多目标优化问题相关论文
多目标优化问题（Multiobjective Optimization Problems,MOPs）普遍存在于科学研究、工业生产以及金融投资等各个领域。在这类问题中,......
多功能雷达组成的网络系统,相对于传统单站多功能雷达,在反隐身、反辐射导弹、抗干扰、目标定位等方面有明显优势。组网雷达系统中......
从工程领域到经济学领域,大量问题都存在多个需要优化的目标,而且各个目标之间相互制约、彼此冲突,此类问题被称为多目标优化问题（M......
资源调度优化是合理利用资源、创造经济价值的关键。流水线调度属于工业制造领域中重要的资源调度问题,随着污染、能耗与劳动损伤......
多目标优化是数学优化与最优化领域中十分重要的分支,而多目标优化问题各类精确解与近似解的性质研究又是多目标优化理论与方法研......
随着网络规模的不断扩大,网络性能测量平台需要改进探针的调度方法,以实现对大规模网络性能状况的测量。然而,如果选择所有探针对......
多目标优化问题在现实工程应用中非常常见，是主要研究领域之一。多目标进化算法通过维护种群，在决策空间内不断搜索以获得一组近似的......
模拟退火算法(SA)是在模拟金属退火的基础上提出的一种随机优化方法,具有结构简单、易于理解实现、不依赖于初始解的选择等优点。......
在大数据时代背景下，我们需要无时无刻地处理海量的数据，所要解决的问题规模也逐渐扩大。因此，大规模优化问题应运而生。在大规模优化......
近几年，我国风电、光伏发展规模不断增大，对风电、光伏发展较集中的西北地区而言，由于风电、光伏的容量极速增加及随机性给电网安全运......
血液透析服务中心的患者调度是充分利用透析资源的关键。已有的研究中所提出的几类方法难以有效求解大规模问题。因此，需要开发更高......
随着互联网技术的发展，云计算以其诸多优点吸引越来越多的用户将服务部署到云端。但是云市场的复杂性，不同的价格变动模式、不同的云......
摘 要：针对粒子群算法在处理复杂优化问题时，出现多样性较差、收敛精度低等问题，提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算......
针对许多应用领域内所存在的低照度图像,提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理......
多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithms,MOEAs)常用于处理目标维数大于2的多目标优化问题(Multi-objective Opt......
本文介绍了一种新型的演化算法-微粒群算法(PSO)，研究了其在QoS组播路由问题中应用。PSO是一种全局寻优技术，适合于在复杂而庞大的搜......
近年来,进化计算在处理复杂、非线性问题方面取得了较大的成功。特别是针对多目标优化问题,出现了许多多目标优化算法(MOEA),最具......
无线可充电传感器网络(WRSN)利用无线能量传输技术,通过移动充电节点(MCV)对传感器节点充电来延长WRSN的网络生存期。目前集中在MC......
在多目标问题(Multi-objective Optimization Problems,MOP)优化过程中,由于缺乏对帕累托前沿(Pareto Front,PF)的选择压力,导致经......
在实际的生产与生活过程中常遇到需进行优化的问题,且优化的目标往往不止一个,目标间又互相冲突,这类问题称为多目标优化问题(Mult......
多目标优化问题就是同时极大化或极小化多个具有冲突性或矛盾性的目标的最优化问题.多目标优化理论与方法在经济管理、工程设计、......
随着电子商务的飞速发展和全球市场经济的竞争加剧,基于4Ps营销理论(产品-Product、价格-Price、渠道-Place、促销-Promotion)的传......
在多目标优化领域,传统的多目标优化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithms,MOEAs)主要关注于目标数增加的情况,很少有考......
经典多目标优化进化算法(Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms,MOEAs)在处理二维或三维多目标优化问题(Multi-o......
多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问题不同,它是一组多解优化问题,且这组......
随着世界各国之间贸易往来的日益密切,各地区间物流交往的日趋频繁,世界航运业也迅速发展壮大。船舶承载着世界贸易总量的绝大多数......
互联网的普及使得数据信息在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,数据带给我们生活便利的同时使得我们不得不面临信息过载的困局......
本论文主要研究多目标优化问题超有效解的优化条件.首先我们利用Clarke次微分这一非光滑分析工具,给出了在等式和不等式约束下的凸......
进化算法是一类模仿生物自然选择与自然进化的随机搜索算法,因其具用很强的全局优化能力而得到了广泛地应用。近年来,利用进化算法......
多目标优化已广泛地应用于经济，社会，科学和工程等问题当中。多目标优化问题考虑多个目标的同时优化，目的在于获得多目标优化问题的折......
多目标优化问题在最优化领域中是一个非常重要的研究方向，其重要性体现在以下三个方面：第一、强烈的实际背景不断提出新的问题和模型......
近年来,作为最优化理论及应用研究中一个非常重要的方向,多目标优化发展非常迅速,已成为最优化领域的研究热点.标量化方法是处理多......
绩效评价在人力资源管理、企业生产与经营和行业质量或水平评估等很多领域中都具有非常重要的作用.绩效评价既需要体现激励机制,同......
工程中常出现的不可微优化问题，难以用神经网络求解。文中利用极大熵原理将不可微优化问题转化为误差可估的等价可微优化问题，根据优......
多目标遗传算法是一种能够同时高效、并行地优化多个目标函数的优化算法。本文对多目标遗传算法的基本理论、典型算法及其在航空发......
近年来,由于IP网络独立于上层应用和下层承载网的通用特性,构建以IP技术为基础的融合网络成为下一代高速宽带网络的基础。同时,日......
在过去几年里，分解多目标进化算法（the decomposition-based multiobjective evolutionary algorithm, M O E A/D)在进化计算领域备......
随着电子系统尺度的持续缩小，器件尺寸不可避免的会达到它的物理极限。纳电子技术作为新兴的技术，在器件集成密度、速度以及功耗等方......
随着社会不断的发展,我国科学技术水平逐渐提高,多目标优化是机器学习中重要组成部分,可以有效的将原有的学习模式创新、完善,并以......
基于多目标优化问题的求解,梳理了近几年多目标优化问题的改进算法,如适应性AMPSO算法、自适应梯度AGMOPSO算法、存储导向的MOPS算......
一、多目标优化问题的算法 1.主目标法。所谓"主目标法"就是分清目标的主要与次要，主要的目标必须达到，所以这种方法就是使主目标......
原生物地理信息优化算法主要通过迁移算子与变异算子实现群体的进化,常被应用于求解单目标优化问题.如果将原有的进化算子直接用于......
本文把教学质量评价映射到数学上的多目标优化问题,提出了一种基于多目标的高校教学质量评价模型,能够较为客观的对教师进行评价,......
提出一种基于实数编码处理约束优化问题的线性算法,并对其复杂度和收敛性进行分析.该算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变......
基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向,而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在。通过对选举现......
