Rician噪声相关论文
磁共振（Magnetic Resonance,MR）图像能够展现人体内部组织结构,协助医生发现病变位置。但由于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging......
由于成像设备的影响或信号传输过程中受到干扰等因素会导致图像产生噪声,噪声图像恢复研究是应用数学和图像处理中最活跃的研究课......
Magnetic Resonance(MR)图像在获取的过程中经常受到一种复杂的且与源信号相关的复杂噪声污染。这种呈现出莱斯(Rician)分布特性的......
磁共振成像(MRI)由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像。根据不同的应用目的，本文分别提出了MRI图像去噪和分割两个......
弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目......
针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值......
针对MR图像中空间变化Rician噪声的抑制问题,提出了一种噪声水平场的估计方法,同时结合方差稳定变换和BM3D算法实现MR图像的去噪。......
由于MRI图像中噪声呈Rician分布,直接使用现有针对高斯噪声的去噪方法将引入误差。基于此本研究使用Rician噪声模型改进现有极大似......
