异常数据检测相关论文
高精度数字万用表作为测试测量仪器领域软硬件进步和发展现状的精巧缩影,其每一次性能和形态的重大变革都将为行业内其他仪器设备......
针对跳绳能耗测试仪错误数据检测准确率低，错误数据漏报率、误报率高的问题，提出基于深度学习的跳绳能耗测试仪错误数据检测方法。使......
设备安全直接关系到经济建设平稳运行、人民生命财产安全和社会稳定,本文针对工业设备大型化、种类多、数量大、参数高的状况带来......
数据驱动技术在当今工业过程中的广泛应用使得异常数据问题变得十分突出。然而,由于工业系统及其工作环境的复杂性,异常数据的检测......
焊缝跟踪技术应用广泛,从薄板到中厚板、从V形坡口到窄间隙坡口、从直焊缝到相贯线焊缝,都离不开焊缝跟踪传感器的使用。在焊接重......
传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构......
快速存取记录器(QAR)记录了表征飞机系统状态以及飞行状态的参数,QAR数据异常检测对飞机状态监控、飞行品质评估和保障飞行安全等......
异常检测旨在从给定数据中发现那些明显偏离常规模式或表现为异常行为的数据。由于在网络入侵、医疗健康、信用欺诈、文本异常、视......
随着现代工业的飞速发展,流程工业对过程控制系统的控制精度、响应速度、稳定性等提出了更高的要求,对过程的建模也越来越多,越来......
无线传感器网络(WSN)广泛应用于环境监测、工业生产等领域。传感器节点协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内监测对象......
随着农业信息化的快速发展,互联网上的涉农信息快速增加。据不完全统计,目前我国有超过30000个涉农网站。然而这些网站上的信息大......
首先，研究的是高维布尔型异常数据检测问题。本文通过定义反映数据稀疏程度的覆盖系数，采用搜索其低维子空间的异常模式来检测高......
随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展,各行各业产生了海量的数据,如何从海量的数据中获取有效的信息,挖掘数据背后蕴藏的......
异常数据检测一直是无线传感器网络安全的重要防护手段.针对现有方案计算复杂度高和检测精度低等问题,提出一种离散二进制粒子群优......
在园艺温室越来越发达的今天,温室中对温度、湿度等环境参数的实时监测必不可少。而对于对监测系统而言,除了要求解决被测参数的精......
现有的异常数据检测方法存在限制条件过多,导致检测准确度低,检测所需时间长等问题。为解决现有方法存在的问题,提出一种基于状态......
针对断路器控制系统中异常数据检测存在的准确度低、时间复杂度高等问题，引入数据流挖掘技术，提出了一种基于滑动窗口和K-近邻距离的......
针对工业过程控制数据异常时,控制系统无法实现闭环稳定可靠工作的问题,提出一种基于KNN算法和Ridge回归算法结合对异常数据高精度......
研究大型云计算信息系统的异常数据检测方法。采用传统方法进行大型云计算信息系统的异常数据检测,由于系统数据量较大且呈非线性......
针对传统基于简单阈值的异常检测方法已无法适用于数字变电站过程层网络中可能出现的设备物理故障和恶意入侵导致的数据异常的问题......
随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大，从20世纪60年代末期开始，出现了以大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典......
摘要： 为快速检测柴油机异常情况，分别采用空间几何法和 距离法对记录的35组MANB&W6S35ME-B9型船用低速柴油机在25%、50%、75%......
提出了一种改进输入形式的径向基网络RBFN与自回归隐马尔可夫模型ARHMM相结合的异常数据检测方法，并通过引入核空间概念，用以解决过......
畜禽养殖物联网由于工作环境恶劣、网络传输故障等因素容易产生异常感知数据,为保证数据质量,根据畜禽养殖物联网数据流周期性、时......
数据质量影响了情报分析和知识发现的有效性,针对科技情报数据中异常数据所导致的分析准确率低和误检率高等问题,提出了一种基于代......
针对当前云计算环境下,大气污染预测软件异常数据检测存在的检测准确率低和执行效率低等问题,提出一种基于高斯过程回归模型（GPR）的......
污水生化处理过程机理复杂,具有强耦合性、非线性、时变性等特征,传统的优化控制方法难以有效应用,智能算法的引入有力推动了污水......
船舶通信系统的传输信道和输出链路层受到码间干扰和多径影响的情况下,容易出现异常数据,导致通信中断和故障,需要进行异常数据检......
随着嵌入式、无线通信和微机电技术的迅猛发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)因其成本低廉、易于维护等优良特性......
针对电动机状态监测中异常数据检测存在的准确度低和测量值不精确等问题,文章提出一种基于区间数的不确定数据流异常检测算法。在......
车联网利用智能交通技术、移动互联网技术及物联网技术自主感知交通情况,在车、路、人之间实现信息互通,为用户提供各类交通服务。......
随着大数据、云计算、人工智能等技术在各高等学校数字化校园、智慧化校园建设的广泛应用。在教育大数据环境下,高校用好这些数据,......
异常数据检测是保障无线传感器网络节点数据准确性和可靠性的重要步骤。针对无线传感器网络节点异常数据检测问题,提出一种基于卷......
针对基本实值负向选择算法检测率不高的问题,采用可变尺寸检测器,有效减少了漏洞问题。同时,限制检测器的最小半径,节省了存储检测......
随着物联网、移动互联网及智能手机的快速发展,数据产量呈指数式增长,大数据技术应运而生。由于各种因素,采集到的数据不可避免的......
随着物联网技术和无线通信技术的发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)越来越广泛的运用于现实世界中的数据采集和分......
精准扶贫数据是一种典型的统计数据,分析和发现其中蕴含的价值和规律,具有重要的意义。然而,数据失真往往是不可避免的,异常数据检......
能源计量系统是智慧能源的重要组成部分,异常数据检测是能源计量过程的重要环节。本文设计并实现了一种基于BP神经网络的能源计量......
结合当前网络数据库中的异常数据检测的情况来看,重点在分析了数据库异常检测的基本方法以及检测原理的基础上,结合异常数据检测的......
伴随大数据的快速发展,数据分析和知识发现成为研究热点,异常数据检测是数据质量提升的关键。基于序列集成学习的异常数据检测方法......
受地形结构、气象条件等多种因素的影响,用于低空通航飞行器定位的广播式自动相关监视(Automatic de-pendent surveillance-broadc......
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大数据时代的到来和机器学习领域的发展为我国的工程造价领域带来了新的机遇。通过工程造价领域与大数据领域的结合,我们可以充分......
从高炉煤气生产的实际工况出发,对异常数据产生的原因和特点进行分析。针对现有异常检测方法运算效率低下的问题,提出一种改进的局......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统数据挖掘算法对异常数据忽略的问题,提出了一种基于修正序列概率比检验(ASPRT)的异常数据检测新方法.该方法从假设所给定......
针对过程工业中强噪声环境下实时采集的控制过程海量数据难以在线精确检测的问题,提出了基于阶数自学习自回归隐马尔可夫模型(ARHM......
期刊
如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。......
