神经网络结构相关论文
[目的]对基于神经网络的中文医学文本命名实体识别模型进行分解，研究符号表示层和上下文编码层中基础神经网络模块功能以及多神经网......
随着被控系统的复杂性、控制任务的实时性以及作业环境的不确定性愈益突出,依赖于被控对象精确数学模型的传统控制理论与方法已愈......
近年来,随着机器人产业的高速发展,对人机交互安全性和舒适性要求日益增高。由传统的电机、气缸、液压缸等驱动的刚性机器人体积庞......
人工神经网络作为人工智能的关键技术,已经成为世界各国争相发展的战略技术之一,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。FP......
自动导引车(Automated?Guided?Vehicle,?AGV)的自主路径规划是离散制造智能工厂中物流系统的重要组成部分,AGV可以大大提高离散智......
手绘草图是一种简洁且高效的表达方式，在人类社会漫长的发展中扮演着重要的角色，方便了人们交流和信息传递。现代社会中，手绘草图被广......
一直以来，异常用电行为导致的非技术性损失从经济和安全方面严重影响着电网的正常运转。异常用电检测作为降低非技术性损失危害的核......
地面物体的定位、空间飞行器的导航和跟踪均需要用到天球与地球坐标系的精确变换矩阵，而地球定向参数描述了这种转换关系。现代空间......
锂电子电池因其能量密度高、无记忆效应以及自放电率低等特点被广泛应用于许多能源系统中，包括消费电子产品、电动汽车以及航天系统......
成像光谱技术能够进行目标识别与物质鉴别，广泛应用于地质资源勘探、大气及水体监测、食品分析等领域。本文受“色盲伪装”动物视觉......
随着深度学习技术的发展，越来越多的应用得以实现，无人驾驶就是新一代人工智能浪潮下的产物，也是当前研究的热点，不仅降低了人力成本，而......
路径规划的目的是让机器人在移动过程中既能避开障碍物,又能快速规划出最短路径。在分析基于强化学习的路径规划算法优缺点的基础......
多年来，非线性系统控制理论一直是自动化控制领域研究的热点之一。在现代控制理论的研究中，微分几何和Lyapunov稳定性理论是研究此类......
随着信息技术尤其是社交网络的发展，人们对不同风格人脸图像的需求越来越多。消费者经常希望将现实拍摄到的人脸图像同素描风格人脸......
聚类分析是挖掘数据内在结构的关键技术,在大数据时代,人们面对的数据通常具有规模大、维度高、结构复杂等特点,直接应用传统聚类......
最近,基于持续激励条件的概念,一个被称为确定学习理论的基于径向基函数神经网络的非线性系统辨识算法被提出。本文将研究持续激励......
针对变电站巡检机器人在传统运动规划方法下存在的难以规划出平滑路径、不确定环境下动作不可测等问题,提出研究不确定条件下的变......
根据发电生产过程的实际情况，针对不同时间段的生产工况特点，提出了用不同神经网络辨识不同时段内发电生产过程数学模型的一种新的辨......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
摘 要：针对基于BP神经网络的系统辨识存在的网络初始权值的选择对辨识结果影响较大且不容易确定的缺点，在BP神经网络的基础上将线性......
大脑是我们身体中最为神秘的器官，也是我们思想、认知、情感、记忆的来源。大脑中包含数量极为庞大的神经元，这些神经元互相连接构成......
本文讨论了敏感性分析在神经网络结构选择中的应用,在机器学习中,对于神经网络结构的学习是一个研究热点,合理的网络结构有利于提......
本文提出了一种基于神经网络结构的多隐层短信通知深度学习数学模型,通过此模型构造了一种轨道交通综合监控智能短信告警方法.采用......
给出一种通过适当地选择输入层与隐层间的连接权,来减少单隐层前馈型神经网络隐层节点的个数的方法.应用此方法,分析了具有两个隐......
为了提高交通流诱导系统的性能,研究了一种基于自适应延时神经网络算法的短时交通流量预测模型,该算法与传统的神经网络方法相比在......
目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的......
通过使用模拟退火算法模拟逼近函数:y=x+cosx+1开展实验,并在实验过程中对模拟退火算法的影响因素进行比较,并提出相应的改进方案,......
利用小波神经网络在非线性建模中收敛迅速等优越性,提出预测高速公路软土地基最终沉降量的方法.其要点是:将前期沉降观测值作为样......
采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权......
1基于模糊聚类的神经网络预测首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理，再把去噪后的数据作为神经网络的输人数据进行训练和预测。1．1......
在分析前向神经网络结构的基础上，定义了一个与随机数对应的布尔向量，实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码；将网络结构参数作......
提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法.这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神......
为了提高小波神经网络的收敛速度,提出了将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法,在误差寻优初期采用梯度下降法......
针对城市快速路交通事件检测问题,提出了-种基于自适应遗传算法与神经网络相结合的自动检测算法.通过改进的自适应遗传算法优化神......
根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经......
在现代电子战中,雷达主瓣有源干扰与目标回波一同从主瓣进入雷达接收机,导致雷达无法正确检测目标,成为雷达系统的主要威胁之一。......
科用人工神经网络从已有的炉渣分析数据中通过训练求得炉渣中磷含量与相关因素之间的非线性关系,从而预测炉渣中磷的含量.采用的神......
<正>人工智能（artificial intelligence）[1],按照维基百科的定义,指的是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。这里的人工制造的系......
BP( Back Propagation) neural network and PSO( Particle Swarm Optimization) are two main heuristic optimization methods,a......
信息技术在维和勤务中的应用越来越得到重视,取得的显著成果得到了多方肯定。传统的视频监控检查依靠指挥人员进行人工核实,一方面......
研究适用于隐马尔可夫模型(HMM)结合多层感知器(MLP)的小词汇量混合语音识别系统的一种简化神经网络结构.利用小词汇量混合语音识......
作为人工智能领域的关键挑战之一,尽管机器学习技术近10年来取得了显著突破,但是自然语言处理任务依然是亟需攻克的研究热点问题。......
