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随着互联网近年来的不断普及和发展,新型的网络业务层出不穷。然而,网络业务的增长给网络流的分类和管理工作带来了极大的困难。多......
针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Ma......
医学图像融合已经成为医学图像处理领域的热门研究之一.针对基于高斯混合模型的期望最大值融合算法容易导致局部细节丢失的问题,提......
医学图像非刚性配准是医学图像处理和分析的关键步骤，是图像对比、数据融合、目标识别和病理变化分析的必要前提。本文对医学图像非......
针对传感器系统误差和观测目标不完全一致的情况下目标航迹关联中鲁棒性问题,该文提出一种基于t分布混合模型的抗差关联算法。将航......
基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型......
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考虑高斯混合模型（TMM）的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响，提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法。通过期......
