话题发现相关论文
随着世界和我国的电子科技和互联网技术的快速进步和发展,以及现代智能手持通信设备的普及,新浪微博因其低门槛和自由的信息传播特......
新浪微博作为自媒体社交平台之一,用户以文字、图片、视频等多种形式发布信息,实现信息的实时共享。从微博平台上发布的这些短文本......
随着互联网技术的发展与应用的普及,网络已经成为社会大众参与社会生活的一种重要信息渠道。教育相关问题一直是社会大众关注的问......
随着互联网技术的高速发展,人们更加倾向于从网络上获取所需的新闻热点信息。由于网络数据具有信息来源广、传播速度快、内容杂乱......
识别和检测热点话题一直是学者研究的重点,也是社会舆情监测的主要方法。网络的发展一方面给我们的生活带来了便利;另一方面,网络......
在人类社会原有的物理活动逐渐向互联网虚拟空间活动演变过程中,人际交流进入了在线社交时代,社交网络层出不穷且规模不断扩大。随......
随着互联网的快速发展,Twitter和微博等社交网络已经成为人们获取最新信息的主要途径。社会热点话题很多时候都是通过微博平台产生......
随着信息技术的蓬勃发展和互联网用户日益增长,庞杂的网络数据使得有效信息的采集和组织愈发困难。网络新闻作为信息传播的主要媒......
随着社交媒体以及各大社交平台的进一步发展,信息大爆炸的现代社会的快速来临,各种良莠不齐的短文本数据充斥在我们的身边,如微博......
作为信息化发展的重要产物,微博凭借其低门槛、实时性等特点迅速蹿红,使得广大网民在不同地点不同时间段内互动成为可能,并且在较......
随着社交媒体的快速发展,信息呈现爆炸式增长,从海量的信息中挖掘有价值的内容具有十分重要的现实意义。本文围绕微博话题发现技术......
随着互联网技术和移动应用技术的快速发展,社交应用也得到了蓬勃发展。不同于以往的传统媒体(如报刊、电视、广播等),微博、Twitte......
计算机的飞速发展和互联网的广泛普及,使得人们可以通过互联网进行交流和沟通。微博作为当前盛行的社交工具之一,网民通过平台可以......
随着信息技术的不断革新,网民日常交流的形式越来越多样化。微博作为一种新型网络媒体,每天产生海量的文本信息,这些信息包含了对......
检测微博新话题是对微博话题分析研究的基本工作内容.以前的研究虽然归纳出一些方法,但是对于语言文字短小,语法个性化不规范,文章......
随着我国信息技术的迅猛发展，微博成为突发事件舆情传播的重要载体，它在突发事件舆情传播中发挥着信息协同传播作用，极大影响了舆情的......
随着信息时代的来临,网络中的信息量呈爆炸式增长趋势,人们是对信息的处理提出了更高的要求。更多、更快、更准的进行信息处理就意......
随着移动社交网络的快速发展,以微博为代表的短文本信息大量涌现,并以几何方式保持增长,具有非结构化、海量性、实时性、自媒体性......
摘要：在互联网普及的今天，人们获得信息的途径以及数量是前所未有的。面对如此庞大的信息，如何选择变得至关重要。故此，网络话题发现技......
针对高维、稀疏的中文微博数据，提出一种多步骤的新闻话题发现方法。首先结合微博的传播特点，选取出不同时间窗口中具有较高新闻价值......
针对近年来引起大众广泛关注的食品添加剂问题,以食品包装‘的配料表为数据依据,分析用来话题发现的聚类算法,选定Single-Pass聚类......
传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集,大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点,传统方法很难有效发现话题。提出了......
话题发现是网络社交平台上进行热点话题预测的一个重要研究问题。针对已有话题发现算法大多基于传统余弦相似度衡量文本数据间的相......
互联网的飞速发展和海量数据的不断增长，使得如何快速、有效地识别当前新闻热点信息成为迫切需求。在线新闻话题发现已成为当前研究......
通过改进的Single—Pass增量文本聚类算法，以话题为粒度对新闻信息进行组织，实现网络新闻话题的发现．该方法考虑了新闻的动态性和时间......
网络舆情对社会影响日益增大,如何从海量网络数据中及时获取网络舆情信息,实现网络舆情自动监测与预警,对确保国家安全和社会和谐......
基于词聚类的话题发现方法中，普遍存在聚类结果不稳定（聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作）的问题，为此通过将文档集建模为词......
微博中短文本、用语不规范和大量噪音等特性使得传统话题发现方法不能很好地从中获取新话题。针对微博以上特性和话题动态性提出一......
基于新时代的信息化基础设施,可以对海量大数据的话题高效率地组织、管理及利用,可提高话题发现效率,快速检索定位。文章构建基于M......
针对海量微博数据无法高速、精准发现热点话题的问题,基于Hadoop大数据处理技术,提出了一种面向微博热点话题发现的文本聚类算法。......
跨语言新闻话题发现是将互联网上报道相同事件的不同语言新闻进行自动归类,由于不同语言文本很难表示在同一特征空间下,对其共同话......
社交网络成为现在人们生活的一种重要方式,越来越多的人选择通过社交网络表达观点、抒发心情。在海量的数据下,快速发现讨论的内容......
为了有效消除网络话题相关报道内容侧重点变化对网络话题发现准确性的影响，提出了网络话题多中心模型。将报道内容之间的关联关系层......
针对目前很多高校数字化校园平台访问方式单一、建设初期缺乏统一模型指导、信息资源利用率低等问题,本文基于面向主题的WebCrawle......
微博具有长度短、实时传播、结构复杂以及变形词多等特点，传统的向量空间模型（VSM）文本表示方法和隐含语义分析（LSA）无法很好的对其进行......
话题发现中最常用的方法是基于增量式的Single-Pass聚类算法,但是其依赖于文档的输入顺序且效率低下。针对这两个问题,提出在多层......
随着互联网的飞速发展,网络逐渐成为继报纸、电视、广播后的第四大媒体。针对某些社会现象或事件,网友言论往往能发展成具有相当影......
微博短文本中存在一些相同或相近、但与主题关系不大的词项,对准确度量文本之间的相似性具有较大的干扰作用,影响微博话题被发现的......
针对互联网上新闻网站和论坛、博客等发布的海量自然语言文本，本文设计了一个面向藏文的话题发现系统，将大量藏语文本分类整理并聚合......
随着科学技术的进步,人类进入了大数据时代。随之产生了大量杂乱无序的网络信息,如何从这些信息中找到用户感兴趣的内容是文本挖掘......
本文介绍了网络舆情话题发现的一般过程和技术,并对广电舆情领域基于微信公众号文章的广电舆情话题发现方法进行了详细说明。......
近年来互联网在全球化的大背景下飞速发展,针对跨语言的网络数据挖掘成为国内外舆情分析的热点问题,有效实时地检测中英文网络环境......
[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期......
