逻辑数据模型相关论文
随着中国市场经济改革的不断深入和世界经济一体化程度的不断提高,中国的银行业将面临越来越激烈的市场竞争,为了适应新形势下银行......
省级1:1万基础地理信息系统的重点之一是1: 1万核心地形要素数据库，该数据库不仅有图形数据，还有属性数据，属性数据库的设计致关重要......
HSB银行作为一家逐步走向全国的区域性银行，业务发展快速，经营管理逐步规范，信息化水平逐步提升，全行营运系统已初具规模。当前HSB银行......
摘要：该文首先介绍了数据库设计的基本步骤，然后详细描述了数据库的正向工程以及将概念数据模型通过PowerDesigner正向工程转换为逻......
本文阐述了作物本体构建并分析了作物信息数据存储的概念数据模型建立方法。提供了层次结构详细的作物信息概念数据模型,该模型适......
传统的GIS数据模型难以表达非结构化数据和GIS中具有复杂结构的数据 ,更不能表达数据间继承、聚合等在GIS中广泛使用的关系。面向......
逻辑数据模型设计的优劣直接决定数据仓库系统建设的成败。本文从面向主题的逻辑数据模型的研究现状出发，分析了LDM设计的难点，并针......
数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策......
With the growing popularity of data-intensive services on the Internet, the traditional process-centric model for busine......
<正>数据仓库是管理信息和分析型应用最有效的方式，可以有效地为金融企业进行风险管理、绩效评估、盈利分析和客户关系管理等。NCR......
地理信息系统简称GIS，是一种决策支持系统，它存储和处理的是地理数据信息，也就是地理位置及与该位置有关的地物和人文等属性信息。实......
本文结合上海广播电视台、上海东方传媒集团有限公司现有业务特点以及信息化现状，提出了一套数据模型设计方法，设计了具有传媒行业特......
在数据仓库项目中，我们常常需要进行数据整合，即将企业不同业务系统的数据进行抽取、清洗、转换，最后变成可以进行数据分析的企业基础......
动态位置参考方法被认为是未来快速发展的Telematics领域的核心技术之一。动态位置参考方法弥补了传统的预编码位置参考算法存在的......
在数据仓库系统中，如何对海量数据进行有效组织和管理，并使之支持干变万化的分析型管理业务需求，主要依赖于数据仓库系统逻辑数据模型......
逻辑数据模型（Logic Data Model，LDM）是一种图形化的展现方式，一般采用面向对象的设计方法，有效组织来源多样的各种业务数据，使用统一的......
为提高装甲装备维修器材批次管理水平，通过分析批次管理的物流和信息流，根据仓储管理信息系统的入库管理、出库管理、库存管理等主要......
文章在研究与分析异构数据对应规则和异构数据转换规则的基础上,提出了建立在XML和面向对象数据库逻辑数据模型之上的异构数据交换......
传统的GIS数据模型难以表达非结构化数据和GIS中具有复杂结构的数据,更不能表达数据间继承、聚合等在GIS中广泛使用的关系。面向对......
行为特征是多粒度时空对象的重要特征,是对象之间控制与响应的重要方面,是体现时空对象相互作用、动态变化的核心。传统GIS往往采......
作为企业级数据仓库的＂路径图＂,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现......
该文首先介绍了数据库设计的基本步骤，然后详细描述了数据库的正向工程以及将概念数据模型通过PowerDesign-er正向工程转换为逻辑数......
近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行......
从表达现实世界的方式和解决具体问题的方法这两方面出发,论述了GIS逻辑数据模型和物理数据模型的设计与表达。根据数据的使用方式......
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为了有效解决数据库逆向工程（DBRE）过程中分类关系的识别问题,分析了逻辑数据模型中具有分类关系的实体所具有的共同特征,提出了一种......
该文介绍了基于Power Designer的家庭财务管理系统数据库建模的过程。通过对系统的需求和功能以及数据流程进行分析,设计系统所需......
中国石化油田企业数据中心建设面临不断变化的业务需求和新技术变化.提出基于模型驱动的中国石化企业数据中心模型架构,包括业务模......
战场态势信息数据模型是战场态势可视化系统的基石,但对它的研究还处于起步阶段,因此迫切需要系统地研究战场态势信息的数据模型。......
商业银行的数据是商业银行宝贵的财富，这些未经加工的数据并不能满足商业银行的需要。因此，通过数据仓库技术对商业银行的数据进行有......
