。......

针对当前混合动力研究主要集中在燃油经济性等单目标上，对多目标研究较少的情况，提出一种基于非支配排序的多目标优化算法（multi-obje......

MOEA/D是一种简单、高效的多目标优化算法,但在更新子问题时,会丢失部分优良个体,降低算法的收敛速度。针对上述不足,提出一种基于......

针对卫星有效载荷配置问题,提出了一种基于差分进化分解的改进多目标优化算法(EMOEA/D-DE)的有效载荷配置模型。该模型将配置问题......