Spiking神经网络（SNN）模仿了大脑中神经元通过自适应的突触连接发射脉冲进行信息转换的机制,被誉为第三代神经网络。相比依赖高耗能......

被誉为“第三代神经网络”的Spiking神经网络是神经科学,计算智能领域的最新研究成果,它是能够有效模拟生物神经元之间信息随时间......

当前,精细农业、精准农业思想的提出为农业的发展开辟了新的空间。高新技术应用于农业生产对于降低农作物生产成本、增加农作物产......

Spiking神经网络作为新一代人工神经网络，其时间编码的计算优势使其在研究领域的影响力与日俱增。在视觉神经系统的模拟层面，建立恰......

神经网络一直以来都是学术界研究的热点,而伴随着图形硬件的更新换代,目前基于深度学习的神经网络再次在各个领域取得丰硕成果。然......

人工智能作为21世纪的三大尖端技术之一,对社会经济和人们的生活方式产生了深远的影响,正引领着时代发展的潮流。在人工智能的发展......

Spiking神经网络（SNN）是第三代人工神经网络（ANN），它将输入信息编码成脉冲时间而不是脉冲平均发放率，处理方式更加先进，更加贴近生物神经......

随着人工智能的高速发展，被称为第三代人工神经网络（ANN）的Spiking神经网络（SNN）逐渐成为研究学者的关注热点。SNN利用脉冲发放时间传递......

为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络(SNN)的预测模型.该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,......

针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型......

本文通过模拟生物系统视觉皮层神经网络的活动，建立了第三代人工神经网络spiking神经网络以及基于电导率的IF神经元模型，并将该神经......

针对光伏发电系统输出功率的随机性,提出了一种基于Spiking神经网络的光伏发电功率预测模型,它采用精确脉冲时间的编码方式,能接近......

为提高室内移动机器人的环境感知能力,针对其常处的结构化走廊场景的分类、Spiking神经网络(SNN)和基于SNN的新型计算模型Neu Cube......

Spiking神经网络采用神经元的发放时间点进行信息编码,更接近于生物神经元。学习算法的选取对发挥Spiking神经网络的性能有很大的......

本文介绍了第三代神经网络——Spiking神经网络的产生、特点、编码,Spiking神经元和神经突触模型,Spiking神经网络的训练方法等内......

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斜连轧(Tandem Skew Rolling,TSR)工艺是一种生产无缝钢管的短流程新工艺,将穿孔和轧制集成为一道工序,坯料经过加热后首先进入穿......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

近年来,随着人工智能技术的高速发展,越来越多的智能化设备和服务使人们的生活方式更为便捷。类脑计算作为人工智能的重要领域之一......

被誉为“第三代神经网络”的脉冲神经网络通过使用脉冲序列模拟生物神经元的信息传递过程,脉冲神经元在脉冲发放的基础上结合了时......

Spiking神经网络,也即脉冲神经网络,作为更接近生物神经网络的第三代人工神经网络,受到了众多科研工作者的关注。脉冲神经网络应用......

Spiking神经网络（SNN）是人工神经网络（ANN）的最新研究成果，被称作第三代神经网络。较之第一代神经网络以阈值门、第二代神经网络以连续......

针对允许神经元发放多个脉冲的Spiking神经网络（SNN）的学习，提出采用更接近生物神经元的SRM模型，更全面地考虑了神经元在发放脉冲后的......

根据生物视觉系统的功能原理,用忆阻器模拟生物突触,结合忆阻器的记忆特性和spiking神经网络的高效处理能力,构造了一种可用于图像......

深度学习和Spiking神经网络是人工智能相关领域的热门话题。深度学习已经在多个领域展现其强大的计算能力,其主流模型通过分层表示......

Spiking神经网络被称为第三代人工神经网络,它能够模拟生物神经元的动态发放特性,利用脉冲发放的精确定时来传递信息,已经被多个研......