发电功率预测相关论文
分布式光伏发电功率预测研究常以单一电站为对象进行算法方面的优化，这种预测方法在实际应用中需要对大量的分布式光伏电站分别建模......
针对忽视了天气因素，功率预测结果与实际功率相差较大的问题，提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络，构......
为了解决常规模型用电功率供需不平衡的问题,提出基于健康度分析的电网数字化转型价值链云协同模型.将发电作为价值链起始节点,并......
摘要：当前整个世界都处在一种能源枯竭的状态当中，所以开发各种各样的新能源正是当务之急，作为新能源的主要内容之一，风能正被越来越多......
为了应对能源危机和环境保护的需要,可再生能源的应用已经随处可见。分布式电源可以就地消纳电能,在满足当地供电需求的同时力争与......
随着能源和环境问题的日益突出，风电作为一种清洁无污染的可再生能源日益受到人们的重视。风力发电是当今世界增长最快的可再生能源......
光伏发电系统历史发电功率数据的真实可靠是光伏发电系统发电功率预测的基础，而在光伏发电系统运行或数据采集、测量、传输、转换等......
为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络(SNN)的预测模型.该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,......
传统的光伏电站发电功率预测方法由于不能控制光伏电站发电功率,导致预测的电功率值与实际值相差较大,不利于电力资源的调度。针对......
光伏发电作为太阳能发电的主要技术之一,近年来发展迅速。光伏户外实证作为一种评价光伏产品在真实环境下发电性能的手段,近年来得......
随着光伏产业的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源的生力军.然而,光伏系统的发电功率受不同天气状况的影响,具有不确定性和周期性......
风电场风速预测对电力系统的交易计划和可靠运行起着非常重要的作用。根据风的形成机理、影响因素及变化规律,提出了一种基于模式......
短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的......
文章将模式预测树引人到光伏发电预测中，提出了一种面向光伏发电的模式预测树模型（PGMT）。与传统的神经网络不同，PGMT将树模型与线性回......
针对光伏发电功率预测对电力系统的安全稳定和经济运行问题,本文提出了基于粒子群算法优化脊波神经网络的光伏功率预测模型.采用脊......
基于模式树提出了一种面向光伏发电的规则表模型.学习时,迭代地构建不同的模式树;对于每次迭代,树中对应于最优的路径被作为规则表......
在分析光伏系统发电特性的基础上,以最大功率控制为目标,神经网络技术为支撑,构建了基于三层BP（反向传播）神经网络的光伏发电功率控......
针对光伏发电系统输出功率的随机性,提出了一种基于Spiking神经网络的光伏发电功率预测模型,它采用精确脉冲时间的编码方式,能接近......
光伏发电系统历史发电功率数据的真实可靠是光伏发电系统发电功率预测的基础，而在光伏发电系统运行或数据采集、测量、传输、转换等......
太阳能属于环保型能源，具有用之不尽，取之不竭的优势，在当下社会不同领域发展中，发挥积极作用。特别是在光伏发电作业中，为光伏发电工作......
为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络（SNN）的预测模型。该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,更......
近年来频繁出现的污染天气使光伏发电中太阳辐照度随空气质量出现较大变化,对光伏发电功率预测产生较大影响。对此,本文基于空气质......
能源危机环境下太阳能发电有利于降低不可再生能源的使用量。然而太阳能发电系统中功率比较不稳定,容易造成一系列问题,对太阳能发......
由于光伏发电易受外界环境的影响,发电功率会产生剧烈波动,因此,发电功率的准确预测对于电网的稳定高效运行有着重要的实用价值。......
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由于受到组件性能差异和天气环境等诸多因素的综合影响,光伏电站直流侧的功率预测技术一直是一个难点和重要的研究方向。提出了一......
随着国家大力提倡清洁能源的使用,采用光伏分布式发电的微电网系统成为电力系统领域重要的发展趋势。然而,现有微电网系统由于缺乏......
基于高密度的商业数值天气预报信息构建分布式光伏功率预测主站,对珠海全网、区域和分布式光伏电源进行短期、超短期功率预测,提高......
分布式电源具有能就地分配电力、节省输变电投资和运行费用、减少集中输电线路损耗、对大电网起有力补充和有效支撑的作用等一系列......
开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽,用之不竭”、环境友好的可持续性能源,已受到了越来越广泛的......
世界光伏产业和市场在严峻的能源形势和人类生态环境形势的压力下，进入到了快速发展时期，光伏电池产量逐年增加。因此，开展光伏并网发......
智能电网的快速发展使微电网与传统大电网并网的分布式能源并网技术成为当前的一个研究热点。风能和太阳能都是“取之不尽,用之不......
随着风力发电的发展,电力系统中风力发电的比例越来越大。预报发电量,提高电网运行的可靠性与经济性,已经成为重要研究问题。国内......
分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构......
全球能源日益紧缺,清洁能源装机容量发展迅速,能源的使用效率、清洁能源的消纳等问题亟待解决。能源结构向分布式发展,园区内的各......
分析光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立基于神经网络的光伏发电功率预测模型。该模型采用三层BP(反向传播)神经网络......
光伏发电因其本身的优势,将逐步替代化石燃料能源。受外界气候环境和其设备本身等各种因素的影响,发电功率具有周期性和不确定性。......
为了较准确地预测光伏发电系统的发电功率，建立了动态神经网络预测模型。该模型采用有外部输入的非线性自回归神经网络（NARX）结构，考虑......
为了有效预测光伏发电站发电功率，提高预测精度，给出一种基于森林预测模型FPPG （Forest for Photovoltaic Power Generation）。FPPG是......
结合国网杭州供电公司建设的分布式电源综合管理系统,介绍杭州供电公司在分布式电源接入与管理中的研究与实践成果,主要包括系统的......
为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析......
