针对音符识别准确率不高的问题，提出一种基于人工神经网络的音符识别方法。为提高识别准确率，首先采用归一化和汉明窗方法对音频信号......

文章在对地震灾害损失进行等级划分基础上,提出一种利用Softmax回归模型对地震灾害损失进行评估预测的方法.该方法以我国2005—201......

针对现有中文短文本分类算法通常存在特征稀疏、用词不规范和数据海量等问题,提出一种基于Transformer的双向编码器表示(BERT)的中......

针对儿童青少年的骨骼发育情况,临床上常采用手腕骨X射线图像进行骨龄评估。其中手骨区域的分割是预处理中的关键一步,手骨分割的......

随着互联网的快速发展，网络上的短文本数量呈现高速增长的趋势，短文本分类技术的需求与日俱增。但是短文本受字数限制存在特征稀疏的......

音符识别是音乐信号分析处理领域内非常重要的研究内容,它为计算自动识谱、乐器调音、音乐数据库检索和电子音乐合成提供技术基础......

智能电网中变电站的智能化,要求变电站能够智能检测并记录反映其运行情况的开关状态、电表数据。现有的方法多是通过获得电表的图......

文章介绍一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和Softmax回归模型相结合的人脸识别方法,该方法通过PCA对整幅图......

跨模态说话人标注旨在利用说话人的不同生物特征进行相互匹配和互标注,可广泛应用于各种人机交互场合。针对人脸和语音两种不同模......

该文提出一种基于判别式聚类框架的非监督极化SAR图像分类算法，利用判别式监督分类技术实现非监督聚类。为实现该算法，定义了一个结......