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大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术通过在基站端布置大量天线,利用信道之间的渐近正交性,可以有效消除......
图像配准技术是图像处理技术中一项重要的技术,它能够实现相互具有偏移量的两幅或者多幅图像之间的匹配。图像配准技术的应用领域......
设计一种新的混合蚁群算法.该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传......
物流中心的合理布局对整个物流系统的效益有着决定性的影响。通过对物流中心选址问题相关特点和要求进行研究,我们以建设成本和运......
本文扩展了基于人口的增量学习算法使其每个基因可呈现多个品质值，这反映了自然演化系统中基因型和表现型的多向性和多源性，提出了用......
进化计算是近年来发展起来的一种搜索方法，广泛用于求解各类问题，ＰＢＩＬ算法与传统的进化算法不同，将进化获得的知识－学习概率用以指导后代的......
试题库自动组卷问题是一个NP难题.本文首次采用PBIL算法解决试题库自动组卷问题,重点讨论了优化目标函数与组卷约束条件之间的关系......
设计了一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高......
分层教学模式的采用对选课排课工作带来了新的挑战。提出了一种基于PBIL的分层教学自动组班算法，重点论述了基因结构的设计，以及目标......
In this paper, two Evolutionary Algorithms (EAs) i.e., an improved Genetic Algorithms (GAs) and Population Based Increme......
为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习（population based incremental learning,PBIL）算法的无线传感......
提出了一种基于PBIL的高校自动排考算法，重点论述了如何优化目标函数与排考约束条件之间的关系，并对PBIL基因选择算法提出了改进。通......
基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求......
近几年来，随着市场环境的变化与市场竞争的日趋激烈，钢铁产品需求日趋小批量、多品种，及交货周期越来越短。小批量多品种的特点决定了......
