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遥感卫星携带的传感器受到自身性能的约束,采集的单一遥感影像数据的无法兼得高空间分辨率和高时间分辨率的问题。遥感图像时空融......
小型强化技术在提高汽油机整体性能的同时,也对其各个零部件提出了更高要求。其中最为显著的一个问题为导致发动机爆震趋势的增加,......
有杆泵抽油是国内外最广泛采用的一种人工举升方式。在实际的生产过程中,抽油系统发生的各类故障会影响正常开采,导致产量减少甚至......
人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一......
微分相位衬度计算机层析成像法(DPC-CT)是一种新的X射线无损检测方法。与传统方法相比,该方法在检测弱吸收物质时优势明显。但DPC-......
图像是人们得到信息的重要途径,在很多领域中都需要通过图像作出判断或者解释现象,例如遥感探测,医学诊断等。但是在获取和传输图......
人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中......
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随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别因其较高的学术研究价值和广阔的应用前景成为近十年来计算机视觉领域的研究热点。与其他生......
超分辨率图像重建是从原始低分辨率图像获得更高分辨率图像的处理技术。压缩感知(CS)理论表明,当信号具有稀疏性或可压缩性时,通过......
人脸识别是现代社会不可或缺的一种身份认证技术,从本质上讲是智能分类,是人工智能的具体体现。这是一种重要的生物特征识别技术,......
作为自动理解、识别,进而管理图像的方法,图像分类成为计算机视觉领域的重要议题。近年来,基于稀疏表达的图像分类表现出很好的前......
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随着信息技术的不断发展,产生了大量的视频数据。视频数据在时间上的连续性,使得其比文本、图像等数据蕴含有更多的信息。因此视频......
交通标志是道路交通系统的一个重要组成部分。交通标志检测与识别系统有着广泛的应用前景，它是驾驶辅助系统的重要组成部分，提高了驾......
人脸识别技术是图像处理、模式识别、人工智能等领域内最热门的研究课题之一,由于人脸识别具有非接触式操作、隐秘性、唯一性、可......
信息检索的很多应用都需要探究隐藏在字、词背后的涵义,简单的字面匹配由于广泛存在的同义词多义词现象,往往得不到能够和查询在含......
生物识别技术能够通过人类身体本身具有的一些生理特性验证身份,具有更好的安全性和便捷性。基于手指的生物特征(例如手指静脉识别......
近年来,运动捕获技术的日益成熟和广泛使用产生了大量的三维运动数据,这些数据已被越来越广泛地应用在计算机动画、电影制作和3D游......
一幅图像常常既包含潜在的理想结构,也包含一些随机噪声或人为干扰。前者是要检测和描述的,而后者是希望去除的。由于图像预处理的......
图像分类技术是计算机视觉领域最为重要的研究课题之一。随着数字成像设备的广泛应用，图像分类技术在日常生活、医疗、商业、安防和......
目标跟踪技术是计算机视觉中最核心的研究课题之一，究其原因是目标跟踪技术在人们的日常生活和高端的军事领域有重要的作用，并且有广......
纹理图像分割是计算机视觉中的经典问题,其将纹理图像划分为不同的纹理区域。作为一项关键技术,纹理图像分割已经广泛用于许多视觉......
近年来,图像识别技术因图像采集技术和数据处理能力的提升而逐渐成熟,为人们的生活带来更多便捷。其中,基于稀疏表达的分类方法是......
遥感技术和成像设备的不断进步,使得高光谱图像得以广泛应用,分类是高光谱图像处理及应用的一个主要分支,目标是为图像中每个像素......
高光谱遥感图像极高的光谱分辨率能够很好地反映地表地物的不同材质特性,使得高光谱图像比多光谱图像更适合于地物分类,因此得到了......
近年来,随着计算机技术的发展,计算机视觉也得到了长足的发展,基于视频的目标跟踪则是计算机视觉领域十分重要的一部分。它广泛应......
近年来,随着电子数码产品的迅速普及,消费类视频数据正在以一个迅猛的速度不断增长。采用人工观看的方式处理这些视频数据将会是一......
地震数据的质量是成像和解释地层的基础,但是噪声的存在会对后续地震数据的处理和解释产生严重影响,特别是在有效信号能量较弱的部......
非刚性运动恢复结构(Non-Rigid Structure From Motion,NRSFM)技术,通过利用二维图像序列中的特征点,能够估计出物体的三维结构及......
高效、精准的自动人脸识别技术不仅有着广泛的应用前景,而且推动着人机交互和人工智能领域的发展。大数据时代的到来对于人脸识别......
近年来,子空间学习吸引了大量的研究者的注意力。子空间学习中,样本维度过高,缺乏足够的先验,样本中存在噪声等问题,一直是该领域......
图像超分辨率重建是指从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像的过程,广泛用于高清电视、医学病灶图像的增强、监控摄像模糊图像的重......
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随着稀疏理论的成熟及自然图像本身存在稀疏性的事实的发现,越来越多的图像分类开始基于稀疏表达模型,特别是在最近几年兴起的高光......
