多源异构数据相关论文
制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据，高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产......
常规的水土流失野外调查技术已难以满足现阶段区域水土流失调查工作需求。为探索高效、精准、高质量的水土流失野外调查及数据采集......
钢铁行业在我国国民经济中占有重要地位。钢铁行业生产流程长、工序间强耦合、生产条件极端、内部物理变化和化学反应复杂等特性，使......
针对露天矿山数据来源多样、数据结构复杂、数据形态多变等特点，通过数据接入、数据集成与传输、数据融合过程，完成多源异构数据的融......
基于复合事件多源异构数据的实时主动处理技术研究，探讨了轨道交通供电智能运维的多源异构数据和复合事件的关联关系，设计开发了技术......
商务智能与分析（BI＆A）3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运......
本项目为解决现有震害评估理论方法与软件平台未考虑既有建筑耐久性损伤与设计规范差异的问题，基于大量物理模型试验、工程实测、理......
针对大部分预测方法难以适用于多源异构数据的处理，且存在能源类型考虑不全面等问题，提出了基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用......
随着各行各业信息系统的不断建设发展，信息资源总量急剧膨胀，不同行业、不同部门之间的数据壁垒现象也越来越严重，大大增加了数据信息......
精准辨识需求响应潜力居民用户群体，形成一定规模的聚合资源参与电网互动可以进一步发挥需求响应调节能力。针对当前辨识研究仅采用......
某特钢企业在MES系统架构项目实施过程中需要大量地采集不同数据源的数据，其中包括能源仪表的数据、物流终端的数据、控制系统的数......
随着人工智能技术的发展，人工智能技术越来越多地应用在医学任务中。由于医学数据来源和结构上的多样性，导致其具有多源异构的特点。......
现代城市公共交通已经成为城市居民主要的出行方式。深入理解公共交通系统内百万级别乘客的出行模式与其时空特征,是城市路网规划......
由于传统方法没有对配电网多源异构数据采集的时间进行配准，导致配电网多源异构数据融合时误差大、效率低。针对该问题，提出了基于联......
物联网环境下数据的多源、异构和冗余度高等特性导致当前数据存储算法存在占用内存空间大、负载不均衡和时间响应慢等不足.针对这......
随着现代科学技术的进步,世界经济迎来快速发展。金融市场作为经济增长的重要引擎,在世界经济发展中扮演着越来越重要的角色。其中......
制造业在世界范围内竞争异常激烈,产品质量与生产效率是制造企业发展的关键,因此,如何实现高质量、高生产效率已成为各企业、高校......
科技的快速发展,产生了许多以不同形式存储的异构数据,形成了大量封闭的信息孤岛,阻碍了数据的分析、共享和应用。模式匹配方法被......
在全球生态环境问题日益突出,对世界影响加剧的背景下,针对气候变化的研究已经不仅仅是一个学科问题,更是人类共同关注的社会问题......
新一轮科技革命与产业变革蓬勃兴起,要在当今国际竞争中胜出,必须构筑创新生态系统,使企业嵌入在多主体网络中发挥协同效应。一方......
资本市场在整个经济运行体系中发挥着重要的作用,而资本市场也存在运作的效率问题,资本市场效率是指资本市场实现金融资源优化配置......
随着互联网技术的高速进步,传统工业领域应用互联网技术的情况越来越普遍。工业系统中数据的重要性不言而喻,而传统行业中的企业在......
真实世界研究是目前中医临床研究的热点及主要研究趋势，真实世界数据的处理是关键的工作之一，在这之中多源异构数据整合是数据处理中......
随着城市化进程加快,城市地质环境问题日益突出,本文探索运用城市三维地质建模与交换技术、地上地下三维一体化可视化技术、基于物......
中药在中国的医药体系中占有重要地位,是一种特殊的产品,在生产过程中多个关键工艺采用连续型的生产方式,且工艺流程复杂。在高标......
当前我国经济形势面临大变局,科技创新如何赋能高质量发展成为关键命题,这也对技术交易平台提出了更高的要求.目前国内传统技术交......
在信息化战争的倒逼下,军用复杂装备逐渐向智能化方向发展。智能化的军用复杂装备涉及多个工程领域,导致领域间无法理解数据定义,......
乳腺癌的发病率在女性癌症中位居首位,占所有新确诊癌症的30%,是威胁女性健康的头号敌人。淋巴结的转移状态是乳腺癌最重要的预后......
医院医疗健康大数据中心的建设是一项系统工程,如何分步骤、科学、有效实施是亟需解决的现实问题.本文初步提出了综合医院多源异构......
目前随着通用知识图谱构建技术的发展、自然语言处理技术的进步以及各个行业挖掘数据深层关系的需要,军事同电商、金融证券、医疗......
针对环境大数据多源异构特性,提出一种基于数据湖分析(data lake analytics,DLA)的数据存储模型:在对环境数据组成进行分类划分的......
多源数据是交通安全全要素分析和建模的前提,影响着机理挖掘的深度.智能手机与导航软件的广泛使用使得引入驾驶行为大数据,建立包......
多源异构业财数据未能实现深度融合是当前业财一体化进程推动缓慢的重要原因之一。本文运用在目标深层特征提取方面具有优越特性的......
为了充分利用多源异构数据所提供的信息提高推荐准确度,提出一个基于深度学习的混合推荐模型.该模型融合评分、评论和社交网络数据......
信息瓶颈（information bottleneck,IB）方法具有良好的理论基础和较强的数据分析能力,自被提出以来便得到信息编码、机器学习、图像处......
针对海量工业大数据的多源异构性特征,提出一种基于优化深度置信网络的大数据清洗算法。在Hadoop框架下,利用曼哈顿距离描述高维空......
针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范,导致数据重复采集,且各系统相互独立,对多源异构数据处理能力弱等问题,基于Hadoop生......
受传统数据管理模式以及查询方式的制约,现有的公安数据存储缺乏统一的标准规范,"信息孤岛"现象突出。因此,在公安案件关联、线......
自助游已成为当下热门的旅游方式,旅游平台产生了各式各样的旅游数据:游记、评论、图片等。同时,便携式定位设备产生的实时GPS数据......
公路设计阶段产生的多源异构数据存在来源、格式和结构等众多差异,难以实现位置和语义的精确融合.提出一种基于WebGL的三维模型单......
电力变压器是输变电系统的核心设备，其运行状况将直接影响电网的安全稳定运行。为及时有效地发现设备潜伏性故障，前人多融合丰富的结......
近年来知识图谱成为管理杂乱数据的有效方法,各领域都在引入知识图谱作决策支持。在城市公共安全方面,可以将与意外事故有关的相关......
针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"......
随着检测行业的不断发展,检测数据也日渐庞大。由于检测设备的多样性,检测数据呈现了数据来源多样化、数据结构差异化的特点,传统......
