覆盖粗糙集相关论文
多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向，它模拟人类思考模式，以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.......
本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集（简称覆盖粗糙集）模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集（简称覆盖概率......
在信息爆炸的今天，如何准确的获取、分析和处理信息已成为信息技术领域的热点问题。在处理数据时，我们经常会遇到不确定的信息，或者模......
在大数据时代,医疗、交通、通信等各行各业的数据扑面而来,信息的呈现形式也趋于多元化。面对海量的数据,广义粗糙集理论与方法能......
不确定性问题是人工智能的研究热点,也是人工智能的重大前言课题.作为处理不确定性问题的工具,粗糙集理论是处理不确定性问题的一......
学位
近年来随着机器学习与人工智能的迅猛发展,知识发现与智能计算已渗透到现代社会的各个领域。但日益增长的具有不确定、不完备性的......
粗糙集理论是一种处理不确定性知识的数学工具,它建立在分类机制基础上,利用已知的知识库近似刻画不精确或不确定的研究对象,目前......
目的——在实际问题中,泛系并联粗集模型不能解释日常生活中的一些复杂概念;它过分地要求对象之间存在相异性,而忽略了对象之间有......
Pawlak在1982年提出了粗糙集理论.粗糙集理论是一种处理不完备信息系统的强大工具，也是处理不确定知识的有效工具，它已经被成功的应......
粗糙集理论是波兰科学家Z. Pawlak于1982年提出的一种数据分析理论，目前已发展成为一种处理模糊和不确定性信息的数学理论，并且成功......
粗糙集理论能有效的处理复杂系统中的数据并且是处理模糊和不精确问题的数学工具。它已经成为一种重要的智能信息处理技术,吸引了......
学位
由于信息科学快速发展,每时每刻都能收集到大量的数据。面对如此大量需要及时分析处理的数据,已有的分析工具、算法面临着越来越严......
二元关系在数学中是一种非常重要的结构,并且这种结构已经被作为一些领域的基础。作为粒计算的三大理论之一,经典粗糙集为处理信息......
粗糙集是一种用来处理不精确、不确定数据的数学方法,可以用来发现隐藏在数据中的知识。粗糙集理论已经成功地应用到机器学习、数......
分类是数据挖掘领域中最为重要的一类问题。许多数据挖掘问题本质上都可以等价地转化为分类问题。粗糙集理论和证据理论都是处理不......
Pawlak粗糙集理论，是建立在等价关系上的一种新型的处理不确定性和不精确性知识的数学方法.但它不能处理粒度之间交运算不成立的情......
随着5G时代的到来,智能车的研究进入了白热化阶段。为了研究智能车在动态障碍路况下的控制问题,文章基于邻域和粗糙集提出了其控制......
为了给不断发生变化的数据库的知识发现提供新的数学工具,本文引进覆盖粗糙集模型的确定增值算于Z-x(Y)和不确定增值算子Zx (Y......
针对覆盖粗糙模糊集中存在的上下近似不一致问题.引入一种更为合理的覆盖粗糙模糊集模型,讨论了该模型的结构与相关性质,定义了基......
对邻域关系下的覆盖粗糙集的矩阵描述及模糊性度量进行分析和研究。首先，给出了一种新的邻域关系的覆盖粗糙集上、下近似的定义。其......
将程度粗糙集及多粒粗糙集引入到覆盖粗糙集模型中,提出了基于覆盖的程度多粒粗糙集模型.本文给出了基于覆盖的乐观程度多粒粗糙集......
结合覆盖粗糙集和概率粗糙集模型,利用最大描述集的极小邻域,研究一类覆盖概率粗糙集一些重要性质.同时,以覆盖概率粗糙集的不确定......
引进覆盖粗糙集模型的一对增值算子,并讨论它们的有关性质,即通过引理2和引理3,给出并证明了定理4.......
对覆盖粗糙集模型的部分性质进行了推广,即通过引进一对新的算子,把并与交的上下近似集之包含关系推广到了相等关系,从而得到了更......
提出了一种基于覆盖粗糙集理论，利用最大一致块技术进行不完备信息系统约简的方法。在证明利用最大一致块技术生成的相容类构成论域......
在研究分析了以往对覆盖粗糙集处理方法的基础上,针对目前研究只是限制在改进对象间的关系,优化寻找对象关系类的条件领域,而论域......
首先给出了模糊集的覆盖上、下近似算子的定义,讨论了它们的简单性质.其次,覆盖近似空间中,由于覆盖粗糙不等式在进行并、交运算时......
覆盖粗糙集是Pawlak粗糙集的一种重要推广。类似于Pawlak粗糙集,约简也是覆盖粗糙集中的核心问题之一。通过引入覆盖族的信息量的......
邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下（上）近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关......
通过图论和矩阵理论研究覆盖粗糙集.首先提出覆盖的关联二部图,一个覆盖的任意两个关联二部图都是同构的,进而从图论的角度给出一......
粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方......
在近似空间中给出了基于最简覆盖的等域关系定义,证明了它是论域上的一个不可区分关系.由此,覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,使得经典......
针对覆盖近似空间下粗糙集、Vague集和软集3种不确定性理论方法融合扩展的问题，提出了一种新的基于近邻域的覆盖粗糙Vague软集模型，......
在覆盖粗糙集理论框架下，给出并证明了处理动态数据库的两个定理，提供了知识发现的一个新工具。......
提出了一种基于覆盖粗糙集理论、利用最大一致块技术进行不完备信息系统约简的方法。在证明利用最大一致块技术生成的相容类构成论......
通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系，给出了一种新的转化方法．新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其......
讨论了不协调覆盖决策系统下属性约简的几点注记。给出不协调覆盖决策系统和条件限制熵的有关定义，提出了基于正域和基于限制条件信......
从论域中各个元素之间所具有的客观关系出发,利用集值映射的原理在论域上得到一个覆盖,构造了一种新的覆盖粗糙集模型;研究了与之......
针对覆盖粗糙集仅适用于单一数据类型的论域覆盖的问题，提出复合覆盖粗糙集模型。在研究邻域覆盖粗糙集、集值覆盖粗糙集、区间值覆......
通过覆盖粗隶属函数，将粗糙集理论与模糊集理论联系起来，建立一种粗糙集理论与模糊集理论间的关系．把覆盖粗隶属函数视为论域上的一个......
随着粗糙集的发展,覆盖粗糙集在大数据方面有着较为广泛的应用,是粗糙集的重要组成部分.文章首先通过覆盖粗糙集友元的定义,给出基......
引进覆盖粗糙集模型的一对增值算子,并讨论它们的有关性质,即通过定理2和定理3,给出并证明了定理4。......
从条件信息熵的角度出发,讨论了协调覆盖决策系统的相关性质以及属性约简方法,并用一实例验证此方法的有效性.......
针对覆盖粒度空间中的知识表示、基本运算、层次结构及粒度结构度量问题进行分析与研究。首先,定义覆盖近似空间中对象的相容类,构......
三支决策理论以其更接近人类认知与决策模式的优势,被广泛应用于多个学科领域。三支决策是基于决策粗糙集与概率粗糙集提出的,存在......
多粒度粗糙集是粗糙集模型在多粒度及分布式环境中的一种重要的拓展形式，其主要思想是采用一族而非一个粒空间中的知识来对目标进行......
