三支决策理论相关论文
针对K均值聚类（K-means）算法处理复杂问题时易陷入局部最优值、聚类质量较差等不足,提出一种基于粒子群的三支聚类算法.该算法先以随......
三支决策是基于决策粗糙集理论模型提出的一种符合人类认知的决策理论,它通过引入接受决策、拒绝决策和延迟决策对决策粗糙集理论......
数据挖掘技术帮助人们从众多含有噪音的数据里挖掘出对人们存在价值的信息。然而由于数据集具有噪声和冗余性,因此包含的数据信息......
本文的主要研究工作来源于河南省教育厅重点科技攻关计划项目(No.14A520082)“直觉模糊粗糙蕴涵的构造研究及其在稳定控制系统中的......
不平衡数据是指具有类间分布不平衡特点的数据,用基于数据类间分布均衡的经典分类算法处理这类数据,会导致算法对少数类数据的学习......
我国是现目前全世界最大的PPP(Public-Private Partnership,公私合营模式)市场所在地,这项制度已经在扶贫、养老等多个方向的重点......
在电子商务推荐系统、社交网络分析、生物医药等领域普遍存在重叠聚类问题。每天都在海量增加的增数据使得数据间的关系变得更复杂......
近年来,移动互联网、物联网等技术高速发展,各种形式的网络应用走进日常生活中,例如移动支付,传感器网络等。这些应用每天都在处理......
三支决策理论是对二支决策理论的推广,它将对象划分到接受域,拒绝域和边界域,使最终的决策结果保留待判类,从而避免直接接受或拒绝......
基于三支决策理论在实际决策中只能将决策对象划分为正域、负域和边界域的局限性,文章立足于传统的三支决策理论,对三支决策理论进......
针对传统决策过程中权重规则确定的主观性和参数数值计算的不确定性问题,在粗糙集和三支决策理论的基础上,对条件属性权重构造方法......
光伏发电具有清洁无污染、可再生等优点。受气象、设备、设计等客观因素影响,其发电功率呈现周期性和不稳定性。光伏并网系统发电......
随着信息技术的发展,在线社交网络的规模已经越来越庞大,在许多行业中都有虚拟社区的存在,而这些虚拟社区结构会随着时间的变化发......
现有的增量聚类算法虽然解决了数据增量和类簇重叠问题,但在距离度量时没有考虑属性重要度不同,且普遍拥有较高的时间复杂度。针对......
