病态问题相关论文
针对线性化平差估计和高斯牛顿迭代算法求解海底应答器不稳定的问题，基于伴随矩阵与逆矩阵的关系，导出了海底应答器定位的Landweber......
期刊
低场核磁共振技术是近年来迅猛发展起来的用于观察、分析样品物性参数的一种新技术,这标志着核磁共振从高端的分子化学结构研究和......
短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar）是在差分干涉合成孔径雷......
综合奇异值截断法、奇异值修正法、Tikhonov正则化思想及Chahine迭代算法,提出一种改进的病态问题求解算法来测量颗粒系的粒径分布......
多帧超分辨率重建是近年来图像处理领域的一个研究热点,不仅在理论上具有重要意义,而且在实际应用中也有迫切需求.本论文的主要工......
卷积反演研究一直是信号处理技术中的热点。它广泛应用于众多的科学研究和工程实践领域，特别是地震信号处理，通信、雷达信号处理，医学......
学位
在大地测量与地球物理数据处理中,当模型法方程矩阵条件数过大,即法方程呈现病态性时,无论采用经典最小二乘平差原理还是近代总体......
桥梁动态称重(Bridge weigh in motion:BWIM)系统是基于桥梁动态响应来识别车辆轴重。Moses所提出的基于桥梁影响线来快速识别过桥......
MIMO雷达是近年来新兴的一种雷达系统,其利用波形分集技术,显著提高了系统的目标探测及参数识别能力。相比于传统雷达系统,MIMO雷......
极大极小问题是一类典型的非光滑优化问题,广泛应用于交通运输,投资决策及电子线路等领域.光滑化算法是求解该问题的一类有效算法,......
Lanczos方法是求解大尺度逆问题的一种有效方法,这种方法的特点是可以把大尺度问题转化为小尺度问题,而且可以把解严格限制在Krylo......
该文根据荣廷玉给出的几乎不可压缩或不可压缩弹性体问题广义混合变分原理GMTP,建立了二维几乎不可压缩或不可压缩弹性体问题广义......
经典的最小二乘法(LS)在GPS数据处理中应用最为广泛，但在实际中，受诸多因素影响往往会产生观测信息不足，模型选择过度参数化等现象，这......
病态问题作为不适定问题中比较重要的一种，其在数学物理应用方面具有非常广泛的应用。在数学中会经常遇到病态的矩阵和病态方程，如典......
首先,用贝叶斯(Bayes)统计理论的观点,把未知参数看作随机变量,引入未知参数的无信息先验分布函数,从数学上推导了均方误差最小意......
主要研究参数带有区间约束的平差算法,通过把平差问题转化成一个带有区间约束的二次规划问题,利用积极集对二次规划问题进行划分与......
以薄板理论的广义混合变分原理为基础 ,建立了一种适用于薄板弯曲分析的有限元广义混合模式 ,给出了较实用的选择分裂因子的方法 ,......
推导了正交各向异性平面问题广义混合变分原理的泛函,以此为基础建立了该问题的有限元广义混合法.该模型的特点是其中含有一个被称......
对于带有右端扰动数据的第一类紧算子方程的病态问题,本文应用正则化子建立了一类新的正则化求解方法,称之为改进的Tikonov正则化;......
目前，随着大地测量技术的迅速发展，在大地测量界对病态问题处理的精度和准确度的要求越来越高，人们所采用的数据处理手段也应随之发展......
本文主要研究了线性方程组的病态问题,讨论衡量线性方程组病态问题的一个量一条件数,条件数对解的影响及条件数对数值算法中停机条......
本文研究具有二次等式约束的最小二乘问题(LSS):min||Ax-b||2 s.t.||x||2=1,其中A∈Rm×n,b∈Rm,并假定||A+b||2＜1.重点关注一个极......
针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种改进的基于偏微分模型的图像去噪算法.引入了正则化、绝对差值排......
针对目标由直角坐标向大地坐标的转换中算法精准性能较差、病态问题突出等问题,根据地球模型特性,研究与纬度相关的源于三维大地坐......
当误差含变量(EIV)模型的设计矩阵病态时,采用普通整体最小二乘(TLS)算法得不到稳定的数值解。为了减弱病态性,在整体最小二乘准则......
提出一种基于L曲线的谱修正迭代法,通过绘制谱修正充分迭代过程中的L曲线,以最大曲率点对应的迭代估值作为最终估计结果。通过SBAS......
针对控制系统仿真中出现的病态问题,提出一种自适应非线性仿真步距算法,消除病态系统仿真中精度、计算速度与稳定性之间的矛盾.仿......
Tikhonov正则化法是大地测量中应用最为广泛的病态问题解算方法之一。影响正则化法解算效果的重要因素是正则化参数,然而,最优正则......
把高维的混沌神经动力学行为应用到多但有限自由度的机器人以实现适应性控制是一个困难的问题；借鉴大量神经元控制少数肌肉的生物事......
正则化的目的是在求解过程中对方程的解进行约束,得到稳定可用的解。遥感影像外定向是确定外方位元素,它是正射纠正和三维信息提取......
应用紧算子的奇异系统提出一族新的正则化子，从而建立了一类新的求解第一类算子方程病态问题的正则化方法，通过适当选取正则参数，证明......
主要讨论具有单隐层的正交投影神经网络的权值和阈值的学习问题，提出了一种新的将BP算法和GS算法相结合的杂交学习算法，其中GS算法对......
为了解决汽车碰撞事故再现模型病态性的问题，采用汽车碰撞模拟法分析了参数变化对模型病态性的影响；以矩阵扰动理论为基础分析了模型......
在大地测量数据处理领域中,病态问题很常见,处理病态问题的数学方法有很多,主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法、正则化方法等,......
流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当前面临的主要挑战。该文研究......
对阻尼牛顿算法作了适当的改进,证明了新算法的收敛性.基于新算法,运用计算机代数系统Matlab,研究了迭代次数k,参数对（μ,λ）与初值x......
目前月球/火星车上均搭载有太阳敏感器用于导航,但需要较长的跟踪观测时间才能实现绝对定位,影响了导航的实时性。本文研究如何在......
在局部区域三维坐标变换中,布尔萨模型的旋转参数和平移参数存在相关性,容易出现解算模型病态问题.为此提出将旋转参数和平移参数......
针对测量数据处理中由于观测信息不充分以及对参数物理信息和先验信息的利用不充分引起的病态问题,利用先验信息对参数加以约束,将......
在利用回归分析对大坝形变进行建模时,回归方程常因为自变量间的多重共线性而产生病态问题,从而不能建立准确的模型。提出利用独立......
根据紧算子的奇异系统理论，提出了一种新的正则化了，进而建立了一类新的求解病态问题的正则化方法。证明了正则解的收敛性并得到了其......
在最小二乘估计基础上,岭估计从减小均方误差的角度出发来解决病态问题,它的关键在于岭参数的确定。计算机存储数据的大数值和小数......
针对冲击载荷和响应的卷积积分关系,将卷积积分离散化,从而把冲击载荷识别问题转为对简单代数方程的求解。由于冲击载荷识别问题往......
介绍了一般弹性体变比例混合能量型变分原理.该变分原理的特点是其泛函中包含一个被称为分裂因子的参数,通过改变分裂因子的值可以......
位移有限元方法应用于岩土工程数值计算时，常会遇到各种有限元病态问题，诸如材料极不均匀体、极端各向异性体、不可压缩或几乎不可压......
三轴磁力仪的随机误差补偿技术是当前水下地磁导航领域的研究热点。传统上采用最小二乘法或其相关改进方法进行误差修正,是基于假......
利用平差参数间合理的先验信息能够显著提高解的精度。在病态总体最小二乘模型的基础上,引入等式约束条件,建立等式约束病态总体最......
