CV模型相关论文
遥感影像分割是遥感信息提取的重要环节之一,也是影像分割技术在遥感领域中的具体应用。目前遥感影像分割方法众多,但尚无一种通用......
针对使用单一模型滤波在滤波过程中模型结构及参数不再变化,难以适配目标不同机动阶段问题,提出一种自适应模糊模型滤波算法.该算......
作为图像处理的基础应用,图像目标提取是指从单幅图像或序列图像中识别和解译有意义的对象,图像场景分类是指识别不同种类的场景图......
据统计在发生的各种零部件失效破坏中,超过85%都是由材料的疲劳断裂引起的,工件的疲劳寿命分析一直都是热门研究对象。目前通用的......
胸膜结节的灰度与肺实质外围灰度十分接近,很难运用传统算法分割这种病变部位.针对胸膜结节难以精确分割的问题,在本文中提出了一......
异源图像匹配技术是图像处理和模式识别领域中的重要研究方向,在高科技武器精确制导系统、目标识别与跟踪等方面有广泛的应用。本......
数字眼底图像不仅能够用于诊断眼科疾病，还能为糖尿病、高血压等全身性疾病的治疗提供依据。图像处理技术能够对眼底图像中各个结构......
医学影像检查是现代医学的最重要的技术之一。随着医学和计算机科学的发展,计算机自动分析医学图像已成为人们关注的问题,而计算机......
正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Tomography,PET)作为最先进的医学影像技术之一,可通过无介入方式在分子水平上显......
图像分割是完成图像处理、分析等任务的基础概念之一,在此同时也被归属于一种计算机视觉技术。自从把分割问题提上来,就一直在推进......
基于热质的概念建立了热量输运的守恒方程,并得到了考虑热质运动的空间和时间惯性的普适导热方程,该方程反映了一般条件下热的波动......
针对接触网绝缘子破损识别,传统的特征匹配和神经网络分类识别率较低,同时因其需要人工提取和训练等问题,识别速率也较慢。相比传......
脑出血是一种发病过程快、发病率高、死亡率高的常见脑血管疾病，CT图像是医生诊断脑出血时依赖的重要手段。CV模型是基于水平集的图......
本文提出了一种新的基于阈值分割法的熔池图像分割方法,采用该方法成功地提取了单线宽连续的熔池区轮廓及浮渣区轮廓。该方法包含......
目前，医学图像已经在临床诊断的有越来越重要的位置。能否对医学图像目标正确提取是医学影像领域的一个重要的课题。图像分割是对图......
本文在分析运动图像序列特点的基础上，首先提出了基于光流和水平集模型的运动目标轮廓自动跟踪方法，该方法在C-V模型的基础上引入运......
虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节，其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率，而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因......
视盘准确地定位与分割是视网膜相关研究的基础,为了提高算法的自适应性,避免受不同病变的影响,本文提出了融合多种传统分割算法的......
文章提出了一种自适应的局部CV模型.局部CV模型克服了传统CV模型处理非均匀图像中不能准确分割的缺点,尽管模型中引入了局部邻域信......
海岸线是海洋与陆地的分界线,及时准确地提取海岸线对海岸带资源环境保护以及对海岸带的开发利用有重要意义.本文以山东海岸—人工......
雷达数据处理中卡尔曼滤波的新息序列白噪声特性常被用于目标的机动检测,从扩大目标跟踪容量的角度考虑,计算量较小的α-β滤波器......
假设一种机动目标运动:目标的速度大小不变,方向一直对准观测站。比较Singer模型和常速度(CV)模型,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对......
虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节，其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率，而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因......
图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的基本技术,分割技术为后续的图像分析奠定了基础。由于图像普遍存在灰度不均、噪声、弱边......
在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图......
为提高分割速度、改善分割效果,从两方面进行改进:首先对传统的快速水平集分割进行改进,得到基于CV模型的快速水平集;其次,通过引......
虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。......
雷达数据处理中卡尔曼滤波的新息序列白噪声特性常被用于目标的机动检测,从扩大目标跟踪容量的角度考虑,计算量较小的α-β滤波器......
由于不同对象区域之间强度范围的重合,在存在强度不均匀的情况下很难分割图像。针对这一问题,提出一种新的水平集分割方法。在非均......
针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的S......
CV模型在图像灰度不均匀或有噪声干扰时,易出现错分现象,因此将全散度引入变分CV模型,提出了基于全散度的变分CV模型及其迭代分割......
高分辨率POLSAR图像的机场感兴趣区域（Region of interest,ROI）的自动提取是自动目标识别（AutomaticTarget Recognition,ATR）系统的任......
Guo等人利用n个水平集方程构造n个区域提出一种改进的CV模型(简称MCV模型),该模型需要的迭代次数很少,提高了图像分割的效率,但其......
Chan-Vese(CV)模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂的拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但由于核磁共振(MR)图像广泛存在强......
CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法。首先将CV模型的能量泛函改写......
结合CV和LBF模型,提出一种混合的活动轮廓模型,同时采用L2+Sobolev梯度实现PDE演化方程.实验结果表明,该模型能够分割背景同质目标......
宫颈细胞图像分割中边缘信息十分重要。将边缘信息融入传统CV模型,提出新的几何模型,结合同质区域与边缘信息的新模型弥补了CV模型......
为解决灰度变化缓慢、边缘变化不明显的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的分割问题,在CV(Chan-Vese)模型的基础上......
灰度变化对图像分割是至关重要的。然而,一个著名的基于区域的活动轮廓模型——无边活动轮廓模型(通常称CV模型)完全忽略了这种灰......
Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但针对含灰度不均匀性和复杂背景的图像分......
基于水平集的图像分割方法能有效处理拓扑结构较复杂、有分支的目标,分割结果对目标初始轮廓的位置不敏感,对图像中对比度低的边界......
CV模型能检测到连续封闭的裂纹边缘,但边缘的定位精度不高,Facet模型定位裂纹边缘的精度高,但不连续。针对上述问题,研究了一种综......
针对传统融合方法在光照不足、目标隐藏或目标和背景颜色接近时,容易出现目标信息丢失或减弱的现象,提出一种将基于CV模型的目标提......
针对临床医学疾病诊断对医学图像处理精度的要求日益提高,单独使用支持向量机方法的处理结果难以满足实际需要,在此提出了一种CV模......
为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法。首先,本文算法将图像进行形态学预处理,提......
为了克服光学遥感舰船目标分割中的光照、视角变化和阴影问题,提出一种基于CV模型和形状信息的光学舰船目标分割方法.该方法首先利......
本文在CV模型的基础上提出了一个新的图像分割模型,考虑到图像的局部特征,新提出的模型能有效分割光照强度不均匀的图像.应用变分......
