ε不敏感损失函数相关论文
经典的径向基函数神经网络学习算法因其能逼近任意连续函数,因而应用广泛.但在实际应用中,当训练集有较大数据容量时,需要较高的计......
回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系.本文给出了一种基于粒子群优......
将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法（-εSVC）.同标准支持向量分......
针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε......
本文研究了学习理论中推广误差的界的问题.利用ε不敏感损失函数的性质,分别获得了逼近误差和估计（样本）误差的界,并在特定的假设空......
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针对现有传统的一些图像去噪方法难以获得清晰图像边缘的问题,提出了利用ε-SVR技术构建图像去噪滤波器的新方法。ε-支持向量回归......
