TensorFlow框架相关论文
现如今，随着卷积神经网络和计算机硬件的快速发展，深度学习逐渐成为图像识别的核心技术。深度学习的模型随着不断的更新改进以及计算......
提出了一种基于条件生成对抗网络的情感语音生成技术,在引入情感条件的基础上,通过学习语音库中的情感信息,能够自主生成全新的富......
随着人工智能与制造业深度融合,制造过程的智能化必然对工件检测提出了更高的要求.为了提高工件检测的准确率和普适性,这里在研究......
针对目前高校转专业分配效率低,需要提前预测报考情况的问题,提出一种基于DNN(Deep Neural Network)网络结构下的预测模型。并以吉......
期刊
运动状态识别一直是状态识别领域的研究热点，在虚拟现实、健康医疗、交通领域以及军事训练等方面均有较为广泛的应用。目前大量的研......
基于以往施工现场违规行为智能识别方法识别精度低的问题,基于TensorFlow框架设计施工现场违规行为智能识别方法。首先,序列化施工......
数控车床是目前使用较为广泛的数控机床之一,它主要用于轴类零件或盘类零件的内外圆柱面、任意锥角的内外圆锥面、复杂回转内外曲......
煤矿开采现场所采集的瓦斯数据呈现着非线性、高维性和模糊复杂性的特点,就目前而言,对海量数据背后所隐藏的大量的信息和规律未做......
学位
分析和归纳了现行的嵌入式应用课程的教学设置,针对当前高职类院校的学生特点,结合新工科建设在高职院校的落地行为,提出一种以兴......
期刊
全连接神经网络将车牌字符图像以一维矩阵的形式进行矩阵运算,忽略了图像自身的特性,且一旦图像像素过多,神经网络的参数规模会急......
随着信息技术的发展,信息技术给人们带来了全新的视角认识世界,让人们获取信息的速度倍增,使工作和生活极大的方便化。但是给人们......
【目的】随着人工智能和大数据技术的不断发展,针对常规玉米虫害识别方法存在的准确率和效率低等问题,本文提出了一种基于改进Goog......
交通标识识别系统作为智能驾驶系统的重要组成部分,在先进驾驶辅助、交通标识自动维护、无人车自动驾驶等多方面具有重要作用,是智......
深度神经网络是目前计算机机器学习领域的一个关键技术,可应用于图像处理。其中,多任务卷积神经网络(Multi-task Convolutional Ne......
传统笔迹鉴定起源于"经验性"累积,科学基础尚需证实与加强,在司法实践中经常出现争议。对此,引入基于深度学习的目标检测算法,提出......
随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法......
随着电力行业的不断发展,髙压电缆的铺排以及地下电缆隧道的建设与维护逐渐成为该领域中的热点问题之一。将迁移学习的核心思想与......
对手机中的所有用户图像进行分类,可以让用户更好地检索自己想要的图片,大量的App应用通过服务器对相册进行分类,而利用性能相对羸......
类人足球机器人能够在场上识别目标为前提。在视觉识别中使用基于TensorFlow框架和FasterRCNN算法对目标模型提取的特征点的视觉识......
期刊
近年来,人们的生活方式因为计算机科学技术的快速发展而发生了巨大的变化。过去需要通过人工达到的监控效果,现在可以通过机器来完......
联机手写汉字识别的模拟仿真系统是基于卷积神经网络方法开发的。利用TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集......
针对施工环境的复杂性,监管人员对施工人员着装的监督通常存在着一定的困难,较难实现及时、有效的监督等问题,文中提出了一种基于C......
由于植物在不同时期的生长形态不同,部分不同名称的植物也可能具有较高的相似性,为实现准确识别,需要提取其大量的特征信息。使用......
