WVD相关论文
河道沉积相作为重要的油气储集体,一直是油气勘探开发领域的热点研究目标;近年来,随着油气勘探开发程度的不断深化,埋藏更深、宽度......
论文从原理上调研了移动时窗法、相位差法、频率-波数域法、τ-p变换、短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、S变换(ST)及广义S变......
提出了一种新的噪声抵消方法--对称相关函数法.它利用时频分析中的WVD分布分析实信号时零频处的交叉项包含有原信号的所有信息这一......
仿真系统应尽量真实地反映实际系统的特性。仿真结果是否可信，是评价仿真性能不可缺少的环节。受水下复杂环境的影响，鱼雷自导的目标......
在齿轮与滚动轴承的故障诊断中，由于振动信号的不平稳性，时频分析得到越来越广泛的重视。时频分析着重于研究信号能量在某一特定时间......
针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法。首先得到语音信号的时频分布,......
文献[1]介绍了一种利用WVD进行动目标检测的新方法（MTD－WVD），但仅以仿真结果说明了其优越性。本文从原理算法与改善因子两个方面，对基于......
雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进......
针对动平衡信号面向去重平衡机应用时存在的非线性、非平稳性以及实时性,本文在分析硬支撑动平衡理论的基础上,以联合时频分析方法......
内弹道多普勒信号处理方法目前主要有Hilbert变换及时频分析,针对Hilbert变换处理内弹道运动参数计算过程复杂、运算量大的不足,文......
冲击无线电信号具有低截获、瞬态特性。本文提出采用希尔波特-黄变换（HHT）方法从干扰和噪声中提取微弱的冲击无线电信号。通过HHT可......
提出了一种效率很高的文档图像纠偏算法,即利用文档图像的水平投影值,得到水平投影值的维格纳—威利分布.根据维格纳—威利分布的......
基于希尔伯特变换，提出了一种相位编码信号相位无模糊重构的脉内特征分析方法。该方法一方面利用魏格纳-威利变换对信号进行降噪处......
活塞击缸是摩托车发动机的典型故障，其故障噪声往往淹没在背景噪声中，从强背景噪声中提取故障特征信号，揭示故障信号的本质，是发动机故......
本文针对自然环境中目标信号的有效检测这一点，研究了一种基于WVD分布的LFM信号检测方法，并给出了检测结果，证明该方法的有效性。......
针对在分析多分量信号时,WVD的交叉项使得时频分布图变得难于解释,提出了一种基于Sobel算子的WVD交叉项衰减方法。该方法首先利用......
在处理非平稳信号时,傅里叶变换存在较多的缺陷。Wigner-Ville分布可以很好地解决傅里叶变换的不足,但是分布的计算往往十分繁杂。......
海洋环境中弱信号的谱与海杂波的谱相混叠,目标和背景的位置差异很小,经典的频域或空域处理对海杂波中弱信号的检测难以奏效.鉴于W......
介绍了希尔伯特-黄变换（HHT）方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换（STFT）、魏格......
文中在研究了电缆故障检测的理论和方法及国内外电缆故障检测仪的发展现状基础上,提出了一种基于魏格纳-威利分布的时频域联合分析......
针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先......
提出了一种效率很高的文档图像拼接算法，即利用两幅待拼接的文档图像中的两组投影值得到，来确定两幅文档图像的位置关系；该算法可自动......
通信信号的自动识别解调技术受到日益广泛的重视.针对衰落信道中广泛存在的多普勒频移现象,本文提出了一种MPSK信号数字化识别解调......
基于WVD—Hough变换方法，提出了一种基于WVD和随机Hough变换联合估计信号参数和抑制交叉项的方法。该方法将信号投影到参数空间，突出......
机械系统故障信号通常都是非平稳的,联合时频分布是对故障信号分析的重要且有力的工具,Wigner-Ville分布可从时域特征与频域特征的......
利用多项式建立了运动目标通用模型，将高阶Ｗｉｎｇｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布引入对运动目标的时频分析中，理论和计算机模拟结果证明，采用高阶ＷＶＤ可克服传统二次ＷＶＤ用于表......
为满足未来综合电子战的需要，提高雷达的战场生存能力，提出一种基于抗脉内识别的雷达反侦察方法。在不降低信号功率的条件下，从雷达侦......
针对多分量正弦信号，采用信号分解的思想，提出一种基于频域“ＣＬＥＡＮ”抑制交叉项的方法，即行在频域利用“ＣＬＥＡＮ”的技术将信号逐一分解，然后对每一......
<正>表面肌电图(surface electromyography,sEMG)是获取肌肉疲劳信息的常用手段之一[1]。目前分析sEMG的常用方法主要包括时域分析......
基于直升机目标旋转部件的调制模型,本文针对防空雷达提出了分析直升机信号特征的一种新方法———WVD法,并对直升机目标旋转部件......
提出一种估计线性调频（LFM）信号参数的快速算法,该算法利用计算信号的WVD（wigner-ville distribution）得到其时间-频率值的二维分布,进......
针对传统的调频引信无法进行连续测距的问题,利用时频分析的方法,研究了引信差频信号瞬时频率估计算法。基于Wigner-Ville分布,分......
针对 Wigner-Ville分布(WVD)在分析多分量信号时交叉干扰项与时频聚集性相互矛盾的问题，提出一种基于变分模态分解的伪魏格纳分布法......
该文研究了应用WVD谱峰检测估计AM-FM信号的瞬时频率的方法及其性能。理论分析表明;对线性调频的AM-FM信号,只要其幅度的WVD在频率......
多项式Wigner-Ville分布(PWVD)是分析多项式相位信号(PPS)时频特性的一种有力工具。该文根据PWVD的结构特点,提出一种通过频域卷积......
通过设计核函数,给出了一新的时频分布(TFD),并将该TFD应用于机械故障诊断.结合两个诊断实例,同时与Winger_Ville distribution (W......
给出了一种简化的超声海流信号仿真模型，利用WVD计算其瞬时功率密度，取瞬时功率密度的最大值作为其瞬时频率的估值。仿真结果表明，高......
直升机由于飞行不稳将会给运动目标成像带来很大的误差,尤其是对复杂运动舰船的成像.该文提出了一种基于利用运动补偿并两次利用广......
在多分量线性调频信号检测时,由于时频谱存在的交叉项影响到检测精度,进行时频谱的平滑可以减少交叉项,使用时频谱重排的方法在减......
WVD(wigner-ville distribution)是一种常见的时频表示方法。为了消除WVD中出现的交叉项,提出了一种新的时频表示方法:线调频小波W......
浅海中的宽带水声信号传播呈现出频散的特点,通过高分辨率的时频分析方法可以刻画频散曲线。通过数值仿真和实验数据处理,对比分析......
针对目前应用于雷达群目标分辨领域的现代信号处理方法进行了分析，研究了各种现代信号处理方法所存在的优势和缺陷。首先提出在雷达......
时频分布提供了信号特征在时间域和频率域的联合分部信息。作为两种典型的时频分布表示方法,Wigner-Ville分布(WVD)和尺度谱都存在......
针对多分量线性调频信号,提出一种新的自适应核函数,并给出了有效的核参数估计方法.相对于自适应高斯核函数而言,该核函数既能获得......
对未知LFM雷达信号进行参数估计是截获分析、分选识别及干扰实施敌方低截获概率雷达信号的前提。本文分析了雷达信号参数检测方法 ......
双站合成孔径雷达(简称双站SAR)是一种新的成像雷达体制。在简要介绍了合成孔径雷达的成像原理后，本文着重从原理方面对双站SAR进行......
频率捷变雷达信号分选是电子对抗领域信号处理与应用的难题,探索新的分选特征参数是实现对频率捷变雷达信号高效准确分选的手段之......
