回溯搜索算法相关论文
优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力、实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象，将水流过渡平......
能源危机和环境污染促使我们寻求新的能源替代品。太阳能资源丰富、分布广泛、清洁无污染,是最有前途的可再生能源之一。光伏发电......
针对柔性作业车间生产中机器和工序柔性与多能工的存在建立模型,并提出一种整数编码方案和设一种基于Pareto解集的离散回溯搜索算......
医学图像是医疗人员进行疾病诊断、风险评估及制定治疗计划的重要辅助性工具,随着成像技术的快速发展,海量医学图像数据的产生给计......
盲信号分离算法是在源信号和传输信道参数未知的情况下,根据源信号的统计特性,仅利用传感器获得的观测信号分离出相互独立的源信号......
智能优化算法因其独特高效的运行机制在求解复杂工程优化问题中表现出明显的优势,已经成为了智能优化计算领域的研究热点。回溯搜......
在本文中,基于全局优化的烟花算法(FWA),将现代计算启发式范式应用于非线性有源噪声控制系统(ANC)。参考麦克风用于采集噪声信号,......
近年来风电装机容量的快速增长,风电并网的规模不断增加。但是由于风电场内部影响风速的因素较多且其具有不可控性,使得风电特性较......
随着科技的进步和生产技术的发展,优化问题几乎遍布科学研究及工程实践的各个领域,这使得优化算法成为现代科技不可或缺的理论基础......
环境经济调度(EED,Environmental Economic Dispatch)因其能兼顾环境保护和经济效益,而受到了广泛关注。EED问题是一个非线性非凸......
近年来,随着我国经济高速发展,能源应用范围不断扩大,适当、合理分配社会资源成为国家积极倡导的策略。然而,在热电厂参与电网调峰......
针对传统梯度类算法应用于高光谱图像解混时易受初始值影响而陷入局部极值的问题,本文提出一种基于回溯搜索的高光谱图像解混算法......
根据对城市轨道交通ATP车载设备功能的分析,搭建了模拟车辆外部接口的城市轨道交通ATP车载设备测试环境,确定了测试ATP车载设备的1......
为了准确、可靠地识别光伏模型参数,提出一种改进回溯搜索算法(MBSA)。该算法首先通过选取部分种群个体同时学习当前种群和历史种......
针对SAT问题的复杂性及求解速度缓慢的问题,采用可重构器件FPGA设计,实现了静态回溯搜索算法SAT问题并行处理器,提出了研制动态SAT......
有效的布尔可满足性算法必然包括有效的数据结构.本文深入地分析了用于回溯搜索SAT算法的数据结构,指出了它们各自所具有的优势和......
属性约简是粗糙集理论的核心问题,为了获得更多更稳定的最小属性约简,根据决策粗糙集模型将最小属性约简问题转化为决策风险最小化......
回溯搜索算法（BacktrackingSearchOptimizationAlgorithm，BSA）是一种基于种群的进化算法。该算法有良好的全局搜索性能，但存在收敛速度......
针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混......
为了更为合理灵活地评估风电高估/低估给电力系统优化调度带来的风险性以及降低调度决策的保守性,基于风电机会约束提出风电高估/......
介绍了求解货郎问题的4个算法:贪心算法、MST近似算法、MM近似算法和回溯搜索算法.分别使用各个算法对一个货郎问题的具体实例进行......
风电并网不确定性给电力系统最优潮流带来的风险性难以评估。首先基于风电机会约束概率提出了风电的高估/低估置信风险成本计算方......
为提高加工过程中刀具磨损状态的识别精度,结合改进的变分模态分解算法(modified variational mode decomposition,MVMD)、自适应......
流域水文预报一直是水文学领域的重点研究内容与方向之一,可为流域水旱灾害防治、库群安全经济运行、水资源科学分配及社会可持续......
随着西北大型灌区水资源供需矛盾日益加剧,粮食生产安全逐渐存在重大威胁,传统优化渠系配水模型主要基于目标函数对作物需水量进行......
随着电动汽车的发展和应用,动力电池SOC估算的意义越来越重要,为了提高SOC估算的精度,文章在标准RBF网络模型的基础上提出了利用回......
针对人工蜂群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种基于回溯搜索的人工蜂群算法。通过回溯搜索算法选择更新种群,采用随......
回溯搜索算法是一种比较新且具有一定竞争力的群体智能优化算法。然而,它的搜索方程存在着开发能力和探索能力不平衡的缺点。针对......
约束满足问题(CSPs)在数据库检索(Database Retrieval)、集成电路设计、计算机视觉、定理证明、机器人规划、机器学习等诸多研究领......
光伏并网发电系统的参数设计对其稳定运行具有重要意义，为此，提出了一种光伏并网发电系统参数的协调优化方法．该方法通过建立包含光伏......
回声状态网络(Echo State Network, ESN)网络结构简单且耦合"时间参数",在时间序列预测研究中具有重要的理论和应用价值.本文提出......
随着经济全球化的快速渗透,全球日益紧缺的一次能源和日渐突出的环境污染问题已成为不可忽视的重要议题。中国现阶段已将可再生能......
针对教学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)种群多样性丢失过快,容易陷入局部最优,全局搜索能力差的问题,提出......
为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归（RFR）算法引入到空间矢量脉宽调制（SVPWM）中,设计了一种新型的感......
为了克服基本回溯搜索算法在大气波导反演问题中出现的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习机制和正交交叉......
三峡-葛洲坝水利枢纽是长江“黄金水道”的重要部分,自实施统一调度以来作为一个有机整体,合理发挥其运输能力能为我国长江水上运......
针对电动汽车与电网互动的不确定性,提出将鲁棒优化理论引入到含电动汽车的电网优化调度中;构建了含电动汽车的电网多目标动态鲁棒......
针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,......
