Pawlak粗糙集相关论文
产生于上世纪80年代的Quantale理论是理论计算机科学的数学基础之一,与拓扑、代数、逻辑等学科有着密切的联系.作为Quantale理论的......
三支决策理论对传统二支决策理论进行了拓展。传统二支决策只考虑接受和拒绝两种决策方式,但在实际生活中,由于人们面临的决策问题......
粗糙集理论作为一种处理不精确知识或数据的表达、学习、归纳的理论方法,由于它在机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持与分析......
粗糙集理论作为一种处理不精确、不确定与不完全知识或数据的表达、学习、归纳的理论方法,由于它在机器学习与知识发现、数据挖掘、......
针对Bonikowski覆盖广义粗糙集模型的不足,给出了基于最小描述交的覆盖上下近似算子。通过和Pawlak经典粗糙集以及Bonikowski的覆......
三枝决策粗糙集模型作为Pawlak粗糙集模型的推广,它是将贝叶斯决策过程引入到概率粗集模型中得到的,其区域分类以正、负和边界为基......
简要介绍Pawlak粗糙集概念,着重介绍奇异集合、奇异粗糙集的基本概念,奇异粗糙集的两种结构,奇异粗糙集与Pawlak粗糙集的关系,以及......
通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系,给出了一种新的转化方法.新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其......
基于最大相似类的变精度粗糙集模型.此模型把变精度粗糙集的基础由等价关系拓展到条件更弱的相似关系,更好地利用数据间的相关信息,扩......