图像降噪相关论文
针对传统Sobel边缘检测算法需要人为设定阈值，且对图像复杂纹理的识别能力较弱等问题，文中提出一种图像自适应阈值及3×3算子的8方向......
利用当前方法对多光谱模糊图像降噪时，未对多光谱模糊图像进行增强处理，存在图像视觉效果差、主观分数低等问题。为此，提出基于机器学......
光照不足是低照度场景的典型特征,而场景光源的存在又造成了极高的动态范围。受限于硬件性能,消费级数字成像设备如数码相机和智能......
为了解决单一的中值滤波和高斯滤波算法对低照度图像中同时存在的脉冲噪声和泊松噪声抑制效果不佳、边缘细节保护不足的问题，提出一......
本文提出了一种结合小波变换的自适应维纳滤波的遥感图像降噪方法。通过对小波变换系数进行维纳滤波,遥感图像可以比较精确地重建......
非线性扩散图像在降噪时纹理和细节通常会被削弱,为了解决这一问题,提出一种自适应扩散系数优化的图像降噪算法.利用经典的PM模型......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在图像特征学习领域取得卓越的成就,已经成为解决图像分类、图像降噪、目标识别、......
图像降噪是图像处理中的一项基础技术,同时它也是图像处理中一项热门研究。图像处理在医学图像中应用广泛,医学图像是医生判断病灶......
图像识别相关的深度学习技术在近些年取得了快速的发展。图像识别技术使机器具有了感知环境、识别物体的能力,极大推动了现代工业......
众所周知,此次2020年春季在全世界范围内大规模暴发的“新冠肺炎”疫情,借助于医用CT临床诊断技术评估或评判“新冠肺炎”患者肺部......
双平面正交荧光透视成像系统（Dual Fluoroscopic Imaging System,DFIS）是运动医学领域临床辅助诊断的主要应用工具之一,其采集的动态......
数字图像技术为现代社会提供了多方位的技术支持,为人类社会日常生活和科研探索创造了便利。但数字图像在采集和传播过程中不可避......
电子计算机断层扫描（Computed Tomography,简称CT）在现代医学诊断中起着非常重要的作用,但此技术使用的X射线所带来的安全隐患引起了......
毋庸置疑,医学CT（Computed Tomography）对病患者的临床诊断日益发挥了重要的作用。特别是,此次2020年之初发生的新冠肺炎疫情之肺部......
压敏漆（PSP）图像测量在风洞模型表面压力测量中发挥着重要作用,测量图像的信号质量直接关系到模型表面压力测量精度。针对现有PSP图......
随着煤炭科学开采理论发展,以无人化、智能化为特点的智能开采不断走向实践。此进程中,作为智能化开采核心技术之一的图像处理技术......
自然界中有许多天气现象,包括但不限于雨、雪、露、霜、冰雹等。随着科技的发展,人类出于各种各样的需要,对这些自然天气现象的观......
在现代医疗诊断中，X射线计算机断层成像技术（Computed Tomography，CT）得到了广泛的应用，其采用非接触式检测方式，以X射线对不同材质的吸......
SAR是一种高分辨率成像雷达，它和真实孔径雷达(RAR)既有联系又有区别，距离向高分辨率和方位向上高分辨率(多普勒锐化)形成有不同的原......
工业射线实时成像检测技术是射线无损检测的新技术和发展方向。本文的目的是为冶金行业中的高温熔体表面与界面性质测定的研究工作......
数字电视是未来发展的潮流,所以在由模拟电视到数字电视的过渡时期,视频后处理芯片就成为重要的芯片之一。视频后处理芯片主要算法......
为了改善图像质量和便于识别和压缩等处理,图像降噪是必不可少的过程。多小波图像降噪已经成为图像降噪的主要方法之一。本文基于......
图像边缘包含了一幅图像的绝大部分主要信息,边缘的提取在图像处理和机器视觉中占据着非常重要的作用。在图像的获取、传输和存储......
图像边缘检测是图像处理与分析中最基本的内容之一，是图像压缩、计算机视觉、模式识别等领域的基础，一直是图像处理领域里的研究热点......
合成孔径雷达(SAR)由于其全天时、全天候、高分辨率、可侧视成像等优点,得到了广泛的应用和飞速的发展。由于每幅SAR图像不可避免......
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)以其全天时、全天候、强穿透力、高分辨率成像的独特优势在国民经济和国防军事的各个......
合成孔径雷达(SAR)自诞生以来，由于其全天候和全天时工作能力以及高分辨率特点，使其在军事和民用两个方面均得到了广泛的应用。
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电子散斑干涉测量技术是一种对物体表面、内部进行全场无损检测的技术，其方法简单易行、无需接触、全场进行测量，对物体表面的光滑程......
随着计算机断层扫描(CT)技术在医学诊断以及治疗中的广泛应用,人们越来越关注射线辐射剂量对人体的影响。高辐射剂量会对人体的健......
毫米波辐射成像技术在遥感、盲降、导航、安检等军事、民事应用领域具有重要的实用价值。但是由于受天线孔径等原因的限制,使获得......
随着信息时代的快速发展,信息的交换和传输也变得越来越方便。在各种信息传递途径中,图像传输是一种既直接又方便的途径。一幅无噪......
射线数字成像是当前射线检测、诊断技术发展的重要方向，图像去噪是提高射线成像检测灵敏度和分辨率的关键。本文针对X射线图像的特......
本文主要研究了基于核主成分分析的图像降噪与边缘检测问题。传统的去噪和边缘检测算法难以保证去噪图片的质量与兼顾人的主观感受......
传统小波分析只能表达一维、二维信号中的点状奇异性,对于二维数字图像的边缘曲线特性并不能很好的表示。Curvelet(曲波)分析是一......
经验模式分解(EMD)方法是Huang提出的一种新的信号处理方法,在非平稳信号分析方面有良好的性能。EMD方法是一种完全数据驱动的方法......
图像降噪是图像处理的重要环节之一，其目的是为了提高图像的信噪比，改善图像质量，尽可能减少噪声对后续图像处理的影响。传统的图像降......
图像是人们获取信息的重要渠道。然而，在图像的获取、传输和存储过程中往往会因各种原因引入噪声。因此，如何改进这些图像的质量，就成......
图像处理与分析是信息科学与工程中的一个主要研究领域。在图像的生成、传输与通信的过程中经常会伴有随机的脉冲干扰和其它的噪声......
图像中总存在许多各种各样的噪声,为了对图像进行有效地分析和通信,在图像预处理中必须减少图像中的噪声。传统的降噪方法在降噪的......
图像信号在获取、传输和存储等环节,往往会受到各种噪声的污染,严重影响了图像的视觉效果,亦给后续处理带来困难,如边缘检测、图像......
图像降噪是图像处理的一个重要环节。图像在采集和传输过程中,往往受到噪声的干扰,而降噪的目的是尽可能的保持原始信号有效信息,......
傅立叶（Fourier）变换及小波（Wavelet）变换是信号处理领域的重要工具。Fourier变换能够将信号从空间域转换到频率域，Wavelet变换不仅能够......
学位
在图像成像过程中,由于受光传感器的热衰退或传输过程等因素的影响,获得的图像会不可避免地引入噪声。噪声是影响图像质量和图像视......
生物医学成像技术的发展,为医学诊断带来了极大的便利,其中比较成熟的技术有超声波和核磁共振等等。随着新技术的出现,势必又会使......
