sIB算法相关论文
IB方法是基于信息论的数据分析方法，该方法通过信息压缩与信息保存之间的平衡处理，有效地解决了复杂优化问题中算法精度和效率之间的......
随着网络信息的飞速增长，对于文本聚类技术的研究显得更为重要。由于文本数据高维性和稀疏性，传统的文本聚类算法并不能让人满意。IB......
针对sIB算法的压缩变量参数的确定问题,采用最小描述长度原理,构建一种自动确定参数的AsIB算法.算法使用一种有效的编码方案对数据......
针对sIB算法互信息与精确度的相关性不稳定问题,提出一种优化算法CF-sIB。CF-sIB算法用IB失真度量方法来度量文本的特征项和类别的......
本文提出一种遗传顺序IB算法,该算法以基本顺序IB算法的多次运行结果作为初始种群,并基于集成操作算子将初始种群组合为一个解;然......
本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法：CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散......
提出了一种基于特征加权的IB算法-wsIB算法,该算法融入了ReliefF算法,对特征进行加权,抑制了冗余特征,强化了有效特征.在加权变换......
IB方法使用源变量和相关变量的联合概率分布对源变量进行最大化压缩，使压缩变量最大化地保存相关变量的信息，连续IB算法（sIB）是一种较......
