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随着中国特色社会主义进入新时代,不断增长的社会变革给我国社会经济发展带来巨大活力,伴随着高质量的对外开放和对外引才战略的大......
假肢手是一种主要面向残疾人使用的仿生装置,其技术融入了生物医学、机器人学、和控制学等诸多专业领域,发展方向也在向着仿人化、......
随着技术水平的发展和研究的不断深入，在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强......
近年来人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的研究取得了重大进展，并广泛应用在图像处理、语音识别、自然语言处理、工业控制......
十九大报告指出,要坚持陆海统筹,加快建设海洋强国。国家海洋局和科学技术部于2016年12月联合印发的《全国科技兴海规划（2016-2020......
精神分裂症（Schizophrenia,SCZ）是一种发病原因还未明了且会对日常生活造成不利影响的一种疾病,世界上大约有1%的人受其困扰。对于SC......
信息技术的快速发展使各行各业产生了大量有用或无用的数据,因此数据的挖掘与分类变得日益重要起来。面对爆炸性增长的数据,人们需......
认知隐藏信息检测或测谎在国家安全、司法和职员筛选等领域有着特殊的作用。传统的多导测试仪在一些国家的某些领域得到了较为普遍......
扁平足是一种在儿童和青少年群体中常见的足部畸形症状。若未得到及时的诊断和矫正,这种症状会延续到成年进而发展为一种不可逆性......
随着计算机技术和人工智能的逐渐发展,模式分类及图像识别技术已经广泛地应用于科学、医学和经济等各个不同领域。不同的分类任务......
随着我国社会的快速进步和经济发展,在现代电力系统当中风力发电所占得比重越来越高,这将直接影响电能的质量和电力系统运行的稳定......
目的比较基于体素的形态学测量(voxel-based morphometry,VBM)和基于形变的形态学测量(deformation-based morphometry,DBM)在检测......
该文在综合前人研究的基础上,利用人工神经网络的学习功能,提出了一个自动人脸检测算法.依据该算法设计的自动人脸检测系统能实现......
分类是所有智能系统面对纷繁复杂的大量数据时，从中提取有意义信息所采取的第一个关键的处理步骤。如何通过对数据进行分析，将隐含在......
径向基函数(Radial Basis Function RBF)方法是一种在多维空间中插值的技术,将其应用于神经网络的研究正处于发展阶段。基本的RBF......
近些年来，随着神经科学、信号处理、计算机科学等领域的不断地深入发展，作为这些学科的交叉学科——脑机接口，目前已成为了当前国际上......
运动想象脑电信号的研究是目前的热点问题,它可以给有严重运动功能障碍的人提供一种与外界环境交流的便利途径,通过脑机接口的设计......
近期由Candes、 Romberg、 Tao和Donoho等人提出的压缩传感(Compressed Sensing, CS)理论,可以从一个非适应性、线性测量中恢复稀......
脑机接口(Brain-Computer Interface，简称BCI)是指让人不依靠人自身的输出通路，比如人神经系统和肌肉组织等，只通过脑波就能够与外界......
随着Internet的迅速发展，网络信息不断膨胀。为了提供高效、准确的信息服务，我们需要对网络中纷繁芜杂的信息进行合理的组织与分类。......
在大数据时代，海量高维在线数据对机器学习提出了新的需求和前所未有的挑战。从日益增加的数据中快速而有效的学习新知识成为一个技......
在模式识别、机器学习、数据挖掘等领域中,k-近邻分类由于其直观、简单等特点有着广泛的研究和应用背景。其应用范围已包括生物信......
基于植入式多电极阵列的神经元放电活动同步记录技术,为神经编码或神经系统建模的实现提供了必要的实验基础,因此已成为计算神经科......
异构双腿行走机器人(Biped Robot with Heterogeneous Legs, BRHL)是一种将双足机器人和智能仿生腿集成研究的新型机器人模型。它......
脑-机接口(Brain-Computer Interface，BCI)是一种新颖的交互方式，受到国内外学者的广泛关注和研究。脑-机接口不依赖外周神经和肌肉......
支持向量机算法(SVM)是以统计学习理论(SLT)为基础的一种模式分类算法。由于其具有良好的计算有效性(Computational Efficiency)、......
密码技术是信息安全技术的核心部分,在先进的密码技术中,随机序列起着举足轻重的作用。数值序列的随机性检测模型和方法是信息安全......
随着医学成像技术的发展,数字医学图像在辅助诊断、教学和生物医学研究领域发挥了日益增大的作用;与此同时,医学影像的数量也与日......
学位
多核学习算法能够有效地解决单核学习不能很好处理的数据固有特征异构、属性分布不规则,样本分布不平坦等问题；另外由于其灵活性好,......
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成，可以显著地提高学习系统的推广能力。它不仅有助于科学家对机器学习和神经计......
人体检测是人体运动视觉分析的重要组成部分，是近年来计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点。它在智能监控、驾驶员辅助系统......
神经网络方法由于具有自学习、自组织和泛化能力,在模式分类领域得到了广泛的应用。神经网络的泛化能力是指:用一组训练样本对神经......
模式分类是许多工程领域如自控监测、图像识别、故障诊断、物料配制、医疗诊断等领域广泛应用的一种关键技术。经典的模式分类方法......
数据分类技术是一种强有力的分析手段，它旨在生成一个分类函数或分类模型，由该模型把数据库中的数据项映射到某一给定类别中。现有的......
最近邻分类器作为模式分类领域一种简单而有效的分类方法，有着广泛的应用。但是在实际问题中，特别是在不同类别的分布空间有重叠的情......
随着数据库应用及信息检索技术的广泛普及，越来越多的非专业用户需要一种易于掌握的界面去访问所需的信息。数据库自然语言接口(NLI......
随着计算机技术的发展,医学成像技术在临床诊断和治疗方面起到了很大作用。在现代医学中,越来越多的成像技术,例如,放射线成像、核......
软件设计模式的复用是软件复用的一种主要形式，是解决软件开发效率和质量问题的重要途径。软件设计模式的复用将软件复用的层次由代......
本文针对目前基于内容的图像检索算法在算法效率和准确性方面存在的局限性,探讨了基于内容的图像检索技术中若干重要问题,提出了一......
模式的特征表示及提取是模式识别中的一个重要问题,特征表示及提取的有效性对于分类等问题的解决具有决定性作用。在诸如计算机视......
计算视觉是计算机利用其图像采集设备拍摄目标物、分析处理,以帮助或代替人眼和人脑完成相关视觉分析任务的一项科学技术。计算视......
实现专利文本的自动分类有着重要的意义。专利以每年几十万条的速度递增,完全依靠人类专家进行分类需耗费大量人力物力。此外,专利......
神经网络集成是目前国际机器学习和神经计算界的一个相当活跃的研究热点,对该问题的研究不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的......
中医诊断作为中国的国粹,已经有两千年的历史。脉诊作为中医“四诊”之一,在辨证论治中起着重要作用。然而,长期以来中医一直依靠......
