实数编码相关论文
由于体育课程的编排工作会受到上课场地、上课人数以及课程性质等因素的影响,并且各个高校使用的排课系统难以满足对体育课程的编......
针对传统的自适应噪声抵消算法存在容易陷入局部极值点和不易收敛的问题,本文利用遗传算法的全局收敛特性,构造了基于遗传算法的自......
概率模型遗传算法(PMBGA)是在遗传算法基础上发展起来的一类新算法，它将统计学的有关理论引入到遗传算法中，以群体的概率统计学习实......
机组优化组合是电力系统运行计划的核心问题，合理的安排机组启停计划及负荷分配能节约能源、减少对机组的损耗，带来可观的经济效益和......
遗传算法(GA)是一种全局搜索算法,可作为一种高效的模拟自然的随机优化工具,不需要了解研究对象的内部机理,仅仅由适应度函数驱动,......
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。这种算法被提出以来，备受关注，对它的研究与应用也一直......
单阶段多产品批处理过程是化学工业中常见的生产线之一，具有设备处理柔性、批量有限性和不可忽略的产品切换成本等特点，使得其调度比......
量子进化算法是量子计算和进化算法相融合的产物,是一种新颖的智能优化算法。本文提出一种改进的量子进化算法,不同于传统量子算法......
随着科技进步和计算机网络技术的发展,网络时代来临了,它的到来彻底改变了人们的生活方式,越来越多的人融入到了网络,享受着网络带......
进化算法(EA)是以进化理论为基础的群体智能搜索算法，在解决多目标优化问题(MOPs)有明显的优势，已经成为多目标研究的热点。基于分解......
随着软件行业的发展,软件的规模越来越大,复杂度也越来越高,为了保证软件的质量,软件测试在软件开发过程中重要性越来越大,软件测......
随着IT产业的持续发展,大量的软件产品已经广泛应用在各行各业,为了提高软件产品的质量,越来越多的人力、物力用于软件测试。软件......
钢管混凝土结构体系具有承载力高、塑性和韧性好、经济效益显著以及施工快捷等突出的优点,近几年越来越多的高层建筑采用钢管混凝......
我国的物流行业发展仍处于初级阶段,物流行业整体运行效率偏低,成本费用较高,尤其交通运输成本在物流总成本中占比过高。如何合理......
考虑到遗传算法的天然并行性和集群计算的高速并行性,提出了基于主从式并行遗传算法的岩土力学参数反分析方法。采用实数编码方法,......
量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码,将动态量子旋转门引入到粒子群......
提出了一种基于实数编码量子进化算法(RQEA)的宽角度极紫外(EUV)多层膜理论膜系的设计方法。采用基于实数编码的遗传算法(RGA)和RQ......
本文以大容量机组(600MW或以上)为研究对象,首先分析了机组的煤耗特性。在特性曲线的拟合上,提出了一种统计方法,综合考虑历史数据......
本论文首先描述了企业投资优化所面临的问题；随后，从免疫系统生物原型、免疫算法原理、免疫算法与遗传算法的比较等方面概述了免疫算......
提出应用多目标遗传算法解决电力系统经济负荷分配问题。对负荷分配的数学模型进行了分析,将这一带约束的单目标优化问题转换成总......
在现代工业控制过程中,模糊控制器在许多复杂的工业过程中取得了成功的应用.但是,模糊控制器的隶属函数的确定和控制规则的获取一......
光子相关光谱法（Photon Correlation Spectroscopy，PCS）是采用光子计数相关技术的动态光散射颗粒测量方法。它基于悬浮颗粒在液体中作......
该论文对遗传算法进行了全面系统地分析和研究:针对遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出了求解多维无约束优化问题的改进遗传算法......
多目标优化问题和背包问题一直是科学和工程研究领域的难点和热点问.与单目标背包问题相比,多目标背包问题一般包括两个或两个以上......
遗传算法是由美国自动控制论专家Holland于1975年提出的一种基于生物进化论及孟代尔基因遗传理论的搜索型优化算法,遗传算法主要是......
针对墙土系统损伤识别方法进行研究，提出了一种基于改进多种群遗传算法的墙土系统损伤识别方法。首先，建立了墙土系统动测简化模型，同......
基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点.为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GIS......
针对解决非线性系统模型变参数估计问题要求运算速度快、效率高的情况 ,提出了实数编码遗传算法的改进算法 ,即分阶段设置收敛判断......
使用唯相位方法设计方向图可重构天线,对阵列的激励电流幅度和相位同时进行优化,得到一组电流幅度值,使它适用于多种形状的方向图,......
实数编码遗传算法易在局部极值处收敛,搜索精度难以提高。针对变异操作,提出了一种自适应的基于种群多样性的非均匀变异算子(diver......
从题库中抽出一组满足多项要求的试题是一组合优化问题,针对该问题,比较了目前几种组卷的特点,提出把一种实数编码的模拟退火遗传......
自由电子激光(Free-Electron Laser,FEL)的辐射功率、光谱等关键量是表征FEL品质的重要因素,这些量往往依赖于多种参量,所以优化这......
从光综合孔径圆周阵列成像的基本原理出发,建立了圆周阵列的优化模型;采用改进的实数编码方法对子孔径阵列位置进行编码,运用遗传......
提出一种适于求解复杂结构优化问题的改进遗传算法(variable interval genetic algorithm,VIGA)。采用实数编码方式以及混合杂交算......
生物地理学优化算法是一种新的全局优化算法,但该算法存在搜索能力不强的缺点.针对此不足,提出一种基于进化规划算法的实数编码混......
模拟生物学家在优秀种子间进行杂交得到更好基因种子的方式,对实数编码遗传算法的种群进行优选,只在优选后的种群间杂交,可使算法......
根据人工生命突现集群和与环境进行动态作用的特点,同时基于生命系统中广泛存在的食物链现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则......
本文在分析了自动组卷算法研究的传统方法的基础上,根据成卷技术指标要求,提出成卷前先进行组卷要求与题库分布相容性检测的方法,......
提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体......
基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略,提出了一种用于连续优化问题的新方法——实数编码量子蚁群算法(RQACOA)。针对量子比特编码......
针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题，提出了一种动态分配负荷的算法。在考虑电厂机组实际运行特点后，建立了包含辅......
针对标准遗传算法（SGA）在实际应用中存在早熟收敛、精度较差及运算速度慢的缺点，文章提出了一种基于实数编码的多父体杂交遗传算法（MPG......
铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并......
提出了一种新的自适应粒子群优化算法（AMPSO）。该算法在运行过程中根据粒子群多样性的度量指标大小和当前最优解的大小来确定最优粒......
根据船舶自由漂浮的平衡条件,将自由浮态计算归结为多目标约束优化问题,并引入遗传算法(GA)对该优化问题进行求解.在船体曲面和甲......
