LFM信号相关论文
随着5G时代的到来,商业通信服务呈现爆炸式增长,导致本就有限的频谱资源变得更加拥塞与稀缺。为最大限度地利用稀缺频谱,出现了允......
针对传统的间歇采样重复转发干扰不能完全对准真实目标，且干扰作用效果单一的缺点，论文首先分析了间歇采样重复转发参数对干扰效果的......
随着雷达系统工作场合的复杂化、多样化及其对战场感知要求的逐渐提高,人们对雷达分辨力有了更加严苛的要求。由于单载频矩形脉冲......
随着数据流量需求的急剧增长，光纤通信系统目前正朝着更高速、更高频谱效率、更大容量、更远传输距离以及动态可重构的方向发展。为......
软件无线电技术是一种实现无线通信的新体系与结构,灵活性与开放性是它成功的关键。软件无线电的核心是基于一个开放的硬件平台,将......
传统的Fourier变换只能描述信号在时域或者频域的信息,无法反映它的时频特性。而分数阶Fourier变换(FRFT)作为最新提出的一种分析......
LFM信号是一种典型的非平稳信号,广泛存在于无线通信、雷达、声纳和超声波系统中。处于低信噪比下的LFM信号的检测与参数估计成为......
在现代电子战中,线性调频(LFM)信号因具有大带宽与大时宽,在雷达目标探测中呈现出在距离与速度上的高分辨率性能。因此,能够有效、......
利用平面阵列估计多信号的二维DOA(Direction-of-Arrival)参数在许多军事及国民经济领域具有重要作用,比如声呐,雷达和通信等。由......
利用无线信号对室内物体形状捕捉已经成为了物联网领域研究的热点、难点。捕获目标形状对应用于虚拟现实、增强现实和监控等方面具......
声纳信号的特征增强处理对于声纳的探测、跟踪、识别等方面都具有重要的研究价值。近年来备受关注的机器学习为声纳信号特征增强提......
偏振复用相干光正交频分复用(PDM CO-OFDM)技术作为下一代通信系统的重要技术之一,具有频谱利用率高,对色散鲁棒性能好等优点,但由......
线性调频信号是一类典型的非平稳信号,作为大时间—频带积的扩频信号,在雷达通讯、声呐、地震勘探等领域应用广泛,因此对其进行有......
多目标定位系统需要对各个目标进行带宽分配,若带宽分配不当,则会导致抗干扰能力下降,进而降低定位精度.提出了一种基于时间均分的......
与传统相控阵相比，多输入多输出（Multiple input multiple output, MIMO）雷达具有波形分集的优势，即各阵元发射不同的信号。随着雷达技......
海洋环境下LFM信号滤波问题的研究具有重要的实际意义,也是水声信号处理领域研究的热点问题之一。本论文围绕海洋环境下LFM信号的......
本文在分数阶Fourier变换原理的基础上,提出了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频(LFM)信号的滤波方法,利用该变换等同于对信号在......
线性调频(LFM)信号在某个阶次的FRFT域中具有能量聚集性,根据这一特性采用分数阶傅里叶变换(FRFT,Fractional Fourier Transform)......
提出了一种基于改进三次相位函数的多分量线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计算法.该算法只需要通过二阶非线......
LFM信号在超声测量中应用广泛,为提高LFM信号参数估计的准确度和精度,本文采用基于压缩感知理论的FOCUSS参数估计算法,并通过Matla......
Ozaktas算法因其运算复杂度低、精度高、提出时间早而成为目前对LFM信号进行处理时最为常用的离散分数阶Fourier变换算法,但其附加......
针对当前线性调频信号参数估计算法复杂度高，计算时间长，难于实现等问题，提出了一种基于Holder系数的线性调频信号参数估计算法。该算......
针对线性调频（ Linear Frequency Modem, LFM）信号的快速检测和高精度参数估计问题，在分析LFM信号特征和分数阶傅里叶变换（FrFT）原理的......
分数阶Fourier变换作为最新提出的一种分析工具,其变换域同时具有信号的时域信息和频域信息,其实质是Fourier变换的一种广义形式,......
针对缺少不完整复制信号在雷达接收机上的检测性能的研究,提出了对不完整复制信号在雷达中的检测性能进行分析的方法。该方法对不......
文章根据LFM信号在置中分数傅里叶变换域产生尖峰的原理，提出了一种基于置中分数傅里叶变换的离散LFM信号参数估计算法，并对单LFM信......
文中提出了基于"黄金分割法"的LFM信号参数估计算法,以此来估计接收信号序列与原LFM信号的起止点不完全重合时的参数值。仿真结果......
针对线性调频（LFM）信号参数提取问题,提出了一种基于Erosion变换和Hough变换的LFM信号参数提取方法。利用B-分布分析方法描述LFM信号......
针对LFM信号的检测及参数估计等问题,先对现有的检测方法如Wigner-Ville、FRFT等进行研究,在FRFT变换的基础上提出基于预判法与FRF......
对修正时频相关函数多径时延估计法作了改进,提出了两种基于自适应核时频分布的LFM脉冲声纳目标回波多普勒频移及多径时延的联合估......
已有研究多采用经典窗加权和频谱修正进行旁瓣抑制处理.本文主要针对LFM信号,提出了一种对不同窗函数进行组合优化,以综合考虑脉压......
基于二次相位函数的LFM信号参数估计算法计算量小、估计精度高，在雷达机动目标检测、目标运动参数估计和电子对抗等应用系统中有较......
本文采用一阶扰动分析的方法分析了基于分数阶Fourier变换的LFM信号参数估计精度,推导得到了频率估计误差均方值表达式和调频率估......
本文研究了LFM信号参数估计的牛顿迭代方法的初始值问题，用计算量较小的DPT算法得到LFM信号中心频率和调频系数的估计值，以此作为牛......
基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,......
本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的LFM信号的最优滤波算法.首先由线性最小均方误差估计的正交条件出发,得到了连续分数阶傅立......
采用基于分数阶傅立叶变换单分量LFM信号检测和参数估计的两种方法——拟牛顿迭代法和预判法相结合的方法,对多分量LFM信号进行检......
信号脉内特征提取技术是电子战领域的一个重要的研究方向,它对密集和复杂环境中辐射源的分选和识别有着重要的意义.研究了基于小波......
为了减少分数阶Fourier域线性调频（LFM）信号处理的计算量,满足实时性要求,提出了一种新的非均匀采样方法.与传统的非均匀采样方法相......
提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号波达方向估计算法。观测信号经滤波和解线调处理，变换为一系列单频平稳信号。在分......
针对反辐射导弹的检测问题，主要是消除载机信号的干扰。提出一种基于栽机信号重构的反辐射导弹检测技术。首先，在频域估计出载机信号......
针对多分量LFM信号的检测与参数估计，提出了一种新的检测方法。该方法借鉴Clean思想，实现了多分量信号分离与检测，基于解线性调频法的......
提出了将多分量LFM信号先分离，然后利用离散模糊函数（DAF）估计各信号分量参数的新方法。该方法还结合了基于Chirp-Z变换的频谱细化算......
研究了线性调频信号、相位编码信号的调制参数识别问题。解线调方法估计线调频参数精度不高,提出了频谱细化与解线调结合的改进方......
通过数学推导发现了时间无限长线性调频（LFM）信号的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数具有对称性，且单边单调。之后经过分析，得出时限LFM信......
初始频率和调频斜率是表征线性调频信号频率特性的基本参数，如何准确快速地估计它们具有的重要意义。针对传统LFM信号参数估计算法......
