近似算子相关论文
形式概念分析与粗糙集理论是两种不同的数据分析方法,从不同的角度研究数据集合中所隐含的知识。自从它们提出以来,得到了越来越多......
产生于上世纪80年代的Quantale理论是理论计算机科学的数学基础之一,与拓扑、代数、逻辑等学科有着密切的联系.作为Quantale理论的......
粗糙集理论与模糊集理论均为用来处理模糊性和不确定性知识的重要数学工具,既相互独立又相互补充.犹豫模糊集合作为经典模糊集合的......
在大数据时代,医疗、交通、通信等各行各业的数据扑面而来,信息的呈现形式也趋于多元化。面对海量的数据,广义粗糙集理论与方法能......
本文的主要研究工作来源于河南省教育厅重点科技攻关计划项目(No.14A520082)“直觉模糊粗糙蕴涵的构造研究及其在稳定控制系统中的......
粗糙集是一种处理不确定性知识的数学工具，能较好地分析和处理不精确、不协调和不完备信息，在知识获取、机器学习、智能控制、专家系......
粗糙集理论是Pawlak于1982年提出的用于处理不精确、不确定及不完备划分数据的数学模型。它已经在人工智能、数据挖掘等重要领域有......
粗糙集理论,是波兰数学家Pawlak在1982年提出来的,它作为一种新兴的处理不精确、不完整和不确定性数据的数学工具,越来越受到各国......
信息系统的不确定性度量是信息科学领域的重要问题之一,近年来受到了国内外学者的广泛关注.本文以粗糙集理论为背景,以序信息系统......
粗糙集和模糊集是处理不确定数据的数学工具，它们都有着广泛的应用前景.目前有很多学者致力于粗糙集和模糊集相结合的研究.本文以模......
该文主要进行了粗糙集的数学基础研究,与程度粗糙集和变精度粗糙集两个广义粗糙集模型的探讨.第一章,主要研究了粗糙集与拓扑的关......
本文主要从标准粗糙集出发介绍了将单个非空有限论域上的粗糙集推广到两个非空有限论域上形成的两个论域上的粗糙集, 并对其性质进......
粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak于20世纪80年代初提出的一种数据分析工具，是一种处理不确定、不精确和不完备知识的数学工具.在粗......
粗糙集理论是Pawlak提出的一种可以处理不确定、不精确问题的有效工具,它的应用是建立在一个等价关系的基础上的。事实上,优势关系......
粗糙集理论是Pawlak于1982年提出的一种处理不确定性知识的数学工具，现在已发展成为人工智能的一个重要研究方向，在数据挖掘(data mi......
集值信息系统是单值信息系统的扩展模型,它是处理不完备、不确定数据的重要模型.不确定性问题是近年来关注的热点.本文分别研究了......
Pawlak最初提出的粗糙集模型是以等价关系为基础的。等价关系是一种很特殊的二元关系，在很多实际问题中，对象之间的等价关系很难构造......
经典粗糙集理论是一种处理信息系统中不精确、不完整知识的数学工具。经典粗糙集理论处理的知识为论域上的划分。但在许多实际问题......
粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依......
粗糙集理论是处理和解决不协调、不完备、不确定性知识的数学工具.拓扑学是数学领域中的一个重要分支，也是研究信息系统的一种重要......
粗集模型的扩展是粗集理论研究的一个重要内容.利用代数系统来推广粗集理论是一个研究的重点.2006年，陈等将完备的完全分配格（简称CC......
近年来,粗糙集凭借其在处理不确定性问题中的优良表现,吸引了国内外众多学者的研究兴趣。作为一种处理不精确、不确定问题的数学工......
学位
二元关系在数学中是一种非常重要的结构,并且这种结构已经被作为一些领域的基础。作为粒计算的三大理论之一,经典粗糙集为处理信息......
由Pawlak提出的粗糙集理论是处理不精确、不完备、不确定数据的一种有效的数学工具。近年来对粗糙集的研究已经扩展到多个领域，并建......
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Pawlak提出的一种用于数据分析的数学理论.二十多年来，粗糙集理论的研究逐步深入，并已在机......
Pawlak教授在等价关系基础上提出了经典粗糙集理论.由于其在处理不确定性问题上的独特优势,被广泛应用于模式识别、人工智能、机器......
粗糙集理论是一种处理模糊性和不确定性知识的数学工具,它是波兰数学家Pawlak于1982年提出的.它是经典集合理论的推广,在人工智能......
变精度概率粗糙集模型是粗糙集理论中一种有效的模型。然而，变精度概率粗糙集模型是建立在概率空间上的，概率空间上的概率测度的可加......
粗糙集理论的核心思想是由近似空间导出一对近似算子，即上近似算子和下近似算子，进而通过两个精确概念逼近不确定性概念。经典的Pawl......
目的是结合精度与程度,探索新的粗糙集拓展模型.从程度与精度的逻辑差运算出发,定义了程度与精度的逻辑差粗糙集模型.模型中,通过......
粗糙集的代数研究方法一直吸引着众多的研究人员,其中一个重要的研究方法是用算子的观点来看到粗糙集中的近似,并基于一般抽象代数......
本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型.研究了该新模型的精确描......
回顾了由二元关系产生的粗糙近似空间及其导出的各种粗鞋近似算子的构造性定义，介绍了经典和模糊环境下各种信任结构及其导出的......
模糊粗糙集理论是一种处理不确定性信息的重要的数据挖掘方法.为了建立模糊信息系统的约简建立理论基础,该文首先利用三角范数及其......
针对复合信息系统中的噪声数据以及复合粗糙集近似边界要求严格等问题,对复合粗糙集模型进行了扩展,提出变精度复合粗糙集模型。在......
借助一般二元关系R构造了排异关系#,并由集合的补运算C及排异关系#构造了排异粗糙上近似算子U#与排异粗糙下近似算子L#,讨论了它们......
通过将Pawlak的粗糙逻辑理论中所涉及的论域从与U有关扩展到与Un有关的论域中,从而使有关讨论能在n维近似空间M=（Un,R）上进行.在n维......
在S-粗集理论的基础上，给出单向IS-粗集（one direction improper singular rough sets）的概念及其数学结构，并讨论了单向IS-粗集上、下......
介绍了Gomolinska提出的基于集值映射的粗糙集模型，证明了基于一般二元关系的广义近似算子以及覆盖近似算子都是基于集值映射的近似......
在经典的覆盖近似空间中，定义了区间直觉模糊概念的粗糙近似。通过区间直觉模糊覆盖概念，给出了一种基于区间直觉模糊覆盖的区间直觉......
在广义近似空间中,可以从对象、知识粒以及子系统的角度构造3种不同类型的广义粗糙近似算子。文中研究了这些近似算子的基本性质与......
讨论基于覆盖理论的粗糙集模型的性质,给出了粗糙集生成的拓扑结构,证明了覆盖粗糙集模型与自反、传递关系下的广义粗糙集模型是等......
