覆盖粗糙集相关论文
多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向，它模拟人类思考模式，以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,主要是用于去除高维数据的冗余信息.利用图论求约简是覆盖决策信息系统属性约简的一个新......
本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集（简称覆盖粗糙集）模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集（简称覆盖概率......
在信息爆炸的今天，如何准确的获取、分析和处理信息已成为信息技术领域的热点问题。在处理数据时，我们经常会遇到不确定的信息，或者模......
考虑到多源覆盖信息系统中数据的复杂性以及单个信息系统之间的不平等性,引入诱导覆盖粗糙集,并对信息系统的属性赋予权重值,提出......
在大数据时代,医疗、交通、通信等各行各业的数据扑面而来,信息的呈现形式也趋于多元化。面对海量的数据,广义粗糙集理论与方法能......
为了拓展多粒度覆盖粗糙集模型,本文利用覆盖粗糙集中最小描述转化后的粗糙集经典表示,并结合局部粗糙集的概念,提出了多粒度空间......
粗糙集理论是数据挖掘的一个重要工具,也是粒计算的分支之一。经典的粗糙集理论是由波兰的Pawlak于20世纪80年代提出的。粗糙集通......
不确定性问题是人工智能的研究热点,也是人工智能的重大前言课题.作为处理不确定性问题的工具,粗糙集理论是处理不确定性问题的一......
学位
近年来随着机器学习与人工智能的迅猛发展,知识发现与智能计算已渗透到现代社会的各个领域。但日益增长的具有不确定、不完备性的......
粗糙集理论是一种处理不确定性知识的数学工具,它建立在分类机制基础上,利用已知的知识库近似刻画不精确或不确定的研究对象,目前......
目的——在实际问题中,泛系并联粗集模型不能解释日常生活中的一些复杂概念;它过分地要求对象之间存在相异性,而忽略了对象之间有......
覆盖粗糙集是Pawlak粗糙集的一种推广,在覆盖粗糙集理论中,许多基本问题的研究都涉及最大、最小描述.文章在现有覆盖及覆盖粗糙集......
语言动力系统以语言中的词为运算对象，取代了常规动力系统中的数字和符号，这为描述复杂大系统提供了一种有效手段。然而，由于用语......
基于邻域的变精度覆盖粗糙集模型中，β上，下覆盖近似算子的交不保持交运算。通过定义一对新的覆盖边界上，下算子，并讨论了它们的性质。......
针对程度覆盖粗糙集和变精度覆盖粗糙集模型的特点，通过引入误差参数，给出了一种新的程度变精度覆盖粗糙集模型。并且讨论了所给模型......
粗糙集作为一种处理不确定性问题的工具,近年来在GIS中得到了广泛的应用。它利用上、下近似来逼近对象。在以往的GIS粗糙集应用中,......
粗糙集理论是一种有效的属性约简方法,但不能直接处理实值数据。针对此问题,本文首先介绍了邻域和覆盖的概念,在此基础上构造了覆......
经典粗糙集理论是粒计算中用于处理信息系统的不确定、不明确和粒度性问题的工具之一。作为这一理论的推广，覆盖粗糙集的提出可......
通过矩阵理论计算覆盖粗糙集中的最小描述和最大描述。首先通过覆盖的矩阵表示,得到几个与覆盖有关的矩阵形式,然后通过上述所得的......
Pawlak在1982年提出了粗糙集理论.粗糙集理论是一种处理不完备信息系统的强大工具，也是处理不确定知识的有效工具，它已经被成功的应......
粗糙集理论是波兰科学家Z. Pawlak于1982年提出的一种数据分析理论，目前已发展成为一种处理模糊和不确定性信息的数学理论，并且成功......
粗糙集理论能有效的处理复杂系统中的数据并且是处理模糊和不精确问题的数学工具。它已经成为一种重要的智能信息处理技术,吸引了......
学位
由于信息科学快速发展,每时每刻都能收集到大量的数据。面对如此大量需要及时分析处理的数据,已有的分析工具、算法面临着越来越严......
二元关系在数学中是一种非常重要的结构,并且这种结构已经被作为一些领域的基础。作为粒计算的三大理论之一,经典粗糙集为处理信息......
粗糙集是一种用来处理不精确、不确定数据的数学方法,可以用来发现隐藏在数据中的知识。粗糙集理论已经成功地应用到机器学习、数......
分类是数据挖掘领域中最为重要的一类问题。许多数据挖掘问题本质上都可以等价地转化为分类问题。粗糙集理论和证据理论都是处理不......
Pawlak粗糙集理论，是建立在等价关系上的一种新型的处理不确定性和不精确性知识的数学方法.但它不能处理粒度之间交运算不成立的情......
随着5G时代的到来,智能车的研究进入了白热化阶段。为了研究智能车在动态障碍路况下的控制问题,文章基于邻域和粗糙集提出了其控制......
为了给不断发生变化的数据库的知识发现提供新的数学工具,本文引进覆盖粗糙集模型的确定增值算于Z-x(Y)和不确定增值算子Zx (Y......
针对覆盖粗糙模糊集中存在的上下近似不一致问题.引入一种更为合理的覆盖粗糙模糊集模型,讨论了该模型的结构与相关性质,定义了基......
对邻域关系下的覆盖粗糙集的矩阵描述及模糊性度量进行分析和研究。首先，给出了一种新的邻域关系的覆盖粗糙集上、下近似的定义。其......
将程度粗糙集及多粒粗糙集引入到覆盖粗糙集模型中,提出了基于覆盖的程度多粒粗糙集模型.本文给出了基于覆盖的乐观程度多粒粗糙集......
结合覆盖粗糙集和概率粗糙集模型,利用最大描述集的极小邻域,研究一类覆盖概率粗糙集一些重要性质.同时,以覆盖概率粗糙集的不确定......
引进覆盖粗糙集模型的一对增值算子,并讨论它们的有关性质,即通过引理2和引理3,给出并证明了定理4.......
对覆盖粗糙集模型的部分性质进行了推广,即通过引进一对新的算子,把并与交的上下近似集之包含关系推广到了相等关系,从而得到了更......
提出了一种基于覆盖粗糙集理论，利用最大一致块技术进行不完备信息系统约简的方法。在证明利用最大一致块技术生成的相容类构成论域......
在研究分析了以往对覆盖粗糙集处理方法的基础上,针对目前研究只是限制在改进对象间的关系,优化寻找对象关系类的条件领域,而论域......
首先给出了模糊集的覆盖上、下近似算子的定义,讨论了它们的简单性质.其次,覆盖近似空间中,由于覆盖粗糙不等式在进行并、交运算时......
覆盖粗糙集是Pawlak粗糙集的一种重要推广。类似于Pawlak粗糙集,约简也是覆盖粗糙集中的核心问题之一。通过引入覆盖族的信息量的......
邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下（上）近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关......
通过图论和矩阵理论研究覆盖粗糙集.首先提出覆盖的关联二部图,一个覆盖的任意两个关联二部图都是同构的,进而从图论的角度给出一......
粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方......
