上下文语义相关论文
跨模态的医学图像可以在同一病灶处提供更多的语义信息，针对U-Net网络主要使用单模态图像用于分割，未充分考虑跨模态、上下文语义相......
本文提出了一个基于上下文语义的图像编辑算法,分析了图像的上下文语义特征,并将其应用到图像编辑技术中。图像语义是人们对图像的......
随着互联网技术的飞速进步以及深度学习展现出强大的性能，基于图像和视频的各种应用也得到了前所未有的发展。然而，伴随着这些应用给......
社会化媒体,即网络社交媒体,是人们可以分享彼此观点、经验和见解等的工具或平台。如何对评论文本进行分类,提取出其中的有效信息,......
目前在实体关系抽取任务中,神经网络模型发挥着重要的作用,利用卷积神经网络可以自动提取特征,但是在卷积神经网络中利用固定窗口......
针对中文消费评价的情感分类问题,构造基于词典语义概念和上下文语义相结合的情感分类方法,对情感进行分类。该方法首先构造提取不......
在利用文本信息预测用户大五人格的普遍方法中,对于文本特征的提取未充分考虑上下文语义信息,存在对语义特征提取不够精准的问题.......
文本分词是各个互联网领域中的基础性工作。通过对平台涉及的文本串进行切词处理,对切词之后的短文本串更能够聚合用户。隐马尔可......
在最近的几十年的时间里，人们的物质文化生活水平得到了极大的发展，与此同时，科技也取得了一些突飞猛进的成果，尤其是计算机技术，在最近......
图像作为我们日常生活中最常见的信息载体，是一种对现实世界的客观描述。人类获取的信息中，有很大一部分来自于视觉。而视觉呈现在人......
