向量模型相关论文
随着数字信息资源数量的快速增长，传统的信息检索系统因在用户检索过程中返回与用户检索意图无关的结果而造成检索效率降低的问题日......
本文以《情报学报》《情报科学》《情报学刊》3种核心刊物创刊以来的有关论文为基础,分10个专题对国内进展作了述评。
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随着计算机技术的快速发展和Internet的普及与应用，互联网上的电子文档信息急剧增加。面对如此海量的信息，人们迫切需要寻找一条能够......
多媒体信息检索中的图像检索问题一直是研究领域中的热点。90年代初，人们提出了基于内容的图像检索方法(Content-based Image Retri......
本文采用二阶Z变换对转录因子结合位点序列进行建模。在建模的过程中充分考虑了DNA序列中各位点碱基之间的依赖性，对以往所采用的经......
情报学中概念的组配性质,概念之间联系的多维性以及它们的整体所显示的某种线性空间的性质,是矩阵与向量运用到情报学中的前提。......
1问题提出人教版新教材“力的合成”一节中,我们通过实验得到分力与合力的运算遵循平行四边形定则,紧接着课后的“问题与练习”第4......
随着Google成功掀起的疯狂,没有人会反对“Google具有广泛的社会意义”的说法。Google改变了网民对网络的用法,让网络变得真正实用......
由于向量具有几何形式和代数形式的“双重身份”,使其与平面几何和代数之间有着密切联系。利用向量的运算法则与几何意义进行建模,......
话题探测与跟踪旨在基于事件,对信息进行组织和利用,同时也是为了应对信息过载问题而提出的一项应用研究。根据新闻报道的时间特性......
不等式的证明是初等数学中的一个重点和难点,证明不等式的方法也多种多样,其中构造法在证明某些特殊不等式中起着重要作用,它可使......
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建设适应用户个性化需要的教学资源库系统是资源库建设的方向.分析了基于互连网的个性化推荐服务的现状,提出了一种基于教学资源库......
建设适应用户个性化需要的教学资源库系统是资源库建设的方向.本文分析了基于互联网的个性化推荐服务的现状,提出了一种基于教学资......
本文对广义向量模型进行了全面系统的介绍,对其存在的问题和不足进行了认真的讨论和分析,通过对该模型中交运算的重新定义建立了修......
本文提出了充分利用XML的结构信息与链接信息的文档结构链接向量模型SLVM,并以K-means聚类方法为例,具体讨论了利用SLVM模型,计算......
该文提出一种文档聚类新方法。其基本思想是利用数据挖掘，发现文档库中针对文档或词的关联规则，然后利用超图划分算法对关联规则超图......
单像素成像技术是一种全新的成像方法,其以压缩传感理论为基础,利用单像素探测器采集场景光的线性测量值,通过重构算法重构出场景......
ＳＡＳ系统提供了用于市场数据分析的许多方法，包括直观图示法和关联分析。这篇文章讨论直观图示法及其在ＳＡＳ系统中的实现。
The SAS system......
摘要：在互联网普及的今天，人们获得信息的途径以及数量是前所未有的。面对如此庞大的信息，如何选择变得至关重要。故此，网络话题发现技......
近两年来,银行理财业务不断通过理论与实证分析相结合的方法积极参与资本市场的投资与研讨这一业务对银行业务的绩效影响。理论分......
自从向量知识进入中学数学教材以来,由于向量融数、形于一体,使向量知识渗透到代数、几何、三角等各大章节的定理推导与解题方法中......
通过数学模型将柯西不等式的多种形式统一在以向量为链的形式下,以教学设计为载体初步探索如何将新的数学知识转化到已有的数学知......
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随着信息技术的飞速发展,自然语言处理越来越受到人们的重视,句子相似度计算在自然语言处理领域具有非常重要的地位。基于二元文法......
Internet上专题资源网页汇聚和检索是垂直搜索引擎中的核心问题,HITS算法是早期解决这个问题的经典算法,很多文献对它进行了改进,......
基于向量空间的信息检索模型VSM,以其简洁直观、检索结果和排序效果良好等优点,在信息检索领域得到普遍的应用。文章结合藏文文本......
现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点。向量模型所依赖的......
代数、三角竞赛题,通过研究其几何意义,使问题获解变得自然、直观、简捷,数(式)形结合,相得益彰。这有利于培养学生的代数与几何的......
The rare decay b → ss(d) is studied in a vector quark model by adding the contributions from exotic vector-like quarks.......
介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的......
介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一......
首先分析了向量模型度量用户会话的兴趣特征（SI）和聚粪的兴趣特征（CI）方法的不足，在此基础上，提出了一种可扩展兴趣表示模型（SIM），给出了它......
提出了基于Internet的远程客户服务系统的结构,并介绍了其主要功能和实现的关键技术,同时在远程故障诊断方面提出了基于向量模型的......
当用户向搜索引擎提交查询时 ,查询术语之间一般会存在内在关联。发现这种术语关联 ,对更好地描述用户的意图具有积极的研究意义。......
讨论了元搜索引擎中成员搜索引擎的查询变量的表达能力的问题来源,并给出了布尔和向量两种模型的定义、计算方法,对成员搜索引擎的......
【正】 推行厂长负责制,厂长的最佳人选是企业取得最佳经济效益的关键。如何遴选厂长,使厂长人选为最佳,这不仅对当前推行厂长负责......
由于中文文法的特殊性,传统的文本分类算法不适用于中文文本的处理。结合类贝叶斯网络和SVM分类算法设计中文广告分类系统,有利于......
