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网络信息的飞速膨胀带来了“信息爆炸”问题,快速准确的从中获取用户所需要的信息,成为一个急需解决的问题。信息过滤(Information......
已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率，本文在此基础上，研究3个问题：①可以使用两步策略分类方......
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为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息，利用RSS标准与内容过滤技术，提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合......
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讨论了两种常用的文本分类算法：Rocchio方法和K近邻方法。前者速度快，但是分类精度通常不能令人满意。后者则相反，他在分类时要花费更......
PU文本分类（以正例和未标识实例集训练分类器的分类方法）关键在于从 U（未标识实例）集中提取尽可能多的可靠反例，然后在正例与可靠反例的......
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传统的文本分类算法存在：忽视训练集的相对固定特征与新文献主题不断交化之间的矛盾,类间没有层次关系从而导致分类不太准确、效率......
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文本自动分类是一种有效的组织信息和管理信息的工具.传统分类方法一般在分类效果和运行效率两者上不可兼得.通过综合Rocchio和KNN......
相关反馈技术是近年来信息检索技术研究的热点.本文首先介绍了传统信息检索技术的原理和存在的问题;接着概述了相关反馈技术的原理......
论文提出了一种基于向量空间模型的用户个性化需求建模方法。对关键词权重算法作出改进，将网页分为四类逻辑段，通过计算关键词在各类......
针对Rocchio容易受到类别样本分布及噪声影响的而导致错误扩大类别范围的问题,提出对训练样本进行聚类,使用聚类形成的多个簇的质......
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随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.本文论述了一个基于反馈的内容信息过滤系统的设计和实现.它采用......
针对用户获取事件类信息的需求，提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO（localanalysis-eventoriented）的查询扩展方法，该方法将查询项区......
本文针对搜索引擎相关性排序中的三方面技术进行了系统的研究:链接分析,段落检索和相关反馈,它们分别从不同的角度来改进相关性排......
自动文本分类技术是一种对电子文档进行管理的有效方法,到现在为止,国内外学者提出了许多文本分类的方法,其中kNN和Rocchio是两种......
