上近似集相关论文
随着信息技术的发展,我们面对的数据信息量也表现的愈加巨大化。应运而生的技术是数据挖掘,但是传统的挖掘技术对不完备的信息系统......
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一。在传统Pawlak 粗糙集模型中，随着属性数量的单调变化，下、上近似集也单调变化。然而，......
本文给出Mereotopology一些基本概念的广义粗集表示，并且利用子集关于子基的内部和闭包的概念讨论它们的基本性质．......
利用粗糙集理论解决不确定性问题的优势,首次将粗糙集理论应用到无线传感器网路分簇算法中,提出了一种新的分簇算法:CRSWSN。主要......
本文讨论了逆串行关系下上近似集和下近似集的关系；进一步讨论子集关于子基的内部和闭包的性质，得到了一些有趣的结果．......
本文研究粗糙集与拓扑空间的关系，统一地使用拓扑空间中的集合关于子基的内部和闭包来研究粗糙集理论和覆盖广义粗糙集理论中的下近......
目前指挥决策支持系统中的知识系统大多只能表示清晰信息,当给定对象、属性及属性值,便能完全肯定对象是否具有这个属性(值).但实......
由于空间数据具有不确定性的和动态性,因而其空间拓扑关系也应是动态变化的,但目前对不确定性空间数据的拓扑关系研究较少,特别是......
给出了多值信息系统中的等域关系的定义,讨论了等域关系的性质,进而,给出了将多值Rough集一般化的方法,并将经典Rough集理论和方法......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。论文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种改进的属......
引入S-系的上、下近似算子，定义了粗糙S-子系的概念，讨论了S-系的子集在上下近似算子作用下的性质，并讨论了S-系直积的上、下近似集的......
在粗糙集的代数刻画方面，一个重要方法是在偶序对〈R-（X），R^-（X）〉构成的集合中，通过定义基本运算，寻找刻画偶序对所构成集合的代数结构。......
针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算的属性核求解算法，该算法简单直......
本文针对Hu方法存在的问题，提出了一种改进的可区分矩阵与求核方法，并证明了该方法的正确性。该方法不仅克服了Hu方法的不足，而且指出......
Nobuaki Kuroki在文[3]中研究了群中粗糙集的上下近似集的性质.但是他的很多结果的证明依赖于上下近似集的定义,从这个角度去证明......
本文通过将不相容决策表转化为相容决策表，提出了一种不相容决策表的求核方法，并证明了方法的正确性。......
本文提出了一种属性与值约简及规则提取算法。该算法无需求出分明矩阵，而是从决策表中直接提出关于属性值分明的属性构造分明函数，并......
在介绍粗糙集理论冬若应用的基础上，着重围绕粗糙集理论中的知识，下、上近似集等基本概念展开了详细的阐述．......
通过讨论二进制与粗糙集之间的内在联系，提出基于二进制的粗糙集运算理论，并借助二进制的位运算操作，给出粗糙集的上近似集和下近似集......
论文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种新的可区分矩阵与求核方法，并证明了方法的正确性，该方法适用于任何决策表（相容的......
粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向,在偶序对〈R（X）,R（X）〉构成的集合中定义了二元运算＊,证明了序偶对构成的集合构成......
在基于粗糙集模型的决策树生成算法中，由于分类的精确性，导致生成算法在对实例进行划分时往往过于细化，无法避免少数特殊实例对决策树......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。本文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种改进的二......
本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证候诊断 ,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用。同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学......
提出一种基于粗糙集的社区结构发现算法。将信息中心度作为衡量节点之间关联度的标准,在处理社区间边界节点时引入粗糙集中的上下......
粗糙集理论和模糊集理论在处理不确定性问题方面都推广了经典集合论,正是由于这两种理论的出发点和侧重点不同,因而具有很强的互补......
