对象检测相关论文
人类可以轻松地检测和识别图像中存在的物体。人体视觉系统快速准确，可以执行复杂的任务，例如识别多个物体并以很少的意识思考来检测......
随着智能化监控技术的进一步发展,人们对室内场景理解以及室内安全问题的重视程度越来越高,大量的监控系统被应用到家庭、办公室等......
在和谐人机交互与人工智能领域,情感计算作为一个新的研究方向,日益受到关注。本文采用计算机视觉的方法,让家庭服务机器人通过对......
对象检测技术是计算机视觉领域中的一个重要分支,对机器视觉、智能交通、数字安防等多个领域提供了重要的技术支持。例如在实现智......
随着现代科学技术的发展与进步,视频处理技术取得了巨大提升,在医学、安防、无人机等各个领域得到广泛应用。而在视频处理中对象检......
模式识别是人工智能领域研究的重要内容,而字符识别是模式识别的典型代表。传统的字符识别对象以平面为主,而曲面上的字符存在着很......
针对可变形部件模型中特征金字塔需要精细计算,从而导致计算速度较慢这一问题,提出一种结合快速特征金字塔的可变形部件模型对象检......
为解决可变形部件模型中基于长宽比的启发式子类别划分方法难以处理复杂的类内变化问题,提出一种基于形状特征的子类别划分方法,并......
多示例学习已应用于许多场景,如图像分类、恶意软件分类、文档分类、对象检测等。在多示例学习中,训练数据集中的每个数据都是一个......
基于霍夫变换方法难以在保持高检测精度的同时满足跟踪的实时性,且难以适应初始训练样例十分有限的情况,为解决上述问题,提出一种......
基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组......
阐述了视频摘要技术的基本原理和生成方法，以及实现的技术路线。视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。......
提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系......
为了能够准确地检测出图像中的显著性对象,提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法。该算法首先在图像上提取大量......
本文的研究目的是实现跨平台的实时监测软件的设计与开发,突破WINDOWS操作系统的限制,打破只有C++人脸识别软件的垄断,利用免费的......
随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一。为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域......
基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果,充分利用训练......
为了解决当前煤矿监控中存在的人工干预多、监测效率低等问题,建立基于RetinaNet的单阶段煤矿目标检测器,通过实验确定检测关键参......
视频序列中的运动对象检测和跟踪算法在视频分析、计算机视觉、侦察、监控等诸多应用领域起着非常重要的作用.文中从低层图像特征......
RGB-D媒体获取设备的发展、普及使得RGB-D数据持续增长,极大地推动了多媒体研究领域中RGB-D媒体数据相关处理技术的研究。其中,RGB......
图像语义信息提取与分类是计算机视觉领域的关键课题。随着数字媒体应用的不断发展,从复杂的多媒体数据中获取语义信息,实现图像内......
针对自动视频监控系统中计算密集度高的特点,提出了基于片上可编程系统（PSoC）软硬件协同设计的实时视频监控系统.首先,利用可编程门......
深度学习的快速发展为计算机视觉带来了新的机遇,特别是对于目标检测领域。此外,它为智能交通领域的车辆和行人检测提供了一种新方......
TensorRT是一个高性能的深度学习推理平台。它包括一个深度学习推理优化器和运行时为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。......
为了提高国家水资源管控能力灌区计量监控点运行质量,提出一种基于深度学习算法的实时水位识别方法,该方法主要由YOLO-v3对象检测......
随着技术和硬件计算能力的发展,增强现实在生活中有着越来越广泛的应用,特别是移动端的增强现实应用。为了满足各种增强现实的场景......
对象跟踪作为智能视频分析的关键问题,在计算机视觉领域具有广泛的应用,如智能监控、人机交互、机器人技术以及多媒体应用等。尽管......
基于机器视觉的对象检测是军事、民用和工业生产中经常面临的一个重要的问题。它主要是通过计算机来处理数据，然后对从不同的传感器......
引入基于例子的抠图模型，实现对自然图像的自动训练和检测，采用视觉单词的层次空间直方图改进特征包分类检测技术，提高自动检测和定位......
