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在研究传统信息检索技术实现的同时,结合现有的网页分类技术,提出了一种基于自动分类的智能信息检索系统原型系统.在此基础上,对基......
向量空间模型(VSM)是信息检索领域应用较好的模型。数据库技术是一门发展成熟、应用广泛的技术。本文提出了利用VSM模型和数据库技......
为了实现复杂网络环境下网络应用的精细化识别管理,文章在半监督的机器算法基础上,集合HMM 和VSM的优点,提出基于HMM和VSM混合模型......
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设计了一种基于VSM模型的动态文本分类器,它能针对文本的不同类别建立不同的特征子空间,各特征子空间之间相互独立,同时能将文本分......
XML数据的大量出现为信息检索、数据挖掘、智能信息处理提供了机遇和挑战,而相似度计算是XML文档检索、挖掘和深层次智能处理的基......
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针对国内对教科书中位置信息研究较少的现状,本文选取5套人教版初中几何教科书中的"相交线和平行线"部分为研究对象,对其中知识节......
通过构建带权的VSM模型,以用户每天的上网内容和行为建立文档向量空间,利用TF-IDF算法进行兴趣度的数据分析处理,将改造后的VSM模......
本文尝试以上海迪斯尼景区的网络评价数据为例,通过深度神经网络和主题模型开展文本情感分析。在完成网络数据爬取、基于隐马尔可......
文本聚类在很多领域都有广泛的应用,传统的文本聚类方法由于并不考虑语义因素,得出的聚类效果并不理想。利用语义对VSM模型进行变......
初步设计了聚类检索系统的架构，指出了标准聚类过程中存在的问题是忽略了不同学科、兴趣、职业背景下用的不同需求，最后提出了一种新......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文本挖掘是隶属于数据挖掘并且结合自然语言的一个比较热点的研究领域。在面对现今复杂繁多的文本信息时,通过使用文本挖掘技术,人......
大数据时代的来临,为我们提供了新的数据渠道,为我们创新调查方式,更快捷、高效、科学地获取用户满意度提供了一种可能。但受网络......
互联网技术越来越普及,搜索引擎已经成为了人们生活、学习、工作中不可缺少的工具,这些通用搜索引擎给我们提供了强大的信息搜寻功......
在采用VSM模型进行文本分类时,如果特征向量维数相差悬殊,会给分类结果产生很大负面影响。为了解决这一问题,本文引入了特征向量扩......
随着国内电信行业的重组,各个企业之间的竞争越来越激烈。如何针对不同的客户制定营销策略,以使企业利润最大化,已经是非常重要的......
当前论文抄袭现象时有发生,对于学术的严谨性产生负面影响。通过基于VSM相似度计算模型,采用ICTCLAS分词技术及MS OLE自动化技术,......
