SCE-UA相关论文
利用2008年1月1日至2009年9月31日黑河流域阿柔冻融观测站的气象和土壤水分数据,采用基于方差的多参数敏感性分析方法研究通用陆面......
支持向量机（support vector machine,SVM）作为一种新颖的机器学习方法已成功应用于短期电力负荷预测,然而应用研究发现SVM算法性能参......
文章对辽河中游干流内主要支流和干流的洪水演算采用MIKE11水动力学模型进行预报,而流域上游及区间的入流预报采用新安江模型,并以......
采用SCE-UA方法和RSA方法,比较了在不同的观测误差条件下,优化方法和不确定性分析方法对于非线性模型参数识别的影响.分析表明,RSA......
为解决流域水文模型人工试错率定参数呈现的经验性与不确定性问题,探寻模型参数率定的全局最优解,本文对三水源新安江模型与垂向混......
应用分布式水文模型进行灌区用水效率多尺度评价,可为灌区节水改造提供技术支持,本文运用SCE-UA算法在大兴试验站对分布式水文模型......
为支撑沿海地区台风期间的防汛工作,提高通过台风相似分析预判降雨形势的准确性,研究考虑移速、风速、中心气压、发源地、登陆点、......
本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用......
采用SCE-UA算法以及综合误差系数的方法构建考虑多因素的单目标函数,并将其应用于新安江模型的参数率定。以皖南山区芦溪流域为例,......
针对目前参数估计方法存在稀遇洪水频率设计值偏大的问题,提出采用基于数值次序统计量期望值的适线法计算洪水频率设计初始值;针对......
土壤水连接地表水与地下水,并通过影响陆面与大气之间的水分和能量交换影响气候,在气候与陆地水循环系统中起着十分重要的作用.地......
本文将全局参数自动优化算法—复形进化算法,引入WEP-L模型,并成功应用于汉江上游流域。通过复形进化算法参数自动优化,可找到WEP-......
计算机模型已成为预测分析流域水文过程的重要手段之一。用基于Matlab程序的Shuffled Complex Evolution(SCE-UA)全局最优参数率定......
分别选取VIC模型与新安江模型作为分布式和集总式水文模型的代表,以太湖上游山区西苕溪流域为例,以Nash-Suttcliffe效率系数为目标......
流溪河模型是一个主要用于流域洪水预报的分布式物理水文模型,目前采用手工试错法优选模型参数,虽然该方法在过去的研究中取得了较......
本文介绍了分布式水文模型EasyDHM在汉江上游流域的应用实例。通过采用EasyDHM中的EasyDHM产流模型、马斯京干汇流模型、LH-OAT敏......
【目的】研究异参同效问题对水文模型参数率定的影响。【方法】以黑龙江农垦红兴隆分局所辖的双鸭山农场和友谊农场为研究区域,在......
概念性模型和黑箱子模型各有所长,采用新安江模型的蒸散发产流计算模块进行产流计算,神经网络模型和K最近邻误差修正模型进行汇流......
