本文提出了一种改进的加速自适应Perry共轭梯度算法.该算法在加速自适应Perry共轭梯度算法的基础上,结合了一种新的割线方程.当目......

无约束优化问题广泛应用于工程生产等各个领域,用于求解这类问题的方法中,共轭梯度法是一种非常重要的选择,随着问题规模的越来越......

考虑在扰动泛函F是光滑的情况下,利用Bregman距离建立了F-互补问题和广义的变分不等式的等价性,接着假设f是单调映射,给出了这个单......

描述了一种在新Armijo线搜索下的Fletcher-Revees（FR）共轭梯度法，并分析了其收敛性，从理论上证明了借助新的Armijo线搜索，FR共轭梯度法......

共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类主要方法,由于其迭代格式简单,存储量需求小,有较快的收敛速度,因而能有效地解决大规模优化......

提出一个修改的投影类型方法来求解广义变分不等式.该方法保证了校正步长的一致有正下界性.在所含函数g-单调的条件下,证明了方法......