Perona-Malik模型相关论文
在现实生活中图像由于种种原因被加入大量噪声,不仅严重影响了图像的视觉效果,同时也给以后的图像分析和处理带来一定的困难,因此......
基于经典的P.L.Loins模型,提出了一类带时滞非线性PDE模型在图像去噪中的应用.该模型与以往图像去噪模型不同.以2阶扩散张量代替经......
为了实现红外复杂背景下弱点目标的有效检测,提出了形态学Top-hat变换和改进的非线性扩散(以Perona-Malik(PM)的研究为基础)模型相......
肉品中含有水分,或者切割过程中产生的脂肪碎屑或结缔组织,其可见光图像容易产生噪声。基于偏微分方程模型的算法去噪同时能够保持......
该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的......
鉴于偏微分方程在图像去噪中的原理和应用,针对传统机械振动信号去噪方法的局限性,提出了一种基于小波变换模改进Perona-Malik模型......
为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在Perona-Malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到......
随着生物医学、机器视觉、工业检测等领域中图像传感器的发展,基于偏微分方程的各向异性扩散模型图像增强算法已经被广泛应用。传......
结合冲击滤波器和Perona-Malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出......
Perona和Malik给出的离散格式是原Perona-Malik模型的近似模型的离散形式.这个离散格式用差商代替梯度,并略去了原模型的一项,本文......
牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处......
通过对偏微分方程方法(PDE)去噪过程的剖析,我们建立一种新的迭代去噪算法。偏微分方程方法可认为是滤波器的迭代去噪,新算法的第......
在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的Pe......
基于Kriging插值方法的二维经验模态分解技术不仅有效克服了地球化学数据采样的局限性,并且平滑了采样误差。本研究采用此技术对福......
边缘检测和轮廓提取是图像分割中十分重要的问题。本文提出了几种新的灰度或者彩色图像边缘检测函数,并与已有的边缘检测函数做了......
针对Perona-Malik模型图像增强算法运行在计算机CPU上无法满足算法的实时性要求的问题,基于FPGA设计了一种改进型Perona-Malik模型......
为了提取强噪声背景下机械振动信号的微弱故障特征，提出利用Perona-Malik非线性各向异性扩散滤波模型来实现强噪声背景信号降噪的方......
