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根据Statista数据统计,2035年全球数据存储量有机会接近2142 ZB(1ZB=1012GB)。计算机技术与人工智能的快速发展,使企业信息化与智......
随着各行各业信息系统的不断建设发展，信息资源总量急剧膨胀，不同行业、不同部门之间的数据壁垒现象也越来越严重，大大增加了数据信息......
针对在数据仓库的建设中业界端对端的数据迁移工具无法能满足数据库高可扩展性需求，基于数据ETL中间件技术和数据抽取CDC技术分析选......
本文在分析通用门禁系统基本组成和高校门禁管理主要关注点的基础上，根据易扩、易管、易用三原则，给出了校级统一门禁管理系统的总体......
期刊
本文在对Flink和实时数仓进行研究的基础上，设计出一种基于Flink实时数仓系统设计框架、大数据处理实时化趋势和系统模块功能等内容......
近些年来,数据在企业发展过程中占据着越来越重要的地位。在数据的价值体系中,用户行为分析是重要的一环,很多企业的数据平台都有......
随着互联网的普及和技术的快速发展,“网购”已经成为了人们的生活常态,电子商务行业得到了蓬勃发展,同时也带动物流的崛起;物流作......
增量数据更新是各个异构系统之间进行数据共享融合的关键，也是构建增量式数据仓库来进行数据分析的关键。随着大数据技术的发展，传统......
数据仓库在数据综合、归类并进行分析上具有很好的处理能力。因此,用数据仓库集成元器件生命周期中的质量数据可以为元器件选型提......
随着大数据时代的到来,各行各业都非常重视业务数据的价值,利用大数据理论和工具对数据进行分析,将分析结果报告供企业领导参考决......
近十几年来,随着云计算技术与数据智能技术的成熟,依赖生产中积累的数据,智能决策在企业生产中发挥了指导性作用。通常支持智慧决......
目前国内各大医院已实现了对病人诊疗全过程的信息化管理,并将这些信息应用于临床科研工作。但是,由于患者治疗数据分散在HIS、LIS......
商务智能分析系统可以为企业操作层面和决策层面提供统一有效的数据视图和联机分析解决方案,对提升企业经营决策能力具有重要意义......
为了提高联通大数据采集架构的性能,本文以提升数据采集效率为目标,对数据采集中的数据提取、转换和加载进行改进,提出新的提取变......
随着大数据时代的到来,电子商务互联网公司每日会产生高达PB乃至EB的海量数据。因此,运用海量数据指导企业运营和加速产品升级、争......
随着物联网设备的不断普及其功能的拓展,越来越多的数据被生产和采集,尤其是在抽水蓄能电站的基建现场,物联网感知设备的总量巨大......
ETL(Extraction Transformation Loading)主要用来实现异构多数据源的数据集成,是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石。......
本刊讯4月17日,赢创工业集团在辽阳国家芳烃及精细化工高新技术产业化基地(简称“芳烃基地”)举行赢创天大(辽阳)化学助剂有限公司......
数据仓库是数据挖掘和决策分析的基础,纠正数据错误是避免错误决策、降低决策风险的重要一环.因此,数据仓库需要高质量的数据.完成......
数据仓库的架构大体可以分为三部分:后台是数据存储和计算引擎,前端是数据展现分析的用户界面,还有一个重要的部分就是ETL.ETL所完......
数据仓库技术是在数据模型、数据库和应用开发等技术不断进步的基础上发展起来的，其目的主要是对巨量数据进行分析处理进而提供决策......
随着信息技术的不断发展，人们收集了大量的数据，迫切的需要将数据转化为信息。人们对信息技术的期望从基本数据处理到关系信息系统到......
在数据集成过程中,元数据为整个系统中的数据提供一张完整的数据地图。通过元数据,我们可以了解到系统中的数据结构、数据来源、数......
数据仓库技术是近年来出现的、发展迅速的一项技术。它可以充分利用存储于数据仓库中的已有信息，帮助企业领导层进行正确的决策，使企......
相对许多行业而言，信息处理技术正在飞速发展。随着计算机硬件技术的发展，软件技术也是日新月异。从目前的情况来看，电信企业已经建立......
随着计算机及网络技术的快速发展，许多行业、单位和部门内部都逐步实现了业务、信息的计算机化管理，开发了大量软硬件平台各异的应用......
随着中国市场经济改革的不断深入和世界经济一体化程度的不断提高,中国的银行业将面临越来越激烈的市场竞争,为了适应新形势下银行......
数据仓库系统是随着分析型应用的兴起而发展而来，旨在帮助企业充分利用宝贵的信息资源，做出正确的决策。在数据仓库系统的建设过程中......
随着信息技术的不断发展与高等教育规模的快速增长,各高校都相继建立了自己的教务管理信息系统,这些信息系统的使用,很大程度上提......
移动经营分析系统(Business Analysis and Supporting System,简称BASS)是中国移动业务运营支撑系统的核心子系统之一。移动BASS具......
关联规则数据挖掘技术是一个重要的热点问题,长期以来得到众多学者的广泛关注并取得了极大的进展。数据挖掘技术从各种事务数据库......
在当前竞争日益激烈的互联网时代下,数据的及时获取成为企业成功的关键所在。商业智能以挖掘数据中的信息为目的,以数据搜集、管理......
随着航天、成像、通讯等相关技术的飞速发展,遥感数据的生产能力和生产质量都得到全面提升,这吸引了全球范围内越来越多的来自不同......
停车困难的问题日益严峻,不仅反映了停车站点现存资源的规划缺乏一定的科学性,也体现了企业对于大量停车数据信息分析利用的不完整......
随着大数据和物联网时代的到来,数据的产生将以指数级的速度递增,机器产生的数据数量将数倍于人工记录数据,甚至最终取代人工记录......
随着计算机和Internet技术的发展,高校在信息化建设过程中不断建设和启用了各类计算机应用系统来推进学校的教学。由于这些信息系......
目前企业里,信息所起到的作用正逐渐占据主导。而数据仓库则为企业在决策制定的过程中提供了数据的支撑,大大提升了企业管理的效率......
随着数据库技术和信息处理技术的不断发展,医院信息系统不仅大幅提升医疗效率,而且沉淀积累了大量具有研究价值的医疗数据。但由于......
随着全国各大城市的地铁建设速度和规模不断增大,地铁在优化城市区域布局并改善城市交通拥堵问题中扮演着越来越重要的角色。刚性......
SnO2 has been proven to be an effective electron transport layer (ETL) material for perovskite solar cells (PSCs) owing ......
期刊
ETL是构建数据仓库的核心环节，传统的方法对多数据仓库环境下的支撑有一定局限。本文通过建立ETL调度中心，将多数据仓库的接口处理、......
该文主要通过研究社保系统数据集成中使用的ETL方法，并结合同煤集团社会保险管理信息系统的现状，提出了采用数据仓库法实现同煤集团......
