椒盐噪声相关论文
中值滤波算法存在受窗口尺寸影响的局限性,当噪声浓度过高时,经过去噪处理后的图像表面仍然会分布较多噪声点.自适应中值滤波虽然......
中值滤波和自适应中值滤波被广泛地应用于消除图像的椒盐噪声。传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸，并且噪声浓度过......
探地雷达是一种无损快速的浅地表地球物理勘探仪器,现广泛应用于工程结构体检测及异常体探测领域。但在探地雷达数据采集过程中存......
针对传统Canny算子对图像中存在的椒盐噪声处理效果差，造成边缘提取效果不理想的问题，提出一种改进型Canny算子图像边缘检测算法。该......
针对传统Canny算子对椒盐噪声敏感的问题，提出一种针对椒盐噪声的Canny边缘检测算法。采用反距离加权插值滤波器替换传统Canny算子......
人类对外界信息的获取,大部分都是来自于图像,而图像作为信息载体,其在获取和传输过程中会受到各种噪声的影响,会影响到对图像的进......
Canny边缘检测算法在众多领域都有广泛的应用,但是在实际的工作环境下噪声污染的问题亟需解决,图像边缘检测的效果极易受到椒盐噪......
为了提高煤矿井下图像采集的质量,通过研究分析卡尔曼滤波的初状态值选取与遗传算法来优化卡尔曼滤波,提出一种新的图像去噪算法—......
图像在采集、传输和存储过程中,往往受到各类噪声的污染。当图像被椒盐噪声污染时,损坏的像素取最大值和最小值,表现为图像上随机......
去除图像中的椒盐噪声可转化为二维曲面的重建问题。选用Multi-Quadric函数对图像中损失的信息构造插值格式,自动选择待插值点和插......
图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。噪声对图像分析有着非常重要的影响，必须在分析前去除。所以，图像去噪成为图像分析......
图像是自然界事物的客观视觉反映,是信息获取和传播的重要载体。随着计算机和数字技术迅速发展,数字图像已成为存储和传递视觉信息......
人脸朝向识别作为人脸识别的一个重要方面，在智能访客系统、驾驶员状态评估等方面得到了广泛应用，因此如何有效地提取人脸朝向特征逐......
作为图像融合的一个重要的研究领域，多聚焦图像融合就是将多幅成像条件相同而且关于同一场景的不同焦点图像，融合成一幅各处都清晰的......
数字图像在采集、传输等过程中经常会受到各种噪声的干扰,严重影响了图像效果。因此,在进行边缘检测,图像分割,特征提取,模式识别......
全景视觉系统是一种无须机械回转或扫描就可以观察视场内全部景物的视觉系统,在结构设计、理论研究和应用开发等方面具有很大的发......
文档的数字化是建设信息化社会的迫切需要,作为转换工具的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术已得到广泛应用。......
欠采样磁共振成像方法通过减少采集数据量来加速成像,并利用图像重建方法得到完整的磁共振图像。这类方法在抑制心脏和腹部等成像......
基于过完备字典的稀疏表示是计算机视觉和机器学习领域的一个研究热点。经典的字典学习算法如KSVD已经被人们广泛使用,但它是一个......
图像是人类获取信息的重要方法,一副简单的图像可以包含丰富的信息。大量繁琐的文字信息用几幅简单的图片就可以描述,因此清晰的图......
工业视觉中,图像产生过程会受到环境和信号传输等多方面影响,导致最终图像输出结果产生噪声扰动并丢失真实信息造成失真。为了还原......
图像是人类视觉的基础,是自然事物的客观反映,也是人类认识世界和人类本身的重要源泉,但在获取以及传输的过程中,图像往往会受到很......
图像去噪在图像处理过程中起着举足轻重的作用,作为一种重要的预处理技术,好的去噪效果直接决定后续工作的有效性.近年来,以全变分......
由于数字图像通常会因为硬件原因被脉冲噪声所污染而导致图片质量变差,在工业应用中脉冲噪声的去除研究成为图像处理中的一个重要......
[摘要]小波变换独特的时频分析特点和多分辨率特性，在图像的去噪中得到了良好体现。本文针对图像中的椒盐噪声，通过小波阈值去噪，并对......
现有的椒盐噪声去除方法中大多存在算法复杂、耗时长等问题。本文提出了一种迭代反距离加权(Iterative Inverse Distance Weightin......
本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到......
捕获、跟踪、瞄准系统精跟踪探测器在不同噪声下对精跟踪系统进行光斑位置定位的影响不同。分析了探测器条状噪声的来源,理论推导......
为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将......
在图像的采集、获取、编码和传输的过程中，所有的图像均不同程度地被可见或者不可见的噪声污染。噪声的存在严重影响了图像质量，也为......
随着数字化信息技术的发展，人们开始研究以数字图像处理为基础的自动识别与定位技术，以提高工业生产的效率。 数字图像在获取和传......
数字图像在其形成、传输和记录过程中,由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。其中,椒......
随着遥感技术的发展，遥感影像在光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等方面都得以迅速提高。传统的基于像元的，尤其是基于像元光谱统......
本文主要包括四个方面的内容:图象滤波综述;统计学习理论(SLT)和支持向量机(SVM);支持向量机在图象滤波中的应用,重点介绍学习集的......
在现实生活中图像由于种种原因被加入大量噪声,不仅严重影响了图像的视觉效果,同时也给以后的图像分析和处理带来一定的困难,因此......
图像修复是图像处理的重要内容，通过对图像上的信息缺损区域进行填充，使修复结果符合人眼视觉连通原理。该项技术在文物保护、老照片......
随着通讯和多媒体技术的不断发展，图像被越来越多的应用在信息传递的过程中。但是实际获得的图像在产生、传输、接收和处理过程中，不......
图像滤波技术是数字图像预处理的重要环节，对图像滤波的好坏，直接影响滤波后分割的精度。图像成像过程中受各种因素的影响，人们事先很......
针对中值滤波导致部分图像细节损失和均值滤波出现模糊现象,设计了一种适用于椒盐和高斯混合噪声的自适应滤波算法。该算法先用最......
摘要：噪声处理是图像处理中较为重要的环节，中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术，在图像处理中，它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文......
提出一种新的椒盐噪声滤除方法.通过对图像二值化,对其进行统计分析确定噪声点.仅改变噪声点的像素值,避免了中道滤波对图像细节的......
为了在减小高密度椒盐噪声漏检的同时最大限度提升滤波效果,提出一种新算法。该算法首先利用椒盐灰度极值,抽取准噪声点;然后对准......
针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种开关层次中值滤波新算法。该算法由两部分组成:(1)是开关部分,即判定噪声污染图像中的每个像......
为了提高Chan-Vese(CV)模型对噪声的鲁棒性,提出了一个带正则化拟合项的CV模型.新模型对CV泛函中图像像素灰度与拟合常数的距离函......
数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,本文以离散余弦变换(DCT)为基础,提出一种将有意义的水印(二值水印)嵌入到灰度图像......
在软数学形态学理论基础上,根据软形态学单调性、扩展性、和反扩展性,提出了一种SM滤波器。实验结果表明,与其他滤波器(如均值滤波......
