Sarsa(λ)学习相关论文
针对复杂未知环境下难以获得完善的模糊导航控制规则以及传统的强化学习算法不能解决连续状态空间和连续动作空间的学习问题,提出......
针对纯被动机器人对环境变化敏感,抗干扰能力差等问题,提出了一种基于Sarsa（λ）强化学习的底层PD控制器参数优化算法。在MatODE环境......
强化学习是一种重要的机器学习方法,然而在实际应用中,收敛速度缓慢是其主要不足之一.为了提高强化学习的效率,提出了一种基于资格......
提出了一种自适应状态集结因子化SARSA(λ)强化学习算法,在学习的过程中利用Bellman余留数进行状态集结,通过集结,大大减少了状态......
在NERC正式推出了CPS标准后，研究适用于CPS标准下的AGC最优控制策略已经成为了一个热点的课题。大量研究者提出了各种不同的自动发......
