模型选择相关论文
信用评分系统在商业、金融、工程和健康等许多领域具有重要意义,如何建立简单有效的信用评分模型是信用评分领域的重要课题,但是信......
边缘智能指利用人工智能算法为网络边缘设备提供数据分析能力的一种服务形式。然而,边缘计算环境比云计算更加复杂和多变。在构建边......
在高速公路交通系统中,准确及时的收费站下道流量短时预测可以为高速公路交警部门合理指挥车流量分流提供决策依据,从而有效缓解各......
物种生境适宜性模型是物种分布区域识别及其变化分析的重要手段,为生物多样性保护提供着科学依据。由于研究对象和区域的不同,开展物......
在问题规模不断增大的背景下,机器学习和深度学习的应用门槛越来越高,且需要极具经验的人工干预。然而,人工干预往往需要耗费大量......
飞行器外形对飞行器的综合性能有着重要影响。随着对飞行器性能需求的不断提高,对外形设计方法也提出了越来越高的要求。现阶段的......
模型选择是统计学重要的研究方向之一,并在计量经济学,金融学等领域有着重要的应用.为了避免模型选择过程的不确定性,以及存在选择......
数学建模探究活动要求学生能运用所学知识解决实际数学问题,体验数学建模活动的完整过程."茶水口感最佳问题"的教学要重点体现数......
均值方差回归模型简记作MVR模型.对于现实数据,我们在进行回归分析时,经常面临的问题是缺乏有效的先验信息.对于不满足高斯马尔科......
近年来,针对智能体或多智能体系统的研究已经成为当前人工智能领域的研究热点之一。在多智能体系统中,多个智能体往往需要通过交互......
分类是机器学习和数据挖掘领域的重要方法之一。现有的分类性能评估方法如误分率、召回率等通常将实例整体作为统计量,以评价分类......
概率图模型是一种结合图论和概率论相关知识的理论框架。该框架可利用图结构表示模型中随机变量的联合概率分布,推断未知随机变量......
缺失数据普遍存在于多个领域中.而不可忽略缺失数据,即在给定观察到的数据信息后数据缺失概率仍与缺失数据本身有关,是最难处理的......
确保高预测精度和发现相关预测变量是统计学的两个根本目标[53]。在追求这两个目标的众多方法中,惩罚似然方法应用最为广泛。惩罚......
随着高通量测序技术的不断发展和基因组数据的积累,分子系统学取得飞速发展,这对分析群体演化历史和推断不同物种间的进化关系有着......
由于世界能源的紧缺以及人们对绿色能源的重视,使得新型清洁能源产业得以迅猛发展,其中风电能源占很大比例,但风力发电系统是一个......
为了解决超低渗透油藏科学合理地利用资料解决试井相关问题,快速有效地进行试井解释,需要深刻地认识不同曲线特征。本文以长庆油田合......
利用晋城市泽州县125个农户的调研数据,对样本进行了统计描述。并运用spss19.0软件对农户的搬迁速度及其影响因素进行了logistic回......
游客满意度就是指顾客对所购买的旅游产品或服务的满意程度。游客满意度的提升对增强游客忠诚和降低游客价格敏感性有着重要意义,......
伴随着中国高速公路建设项目数量的增多,项目建成前的准备工作与各项技术环节的研究工作显得更加重要,作为高速公路建设和运营的核......
对于任何建模问题,估计给定模型的可靠性都是非常重要的。本文首先介绍了一个估计神经网络模型输出的置信区间的有效方法,本方法基......
随着计算机网络、数据库、多媒体等技术的飞速发展和日益普及,因特网上的可用信息以惊人的速度增加,仅Google搜索引擎能索引到的网页......
支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性.显然,各个特征对分类的贡献一般是不相同的,为了体现这种差别从而提高支持向......
随着民航运输市场竞争越来越激烈,如何合理、有效地制定航班计划就成为航空公司对未来发展进行决策的重要内容。航段运量预测是制......
SVM方法的核函数及其参数的选择,仍没有形成一个统一的模式。针对此现状,本文分析了现有的网格搜索法(Grid Search Method, GSM)和......
作为物联网产业的核心技术,无线传感网络已被应用于生产生活的许多领域。无线传感网络往往被部署于复杂多变或干扰因素诸多的环境......
随着大数据时代的到来,模型选择已成为当代统计学的热点研究课题之一,并且在多个领域有着不同的应用,比如经济领域,生物医学领域和......
面板数据集合了时间序列数据和截面数据,为模型提供大量的数据点,由此增加了模型的自由度并减少模型解释变量之间共线性[1-2]。面......
随着时代的发展与人们对健康的追求,人们对如何准确而高效的预测病人生存时间,癌症的复发时间或其他类型的生存数据等等更为关心。......
线性模型是用来描述多个变量之间线性关系的模型,在成分研究中应用得十分广泛.模型选择理论可以用于确定真实线性模型中的变量.目......
学位
在本文中,我们考虑低秩张量的去噪问题.张量数据被广泛地用来表示在空间或时间上具有一定相关性的数据,如,图片、视频、高光谱图像......
在很多现实问题中,数据很容易获得,但数据的标记获取需要花费高昂的人力物力资源。半监督学习是机器学习领域的一个重要研究方向,......
根据样本拥有的标签数,可将分类问题分为单标签和多标签分类问题。传统的多标签分类方法主要对单个的性能标准或启发式函数进行优......
性能预测模型在铝合金薄板带材生产过程中可以用于产品性能优化、新铝合金型号设计和性能动态控制等方面。随着铝板带材生产装备的......
关于查询扩展(QE)的研究工作中,大多数研究工作假设文档中的词项是相互独立的。因此研究者对查询扩展模型里的反馈文档进行建模时,......
模型选择问题是目前计算机视觉、图像处理、机器学习领域中的经典难题之一。模型选择问题中的模型数量的选择是重要的方面。相同问......
统计学是一门收集数据、分析数据和解释数据的学科.当实际工作者获取了一组数据后,可以利用统计学工具拟合出众多模型,但如何寻找......
随着我国水利水电、川藏铁路、高速公路和深基坑开挖等基础工程建设规模的扩大,重要边坡工程不断出现。因边坡工程隐蔽性强、时空......
本文运用Heckman模型对我国2006—2009年制造业上市公司1143个样本进行计量分析,探讨了在外部融资约束情况下,包括应收账款、存货......
在温州债务危机爆发后,为制造业“输血”的呼声不绝于耳,政府及银行也相继展开救助。然而资源增加后可能出现的组织冗余对企业绩效......
本文通过引入空间联系将市场分割对经济增长的影响分为当期效应和回响效应,当期效应和回响效应又分为直接效应和溢出效应,因此,市......
引言服务质量是衡量一个企业形象好坏的重要标准。对于金融业而言,尤其是保险行业,服务质量就更为重要。泰康人寿是1996年8月22日......