ε-支持向量回归机相关论文
基于机器学习的数据挖掘技术正在飞速发展并在互联网和大数据分析中发挥着重要的作用.它能从大量的、有噪声的数据中挖掘出有效的......
首先介绍了ε-支持向量回归机（ε-SVR）的基本原理，而后把它引到装备维修器材的消耗分析当中，建立了预测模型，并结合例子进行仿真实验。......
我国是一个地质灾害多发的国家，特别是滑坡发生的次数比较多、危害性比较大。因此对滑坡的位移进行监控预测有着十分重要的意义。对......
为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型，介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的......
提出了一种基于异常识别和多传感器关联分析的桥梁数据复合诊断方法。该方法利用超球面一类支持向量机对传感器数据特征进行异常识......
针对基于支持向量机的小波图像编码算法难以实现嵌入式特性问题,在小波域构建一种回归树结构作为回归基本数据集合,同时利用子带内......
以绿地为下垫面,分析了覆盖度等因素对径流系数的影响。结果表明：覆盖度低于80%时,草地的下渗能力较小,高于80%时显著增强,径流系数......
基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子......
参数优化是ε-支持向量回归机（ε-Support Vector Regression Machine，SVRM）研究领域的重要问题，其本质是一个优化搜索的过程．考虑到遗......
通过对仿真Z形试验数据的分析，应用具有不同不敏感因子占的占一支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）辨识了船舶操纵运动二......
针对现有传统的一些图像去噪方法难以获得清晰图像边缘的问题,提出了利用ε-SVR技术构建图像去噪滤波器的新方法。ε-支持向量回归......
股票市场是极其复杂的非线性动力学系统，由于诸多因素影响其中，使得其价格波动的预测异常困难。国内外对于股票价格波动预测的模型有......
股票作为金融市场最主要的金融工具之一,其价格波动能否预测、以及用何种方法进行预测,一直以来都是金融领域研究的焦点问题之一。......
支持向量机（SVM）是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法,在小样本数据的拟合中已获得了很好的效果.对于常见的支持向量回归机方......
